計算機軟件技術在大數據中的應用

文/丁衛東

隨著我國科學技術的不斷進步和快速發展，我國當前計算機技術的廣泛應用，不僅打破了傳統的生活、工作和學習方式，而且對很多領域的發展而言，具有非常重要的影響和作用。與此同時，我國已經全面進入到大數據時代，計算機軟件技術在大數據中科學合理的利用，不僅可以實現兩者的有效融合，而且對諸多領域的改革、創新以及轉型發展而言，具有實質性意義。雖然現階段很多行業在發展過程中，要想保證穩定的發展，就必須要意識到計算機軟件技術在其中的重要性，并且將其作為出發點。同時，還要與經濟市場的發展原則進行有效結合，這樣可以實現對該技術的有效改革和創新，同時還可以促使該技術在當前大數據時代背景下取得良好的應用效果。

1 計算機軟件技術主要涉及的內容

隨著科學技術的不斷進步和快速發展，計算機軟件技術在很多領域中都可以實現合理的利用，同時該技術的整體應用效果普遍比較良好。在對計算機軟件技術進行分析時，發現該技術當中會涉及到的主要內容體現在系統軟件和應用軟件這兩個主要的方面。系統軟件一直以來都是計算機系統在構建和具體應用過程中非常重要的內部軟件，比如人們在日常使用過程中比較常見的Windows media player，Windows文本等。對于應用軟件而言，在實際應用過程中，該軟件主要是在系統平臺的基礎上，構建和利用在一些日常的事物處理過程中。在現階段網絡時代的到來影響下，由于受到網絡化的影響，所以在對計算機軟件進行開發和具體應用時，要將客戶提出的基本要求作為基礎，盡可能滿足不同用戶在業務方面體的個性化要求。與此同時，還要結合實際情況，對軟件的登錄截面、功能端口等各個不同環節進行合理設置，這樣做的根本目的是為了最大限度保證各種不同類型的網絡事務處理效果，同時還可以保證處理的及時性和有效性。由此可以看出，大數據計算技術等可以根據實際情況的不同要求，將其應用在數據的處理過程中或者是軟件功能的開發過程中，甚至是可以直接被應用在企事業單位的日常數據信息搜集和處理環節當中。通過這種方式在其中科學合理的利用，最大限度保證計算機軟件的內容設置可以滿足用戶提出的個性化要求。

2 計算機軟件技術的發展情況分析

計算機技術的快速發展，對很多領域的發展而言，具有非常重要的推動影響和作用。尤其是在進入到新時代背景下，為了可以滿足各個不同行業在發展過程中提出的個性化要求，必須要在計算機技術的基礎上，加大科研力度，同時還要在其中投入更多的人力資源、資金等給予支持，這樣才能夠保證計算機軟件技術的開發和研究效果。在具體操作過程中，通常情況下科研人員都會將重點放在各種不同類型數據的儲存方面、數據庫的建設方面等。這樣做的根本目的是為了滿足人們在日常使用時對數據提出的個性化要求，同時還可以為計算機使用者提供方便快捷的操作方式。在實踐中，為了從根本上促使更多的信息可以實現合理的儲存，云技術在其中逐漸被研發和利用，同時人們對大數據給予的關注和重視也越來越高。在對大數據進行分析時，如果是直接按照通俗的介紹來對其進行分析，那么大數據其實就是巨量的資料。根據實際調查和研究結果可以明確得出，計算機在日常工作過程中，會由于受到各種不同類型因素的影響，產生出龐大的數據，這些數據在儲存和利用時，必須要通過非常大的容積才能夠實現儲存。計算機技術在實際應用過程中，即便是在人們的日常工作過程中，能夠產生出的數據在經過統計之后就已經達到了10億T，這些資料、信息和數據都必須要依靠云儲存才能夠實現。除此之外，與近年來計算機技術的發展情況進行結合分析，發現大數據技術在實際應用過程中，與計算機軟件技術之間具有密切的聯系，兩者可以實現游俠的切花，這樣不僅可以實現技術的變革和創新發展，而且還可以對各個領域的發展起到良好的推動影響和作用。

3 計算機軟件技術在大數據時代背景下的具體應用

計算機軟件技術在大數據時代背景下的合理利用，由于該技術自身具有非常多的優勢特點，所以整體應用范圍比較廣，主要體現在以下幾個方面。

3.1 信息通信

眾所周知，我國已經全面進入到大數據時代，同時計算機軟件技術的不斷研發、更新和發展，對大數據的穩定運行而言，具有非常重要的影響和作用。在對該進行分析時，不難發現IBM SPSS預測分析軟件在其中科學合理的利用，可以盡可能避免出現嚴重的客源流失現象。與此同時，XO技術在其中的應用，不僅可以結合實際情況，對各種不同類型的客戶群體自身的行為表現進行客觀的預估和判斷，而且還可以對商家運營、客戶預留等各個方面的問題進行妥善處理。在這一基礎上，可以結合實際要求，根據問題的條件和核心要素，提出有針對性的解決措施，這樣可以盡可能避免出現嚴重的客戶流失率。除此之外，在實踐中為了從根本上促使企業可以制定和落實具有科學性、合理性以及可靠性的運營決策，IBM在不斷的研究過程中，又研發出了一種網絡信息加速器，也就是Netezza。另外，在現階段的通信行業發展過程中，由于在整個行業發展過程中會涉及到的數據基礎非常龐大，要想實現這些數據合理的儲存、利用，就必須要意識到計算機軟件技術在其中的重要性，同時還要在諸多的客戶群體中，挑選出有用的信息直接販賣給需要的企業。在與現階段的發展情況進行結合分析時，發現中國移動在大數據的整體發展以及具體應用過程中的整體發展形勢相對比較良好。中國移動在發展過程中，不僅可以實現對客戶各種不同類型行為的有效監督，而且還可以實現預警、跟蹤和處理，同時還可以根據客戶信息，對有效客戶進行篩選，將這些有效客戶的個人信息資料全部都遞交給上級的管理負責人。計算機軟件技術在商業的整個運營過程中，也得到了廣泛應用，同時整體應用效果普遍比較良好。

3.2 企業信息解決方案

大數據時代的到來，在無形當中對計算機軟件技術提出的要求越來越高。計算機技術與大數據相互之間的有效結合，對大數據的未來發展、計算機軟件技術的不斷研發、創新而言，具有實質性意義。在當前大數據時代的影響下，可以直接將計算機軟件科學合理的應用到企業的日常管理工作當中，計算機技術在應用時，主要可以體現在以下幾個方面。首先就是在欺詐偵測方面，其次就是在雇員的流動性方面。除此之外，還要最大限度保證客戶自身的資料可以得到有效的保護，最后就是要對網絡銷售風險進行有效的應對。通常情況下，企業在對各種不同類型的軟件進行開發和具體應用時，都會將計算機技術看作是其中的主要主體。同時，還要與企業自身的發展現狀進行結合，對SEMMA方法論進行合理利用。在實踐中，如果企業自身正處于SAS/EM的環境背景下，那么對于工作人員而言，要想保證實現數據合理的挖掘，就可以按照以下幾個部分來進行。“抽樣、開發、修改、模型以及評價”。

3.2.1 抽樣

抽樣其實就是指在各種不同類型產品的批量生產過程中，在這些產品中抽取出一些具有代表性的數據。通常情況下，在抽樣過程中比較常見的應用方法就是驗證法、測試集等。通過這些方式的應用，不僅可以保證抽樣對象的代表性，而且這些抽樣對象自身具有非常重要的信息內容。與此同時，還必須要注意的一點就是抽樣樣本的數據本身必須要具有便利性，這樣可以為研究提供方便快捷的輔助。在對該步驟進行具體操作時，凡是在其中會使用的技術，都必須要保證可以實現對數據的導入、合并以及粘貼等。

3.2.2 開發

開發的整個過程其實主要是指要對相關數據進行分析。在開發過程的具體實施過程中，通常情況下比較常見的方式就是有關聯系、趨勢性等。在對部分數據進行開發或者是探索分析時，為了保證開發的效果，同時還要保證開發的質量和效率，可以利用變量選擇或者是試圖探索等各種不同類型的方式。這樣不僅可以保證開發的針對性，而且還可以保證數據的真實性和可靠性。

3.2.3 修改

修改通常情況下是指如果理想目標與現實數據之間存在明顯差異性時，工作人員就必須要結合實際情況，立即采取有針對性的措施。同時，還要利用一些先進的技術手段，對實際的目標進行適當的修改和完善，其根本的目的就是為了保證理想目標與現實數據之間的一致性。在整個實施過程中，工作人員在實際應用過程中的方式、方法，其實都是在對數據集進行創建，同時還可以在實踐中實現對各種不同類型數據的轉換變量。該技術在應用時，了可以對其進行趨勢處理等操作之外，還可以實現對數據最后的分箱處理。

3.2.4 模型

在對模型進行構建時，其最根本的目的是為了實現對各種不同類型產品的深入檢測，這樣做的根本目的是為了保證產品自身具有非常良好的安全性。由此可以看出，該步驟在實施過程中，可以被看作是產品檢測過程中非常重要的一部分，不僅可以實現對產品質量的有效檢測，而且還可以實現對企業未來可持續發展的有效推動。在這一基礎上，工作人員在日常工作過程中，必須要引進和利用一些專業的訓練統計模型等，這樣可以保證模型在構建和利用時的效果。除此之外，由于這一環節具有非常重要的影響和作用，所以可以借助線性、邏輯回歸等不同方式來進行，這樣可以保證模型相關數據的準確性。

3.2.5 評價

在評價這一環節，主要會涉及到以下兩個方面的內容。

（1）在具體操作過程中，必須要將模型看作是基礎，在這一基礎上，要結合實際情況，對其相對應的擬合統計量進行科學合理的計算和分析。通過這種方式在其中科學合理的利用，不僅可以對這些數據進行及時的分析和處理，還可以最終生成符合實際要求的報告，保證報告中數據的真實性和有效性。但是在整個操作過程中需要注意的一點就是，在對數據進行挖掘和利用時，必須要保證這些數據的準確性。為了實現這一根本目的，不能夠單純利用SEMMA，而是要將其作為基礎，這樣才能夠總結出更符合實際要求的應用方式。所以工作人員在對不同數據進行挖掘和利用時，必須要對這些數據進行深入的整合、分析和處理。通過這種方式在其中的有效落實，才能夠為這些數據的應用準確性、有效性提供保障。

（2）要想在實踐中挖掘出更多重要和有用的信息，就必須要在模型的構建過程中，將科學合理的評分公式應用其中。由此可以看出，可視化的工具在其中也具有一定的應用必要性，通過可視化工具在其中科學合理的利用，可以將數據轉化成為圖像，這樣可以為用戶提供更加直觀的觀看體驗。

4 結束語

計算機軟件技術近年來的整體發展形勢普遍比較良好。計算機軟件技術在大數據中科學合理的利用，其根本目的是為了保證數據在搜集、整合和利用時的效率，同時還可以保證數據在儲存時的準確性和有效性。在保證數據整體利用率有所提升的基礎上，可以將計算機軟件技術在大數據中的應用優勢充分發揮出來。