基于校企合作的計算機類專業集群建設

文/李俊芳

在加速數字化和先進的大數據時代，利用高質量的數據來設計和提供最先進的服務將有助于校企合作，大數據校企合作的模式影響了高校畢業生的培養和企業的需求鏈條。本文考慮了大數據的發展趨勢，并概述了大數據在校企合作領域不容忽視的作用。

1 當前高校校企合作現狀

為大學畢業生提供合適的就業機會已成為一個重大的國家危機，尤其是在發展中國家。有時，大學提供的一些傳統學位無法為畢業生創造市場需求和就業機會。大學的涌入，一方面增加了該國識字公民的人數，另一方面，失業率也在上升。一些大學培養的畢業生具有不同程度的實踐技能，現有的私營和公營機構無法吸收所有大學畢業生。在這種情況下，唯一可行的選擇顯然是校企合作。目前，大多數高校有校企合作方案并校內實施就業相關實踐教育，期望它將促進大學畢業生成功就業，這也意味著，畢業生不再是失業者。隨著國家對高校社會應用的重視程度的加深，我國加強了高校內實踐教學模式的引入與建設。校企合作實施初期，全國大多數高校的教學模式都是偏向學科導向的知識模式，但仍存在很多的問題，從課程的角度說，它是以理論知識為主體來教授學生，理論知識的部分占據了過多的比重，但實踐教學的比重還是不夠，且規范和規則較模糊。學生學到的還是以理論知識為主，實踐方面的能力還是沒有得到鍛煉和學習。因此，這種課堂教學模式下導致了高校的校企合作無法順利建立鏈接，以課程實施情況來看，以理論學習為主，實踐學習沒有受到足夠的重視。

近些年來，出現了一種由于傳統方式的課堂模式，叫作“企業課堂”。在“企業課堂”模式下，通過學校和企業兩方面的共同指導，學生完成進入社會前的實踐課程。

關于校企合作內容，有人認為教育與更廣泛的企業教育是不同的。例如，Solomon[4]等認為社會中需要的各方面能力包括領導能力、創造性思維以及觀念保護等應該建設相關培養機制，讓學生們得到廣泛的技能。也有專家曾表示，為了確保高校學生就業和企業需求的一致性，應該推出現代技術相關的框架，建設學生和企業之間更好的聯系，并專注于精準培養各類不同需求的學生向更加合適的企業要求靠攏由于傳統的培訓方案的重點是“管理培訓”，因此針對需求的調查和社會需求的提供并沒有很好的幫助到學生，然而，在這種研究形式中有一些方法的拓展可能有助于特別是國家背景下追蹤學生實踐教育的供求情況，同樣學生有可能將實踐技能方法應用到未來企業領域。

2 大數據時代基于校企合作的計算機類專業集群建設研究

2.1 大數據時代演變

正如福特改變了制造汽車的方式，從而大規模的改變了汽車行業制造系統，引領了整個社會汽車生產的大變革。大數據不僅是指用數據程序和工具來操作非常的的數據集，而且還指思想和研究的計算轉向。其不只改變了知識本身還改變了整個知識系統，甚至改變了知識的對象，同時也有能力告知我們如何理解人類網絡。

大數據時代驅使我們必須分析大量和多樣的信息流。為此開發的技術形成了“大數據”技術體系。大數據的出現讓我們對問題看法發生了巨大的轉變。關于計算社會科學的評論，Lazer[1]等認為，它提供了以前所未有的廣度、深度和規模收集和分析數據的能力。個體之間本質上的差別屬性的不同使之間的聯系變得復雜，在樣本特征表示中，如果個體具有相似的特征值，則被認為是相似的；而在樣本特征關系表示中，兩個個體可以通過之間的特征聯系連接在一起。大數據時代，就是讓我們通過在大量的數據中匹配相似的特征從而得到我們想要的數據和結果。“大數據”技術，例如HBASE、CouchDB最近受到廣泛的關注。與傳統技術一樣，大數據技術被用于許多任務，包括處理校企合作需求。有時，大數據技術實際上用于實現數據挖掘技術，但更多的情況是，眾所周知的大數據技術用于數據處理，以支持社會需求。

為了社會更好地發展，校企合作是畢業生走向社會更好地方式，但是傳統校企合作的方式遠遠不能滿足畢業生與企業之間的互相需求，而大數據恰恰就是解決傳統校企合作局限性的最有效和實際的方法。將高校中各類學生相關信息和需求和企業的更發面要求和條件構成大數據，讓大數據走進高校走進企業，更好地完成校企合作想要達到的社會性。

2.2 大數據時代下校企合作的計算機類專業集群建設的意義

如今，數字化和大數據已逐漸滲透到生活的所有領域，并創造了新的工作、交流和合作方式。將個人、企業、設備和政府聯系起來，使交易、協作和社會互動更加容易，并產生了大量可利用的數據來源[6]。

Pittaway[5]等曾指出，廣泛的教育方法包括：行動學習、經驗學習以及角色扮演學習。事實上，人們已經意識到傳統課堂的教學方法不適應市場需求。傳統的校企合作形式仍然是高等教育部門最常見的形式。傳統的校企合作是通過學校對整體作出工作安排，其定義是畢業生與企業之間固定的互動。但是傳統的校企合作形式沒有給學生提供更好地符合個人優勢的機會，因此我們提出了大數據下進行計算機類專業集群建設的方式改善校企合作的傳統弊端。

更具體地說，通過大數據建設專業集群指導就業教育意味著，在畢業生進去企業之前，要為他們的職業生涯做好準備，它可以通過培養思維和發展所需的思維來認可就業精神和就業意圖。

2.3 通過計算機類專業集群建設轉變校企合作模式

當畢業生求職被狹義地定義為工作和實踐能力時，想要提供畢業生更好地就業教育的首要問題是：一個想要更好就業的人需要什么樣的能力？這意味著可以將職業規劃、專業實踐、組織管理和口語表達等方面的知識作為教育的一部分。

2.3.1 大數據下訂單合作培養模式

傳統的訂單合作培養模式是指高校通過了解企業的需求，有針對性的指定學生的培養方向。通過大數據的分析，對企業的各類需求進行歸類、分析和總結，并根據各類不同的人才需求對學生進行分類有針對性的培養。學校以大數據分析結果，指定合理的培養計劃化和方案，通過大數據下的訂單模式，將學生和企業聯系起來。學生根據有目標有計劃的方案進行學習和實踐，在校期間掌握一定的企業需求技能，這樣在畢業后，學生有了一定能力可以直接進入企業為企業謀利。企業也減少了了需要重新培訓的過程，該模式更有針對性且達到雙贏的效果。

2.3.2 大數據下興趣培養模式

大數據時代，讓我們更加簡單直接的面對數據，是生活中的任務變得簡潔且清晰。大數據下興趣培養模式可以通過大數據分析，來得到高校學生最符合個人興趣和優勢的技能和領域數據。高校通過對這部分數據的分類和總結，可以制定出對于各種類別感興趣的學生群體，并有針對性的培養學生感興趣或有優勢的部分。與傳統的高校教學相比，這樣更能激發高校學生學會學好某類技能的可能性，從而最大發揮出學生的長處。根據培養方向，在校企合作階段將學生輸送到合適的崗位上去。

2.3.3 大數據下實習培養模式

傳統頂崗實習培養模式在當前的校企合作中也是經常被采用的一種模式。大數據下，高校通過大數據分析企業需求以及學生理想規劃，對數據進行匹配和分類處理。最終通過數據形式，將希望從事相應工作的學生輸送到相應的企業上去。企業在有條件的情況下，專門開辟學生的實習崗位，企業根據高校的數據分析結果，將學生放在適合的崗位上去進行專項的培訓。通過實習后，學生有了符合崗位的技能優勢，在畢業后可直接上崗，減少了很多人才企業之間不匹配的情況，實現了知識與技能的完美結合。

3 結語

我們不知道傳統的校企合作模式將以多快的速度被重新塑造或被取代，什么時候會出現重大的替代浪潮。大數據時代下校企合作的根本變化會為畢業生、高校和企業之間開辟全新的合作方式。大數據下的專業集群建設給高校畢業生們更好地提供就業的指導和教育，以充分發揮各類學生的優勢，更加準確地對學生進行相應的培養，最終將高校學生輸送到最適合的企業，讓高校畢業生們到更適合的崗位上去。