基于用戶畫像的智慧圖書館情景化知識推薦服務(wù)研究

張若蘭

（廣州圖書館，廣東 廣州 510623）

隨著圖書館資源建設(shè)的完善與服務(wù)理念的變革，傳統(tǒng)的知識推薦服務(wù)日益暴露出弊端與缺陷，刺激了部分圖書館積極進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級，也為智慧圖書館開發(fā)情景化知識推薦服務(wù)創(chuàng)造了空間與機(jī)遇。智慧圖書館的情景化知識推薦服務(wù)是以為用戶提供最匹配的情景知識資源為最終目的，根據(jù)對讀者個人信息、興趣分布、瀏覽訪問軌跡、借閱分布情況與多元情境分析狀況等的追蹤歸納，擇選和用戶匹配度最高的知識內(nèi)容與資源，開展知識服務(wù)的一種服務(wù)方式。在這種服務(wù)模式中，用戶服務(wù)管理領(lǐng)域中的用戶畫像建設(shè)也逐步融入智慧圖書館的情景化知識推薦服務(wù)中，成為圖書館提供智慧服務(wù)的神來之筆。然而，用戶數(shù)據(jù)信息庫的完善與智慧圖書館數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的更新應(yīng)用，加劇了智慧圖書館用戶信息的相關(guān)要素建設(shè)，尤其在用戶畫像方面，更是提出了嚴(yán)格參照用戶畫像建設(shè)要素規(guī)定開展知識推薦的指導(dǎo)方針，縮小了智慧圖書館情景化知識推薦服務(wù)的范圍。

1 用戶畫像的構(gòu)成及情景化知識推薦的應(yīng)用

1.1 用戶畫像的構(gòu)成

用戶畫像是針對用戶自身信息建立的能夠體現(xiàn)其基本特征的系統(tǒng)化、標(biāo)簽化、個性化的集合數(shù)據(jù)庫，主要利用圖書館智能采集與挖掘技術(shù)、篩選與分析技術(shù)、鏈接與引擎技術(shù)等開展目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)建模與分類的模型體系[1]。主要包括采集用戶背景信息、獲取用戶性格表征、鑒定用戶閱讀能力、分析用戶行為習(xí)慣、獲取興趣愛好分布、建立用戶檔案模型等模塊。當(dāng)前，智慧圖書館構(gòu)建用戶畫像，主要在于增強(qiáng)用戶與館所之間的聯(lián)系，進(jìn)而精確信息推送與知識推薦的精準(zhǔn)性，提升智慧圖書館服務(wù)信譽(yù)度。

1.2 情景化知識推薦的應(yīng)用

情景化知識推薦服務(wù)是圖書館依照用戶處境信息設(shè)計的，旨在提升知識信息推薦準(zhǔn)確性的服務(wù)方式，是通過獲取用戶當(dāng)前處境信息與歷史處境信息，綜合比較歷史處境信息下用戶知識信息的選擇與各項(xiàng)活動狀態(tài)的概況后，對當(dāng)前處境下目標(biāo)用戶可能感興趣的信息與知識進(jìn)行推薦的服務(wù)。隨著圖書館數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的成熟，情景化知識推薦服務(wù)已運(yùn)用到不同類型圖書館的服務(wù)建設(shè)過程中，如高校圖書館開展基于用戶心理的情景化知識推薦服務(wù)，保證了高校用戶獲取知識信息的及時性[2]；地方歷史圖書館設(shè)計了基于地方歷史文化的用戶情景化知識推薦服務(wù)，進(jìn)一步提升了地方用戶歷史知識獲取的準(zhǔn)確性；智慧圖書館也緊隨情景化知識推薦的建設(shè)步伐，設(shè)置了獨(dú)立的基于用戶畫像的情景化知識推薦服務(wù)，以此展現(xiàn)智慧圖書館發(fā)展與創(chuàng)新的理念與決心。

2 用戶畫像下智慧圖書館情景化知識推薦服務(wù)的目標(biāo)設(shè)定

為切實(shí)達(dá)到向用戶精確推薦知識，優(yōu)化服務(wù)的最終目的，在明確用戶畫像的建設(shè)要素與服務(wù)理念的基礎(chǔ)上，智慧圖書館設(shè)定了情景化知識推薦服務(wù)的具體目標(biāo)，主要包括以下3個。

2.1 保護(hù)尊重用戶隱私

在掌握用戶全部信息，構(gòu)建用戶畫像的基礎(chǔ)上，智慧圖書館提供情景化知識推薦服務(wù)的首要目標(biāo)在于保護(hù)與尊重用戶隱私。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)“病毒”爆發(fā)的頻率加速，越來越多的網(wǎng)絡(luò)不法分子利用網(wǎng)絡(luò)漏洞與法律缺口，通過獲取用戶的信息開展網(wǎng)絡(luò)詐騙，嚴(yán)重影響了用戶日常生活的運(yùn)行，給用戶帶來了不可估量的損失。智慧圖書館樹立保護(hù)尊重用戶隱私的目標(biāo)，有利于避免用戶信息的泄露而造成的人財物損失及垃圾信息的騷擾。同時，智慧圖書館構(gòu)建用戶畫像，獲取用戶信息，提供情景化知識推薦服務(wù)須提前征得用戶的同意與理解，告知用戶相關(guān)的知識推薦服務(wù)權(quán)益與弊端，有利于切實(shí)保證用戶的知情權(quán)與監(jiān)督權(quán)，保護(hù)好用戶的隱私。

2.2 精確掌握推薦方向

確定精確掌握推薦方向的目標(biāo)，為智慧圖書館提供情景化知識推薦指明了服務(wù)的基本方向。在構(gòu)建用戶畫像的基礎(chǔ)上，智慧圖書館不僅全面掌握了用戶的背景信息、性格特征、興趣愛好、行為習(xí)慣、個人能力等基本的信息，還通過智能設(shè)備記錄與備份了用戶的出入館記錄、瀏覽訪問記錄、評論下載記錄等相關(guān)細(xì)節(jié)信息，為開展知識推薦服務(wù)提供了參照數(shù)據(jù)[3]。同時，依照用戶參考數(shù)據(jù)與類別判定結(jié)果，分析用戶在特定場合、不同場景的心理行為特征與所需知識，開展用戶的情景狀況分析與預(yù)判，進(jìn)一步縮小了智慧圖書館情景化知識推薦的范圍，體現(xiàn)了智慧圖書館精確掌握推薦方向的目標(biāo)和理念。

2.3 落實(shí)個性服務(wù)定位

智慧圖書館樹立了堅持貫徹落實(shí)個性服務(wù)定位的運(yùn)營目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)了在用戶畫像的基礎(chǔ)上，要著重設(shè)計情景化服務(wù)流程，構(gòu)設(shè)多元、個性、全面、專業(yè)的特色服務(wù)，穩(wěn)固其功能建設(shè)，體現(xiàn)智能定位標(biāo)準(zhǔn)與個性服務(wù)理念。傳統(tǒng)的智慧圖書館在進(jìn)行知識推薦時，一般參照上級用戶畫像的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與模板，根據(jù)已驗(yàn)證的能夠切實(shí)產(chǎn)生實(shí)際效果的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)或數(shù)據(jù)，設(shè)計知識推薦流程與環(huán)節(jié)。但由于智慧圖書館用戶群體層次與水平、素質(zhì)與需求的特殊性不同，在傳統(tǒng)的知識推薦服務(wù)中，容易導(dǎo)致功能單一、定位不清等問題，嚴(yán)重影響了其個性服務(wù)的建設(shè)與發(fā)展。而在用戶畫像的基礎(chǔ)上，根據(jù)情景化需求與分析結(jié)果開展知識推薦，有利于智慧圖書館發(fā)揮自身優(yōu)勢，建設(shè)獨(dú)特、個性、專業(yè)的服務(wù)，明確落實(shí)個性服務(wù)的功能定位。

3 用戶畫像下智慧圖書館情景化知識推薦服務(wù)的流程設(shè)計

用戶畫像下，智慧圖書館設(shè)置情景化知識推薦服務(wù)，可以分為4個具體的操作步驟，并按照排列順序逐一開展推薦工作，維持情景化知識推薦服務(wù)的有序性與系統(tǒng)性。

3.1 建立用戶畫像模型

建立用戶畫像模型是精確各模型要素的質(zhì)、量和度，掌握與保證相關(guān)用戶數(shù)據(jù)的及時性與全面性，做好情景化知識推薦服務(wù)的基礎(chǔ)準(zhǔn)備工作。如圖1，用戶畫像模型的建設(shè)主要包含數(shù)據(jù)獲取、標(biāo)簽分類與屬性界定3個方面。其中，數(shù)據(jù)獲取主要負(fù)責(zé)采集、完善用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，如用戶的姓名、年齡、家庭住址、職業(yè)、受教育情況等基本信息，情景數(shù)據(jù)主要是用戶出入館的時間、天氣狀況、社交狀況以及心理狀況等特殊的用戶數(shù)據(jù)[4]。在保證完善相關(guān)數(shù)據(jù)的同時，開展用戶的標(biāo)簽分類工作，按照用戶個性特征、行為習(xí)慣、從業(yè)需求、社交需求、情景需求等將用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行類型的劃分與歸納[5]。最后根據(jù)劃分結(jié)果進(jìn)行用戶屬性信息的初步界定，如對于需要開展情景化知識推薦服務(wù)的用戶進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的上傳、備份，等待進(jìn)一步匹配加工結(jié)果，對于初步判定不需要推薦服務(wù)的用戶，進(jìn)一步將用戶的隱私信息進(jìn)行封存，刪除已經(jīng)備份的數(shù)據(jù)，做好后期信息維護(hù)工作。

圖1 智慧圖書館用戶畫像模型構(gòu)建示意圖

3.2 設(shè)計大數(shù)據(jù)分析平臺

在用戶畫像基礎(chǔ)上設(shè)計大數(shù)據(jù)分析平臺，綜合運(yùn)用云計算、語義關(guān)聯(lián)技術(shù)、關(guān)鍵詞提取技術(shù)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清洗與加工等技術(shù)的優(yōu)勢，提升情景化知識推薦服務(wù)中的技術(shù)因素與數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度，為用戶提供精確的推薦方向。大數(shù)據(jù)分析平臺，是通過對采集的用戶數(shù)據(jù)資源進(jìn)行挖掘，并提供整合結(jié)果的綜合服務(wù)處理器。設(shè)計大數(shù)據(jù)分析平臺，智慧圖書館要有充分的數(shù)據(jù)資源，制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析步驟與流程，嚴(yán)格參照規(guī)章管理約定的事項(xiàng)進(jìn)行用戶畫像的構(gòu)建與屬性界定。同時，要發(fā)揮智慧圖書館的團(tuán)隊建設(shè)力量，加大數(shù)據(jù)分析師的影響與操控范圍，協(xié)同助力數(shù)據(jù)分析的用戶體驗(yàn)與精準(zhǔn)度的提升，幫助大數(shù)據(jù)分析平臺的搭建。

3.3 構(gòu)建智慧知識推薦系統(tǒng)

在用戶畫像的基礎(chǔ)上，構(gòu)建智慧知識推薦系統(tǒng)，為進(jìn)一步開展情景化知識推薦服務(wù)提供理論依據(jù)與參考標(biāo)準(zhǔn)，減少智慧圖書館在情景化知識推薦服務(wù)中，開展數(shù)據(jù)整合與重構(gòu)所造成的人力、財力資源的浪費(fèi)。智慧圖書館在通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)掌握了目標(biāo)用戶的實(shí)際需求資源與行為興趣的分布數(shù)據(jù)后，會根據(jù)用戶標(biāo)簽與模型建立不同的用戶層次與主題等級。然后根據(jù)不同的分析結(jié)果與計算數(shù)據(jù)縮小用戶所需的知識范圍，并通過對應(yīng)的匹配系統(tǒng)進(jìn)行知識的推送與匹配[6]。對于推薦系統(tǒng)中不能滿足用戶實(shí)際需求的服務(wù)，智慧圖書館可重新開展數(shù)據(jù)的分析與匹配結(jié)果的返工，直至滿足用戶的實(shí)際知識需求，同時，繼續(xù)保持后續(xù)的數(shù)據(jù)記錄、反饋與推薦工作，著力保證智慧知識推薦的持續(xù)性與及時性。

3.4 開展情景化推薦驗(yàn)證

開展情景化知識推薦的驗(yàn)證工作，保證智慧圖書館情景化服務(wù)的準(zhǔn)確性與實(shí)用性。要選取極具代表性的智慧圖書館作為驗(yàn)證對象，在實(shí)際的管理過程中，通過系列的輔導(dǎo)與驗(yàn)證，證明情景化知識推薦方向與目標(biāo)制定的可行性，以此助力智慧圖書館情景化知識推薦服務(wù)的大規(guī)模推廣。開展這一工作，要在確定目標(biāo)驗(yàn)證智慧圖書館，逐步完善智慧圖書館用戶畫像各項(xiàng)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，采取隨機(jī)取樣、個案調(diào)查的方式，抽選出目標(biāo)用戶的畫像數(shù)據(jù)與信息，并依據(jù)歷史情景與當(dāng)前情景的分類準(zhǔn)則與劃分標(biāo)準(zhǔn)，確定目標(biāo)用戶當(dāng)前情境下可能感興趣的項(xiàng)目與知識信息區(qū)域，并據(jù)此開展下一步知識信息的推薦服務(wù)工作。在這一環(huán)節(jié)，要注意進(jìn)行試驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集與匯總、問題的記錄、用戶的反饋等，為智慧圖書館開展后續(xù)驗(yàn)證，調(diào)整情景化知識推薦服務(wù)方向提供實(shí)踐數(shù)據(jù)支撐。

4 用戶畫像下智慧圖書館情景化知識推薦服務(wù)的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)

開展智慧圖書館情景化知識推薦服務(wù)，除了要立足構(gòu)建用戶畫像、分析具體的可實(shí)際操作的流程外，還需要進(jìn)一步總結(jié)服務(wù)過程中易出現(xiàn)的問題，開展系列的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，增強(qiáng)智慧圖書館情景化知識推薦的精準(zhǔn)度與用戶間的服務(wù)黏度。

4.1 整合同類信息，規(guī)范用戶數(shù)據(jù)源

作為構(gòu)建用戶畫像的基礎(chǔ)工程，用戶的數(shù)據(jù)信息建設(shè)不僅關(guān)系著用戶畫像的可靠性，還關(guān)系著知識推薦過程中情景信息的分析與判定。當(dāng)前，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，智慧圖書館不再單純依靠用戶首次入館填寫個人資料的方式獲取用戶個人信息，轉(zhuǎn)而開始依據(jù)網(wǎng)上用戶管理系統(tǒng)、相關(guān)門戶網(wǎng)站、智能檢索系統(tǒng)、微信、微博公眾號等平臺進(jìn)行用戶信息的錄入與完善。但由于這些平臺彼此間各行其是，互不干預(yù)，所以在收集用戶信息時也自成體系，極具獨(dú)立性。智慧圖書館依據(jù)用戶的個人信息進(jìn)行情景化知識推薦服務(wù)的分析與建設(shè)，需要依托準(zhǔn)確的用戶信息，所以首要工作要進(jìn)一步整合同類信息，規(guī)范用戶的數(shù)據(jù)源，為構(gòu)建用戶畫像提供準(zhǔn)確的用戶信息資源。

4.2 設(shè)置畫像標(biāo)簽，明確情景推薦屬性

圖2 智慧圖書館情景化知識推薦屬性分類示意圖

要設(shè)置用戶的畫像標(biāo)簽，進(jìn)一步明確情景推薦的屬性，在確保安全有序運(yùn)行的情況下為知識推薦提供對應(yīng)參數(shù)。依托用戶信息數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶畫像，核心工作就是根據(jù)智慧圖書館采集、整合、加工、預(yù)處理后的數(shù)據(jù)信息分析處理結(jié)果進(jìn)行畫像標(biāo)簽屬性的設(shè)置與識別。一般情況下，用戶畫像標(biāo)簽屬性包括個人基本信息屬性、館場借閱互動屬性、相關(guān)情景數(shù)據(jù)屬性3類，其中作為情景化知識推薦服務(wù)的重點(diǎn)，要進(jìn)一步細(xì)化與明確用戶標(biāo)簽的情景屬性，設(shè)置更加詳細(xì)的推薦標(biāo)準(zhǔn)[7]。要將情景推薦屬性區(qū)別為時間信息屬性、位置信息屬性、心理信息屬性、交往信息屬性與外界環(huán)境信息屬性，系統(tǒng)地分析各信息屬性間的關(guān)系與影響范圍，并將用戶的歷史情景信息與當(dāng)前情景信息進(jìn)行匹配與分析，以此推動智慧圖書館對上述相關(guān)情景屬性信息的掌握與靈活運(yùn)用。

4.3 挖掘智慧人才，構(gòu)設(shè)知識推薦維度

要注意挖掘相關(guān)智慧人才，構(gòu)設(shè)知識推薦維度。在智慧圖書館開展情景化知識推薦的過程中，無論是對用戶信息數(shù)據(jù)的搜集、匯總、分析、加工，以及智慧圖書館內(nèi)部知識的匹配與推薦內(nèi)容的選擇，還是對于智能設(shè)備的操作、管理與實(shí)踐反饋的歸納，都離不開具備信息處理知識與技能的智慧型人才。要構(gòu)建情景化知識推薦服務(wù)模式，就必須要注意根據(jù)知識推薦的層次信息，尋找相似的服務(wù)機(jī)構(gòu)開展互動合作，挖掘適合智慧圖書館管理與服務(wù)要求的智慧人才。要構(gòu)設(shè)知識推薦的維度，根據(jù)用戶的時間、地點(diǎn)、位置、心理等情況，選擇適合的時機(jī)開展相關(guān)知識推薦，避免引起用戶的反感情緒，影響情景化知識推薦的初衷與理念。

4.4 開展服務(wù)評估，注重系統(tǒng)模型維護(hù)

不斷開展服務(wù)評估，注重系統(tǒng)模型的維護(hù)，是關(guān)系情景化推薦質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。要關(guān)注用戶畫像的要素建設(shè)，注重情景化知識推薦服務(wù)流程建設(shè)過程中的細(xì)節(jié)處理、階段工作銜接與問題的反饋解決。智慧圖書館的知識推薦服務(wù)是一項(xiàng)系統(tǒng)的工程，用戶、信息資源、服務(wù)人員、機(jī)械設(shè)備、管理規(guī)章、運(yùn)營平臺等都是必不可少的建設(shè)要素，在日常開展情景分析與知識匹配過程中，必須注意要依據(jù)智慧圖書館建設(shè)的實(shí)際情況，客觀公正地進(jìn)行每個環(huán)節(jié)的預(yù)設(shè)、驗(yàn)證、問題反饋、效果評估與維護(hù)，保證每個環(huán)節(jié)、每個系統(tǒng)與模型的精準(zhǔn)設(shè)置與運(yùn)營。同時，根據(jù)階段性的反饋與評估，建立館內(nèi)自咎與用戶協(xié)同檢查機(jī)制，在抓牢用戶與圖書館的溝通互動的基礎(chǔ)上，提升情景化知識推薦的服務(wù)質(zhì)量與效能。

5 結(jié)語

從用戶畫像的角度切入智慧圖書館情景化知識推薦研究，有助于加深對于用戶畫像與情景化知識推薦服務(wù)關(guān)系的理解，引導(dǎo)讀者主動建立鏈接思維，在用戶與智慧圖書館智慧服務(wù)中建立橋梁，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)與享受的良性互動。同時，智慧圖書館也要不斷提高動態(tài)思維與理解能力，在知識信息日新月異的潮流中站穩(wěn)腳跟，推動知識推薦內(nèi)容、方式與服務(wù)質(zhì)量向更深更遠(yuǎn)發(fā)展。