文/宋志剛
近年來,鐵路貨車系統以提升貨車運用信息化管理為突破口,積極探索貨車運用大數據系統建設方式,依托列檢集控平臺,有效的實現了列檢作業車輛故障預測、質量跟蹤分析和源頭質量控制,不斷驅動貨車運用管理創新。
當前,鐵路HMIS、5T、網絡扣車等系統在貨車技術信息采集、關鍵故障預警、到過期車預測等方面發揮了重要作用,積累了大量有效數據,為貨車運行安全提供了有力支撐。然而,面對國家“公轉鐵”戰略部署的深入推進,鐵路貨運不斷上量,貨車安全保障區段大幅延長,運用安全壓力不斷增大,貨車慣性故障難以從源頭上得到有效遏制,漏檢漏修仍時有發生等情況,要重點解決好以下課題:
(1)如何提高列車技術檢查效率,改變預警信息借助對講機進行口口相傳易造成的數據錯誤。
(2)如何減少既有多個不同生產信息系統相同信息重復錄入,實現同一輛車不同系統間數據的自動關聯,將HMIS、5T、脫軌器等多個系統進行整合,減輕列檢值班員的勞動強度。
(3)如何實時掌握管內車輛在不同作業場間的技術作業狀況,及時發現處置故障。
(4)如何實現集團公司、段、車間、作業場不同層級管理者及時獲取信息、形成趨勢分析,使管理更加科學更有預見性。
通過對以上課題的研究分析,為有效整合信息資源,實現貨車運用數據共享,需在集團公司、貨車段、運用車間、列檢作業場等四個層級搭建“集控平臺”。
2.1.1 全面整合信息系統
對既有的AEI車號、HMIS、網絡扣車、5T系統等18個生產、管理信息系統采集的如車次、車號、定檢信息、熱軸信息等1500余種數據進行整合,消除孤立性,增強關聯性。
2.1.2 上下貫通信息數據
按照以車號為主線,對18個系統產生的數據,在實現自身個性查詢、表報需求的同時,在各列檢作業場間、車輛段間實現互聯互通。
2.1.3 自動歸類繁雜信息
對當前貨車5T系統自動采集、人工采集和系統匹配生成的各類數據,借助同類信息不同系統間關聯比對、相互兼容,實現自動歸類、自動分析。
2.1.4 實時收發現場數據
利用手持機APP軟件,實現信息自動匹配下發、現場復核自動回填。
通過無線網絡、手持機的應用,逐步實現值班員與工長、檢車員之間信息交互,對生產數據、圖像資料實時采集、準確傳遞、自動統計。
2.2.1 實現“連點成線”
“集控平臺”以貨車列檢作業場為質量管理“點”,將各“點”的質量信息向上次技術作業站反饋,向前方技術作業站預警,連點成線,推進列車運用質量在各作業“點”間的互控聯保。
2.2.2 做到“連線成網”
以作業場間的互控聯保為基礎,連線成網,逐步形成了列檢作業場、車間、段、集團公司列車運用質量管理四級監控網絡,各級管理者均可通過各自權限,登錄查看管內運行車輛運用狀況。
2.2.3 達到“以網促管”
通過數據收集統計,及時掌握多發故障的種類及數量,針對車輛故障的規律、特點及趨勢,形成綜合研判、分析模型,對積累的典型數據進行趨勢性分析并得出結論,在提升貨車運用質量管理水平的同時,超前為貨車檢修提供輔助決策。
為實現集控平臺各層面的信息產生、交換、共享,在集團公司、車輛段、運用車間、列檢作業場需部署雙機熱備服務器用于承載信息數據和數據備份;為確保現場數據在作業層面、管理層面、決策層面之間準確及時流轉,在作業場架設無線Wi-Fi網絡,配備操作終端,配發專用手持機等硬件設備。平臺所有數據利用既有鐵路TMIS網絡作為互聯通道,不斷滿足傳輸的及時性和有效性。
始終堅持以現場實際為根本,突出安全、質量與效率,從根本上提升貨車運用信息化管理品質。
3.1.1 優化值班室布局
將既有18個信息系統集成為1個控制界面,以圖形化、可視化的方式,在值班室對作業現場進行仿真復示,直觀實時顯示作業場股道占用、列車技術作業進度、車輛預警狀態等信息,實現列檢值班員“一鍵式操作,每個作業場減少值班人員1人,每趟列車節省檢修時間4分鐘。
3.1.2 優化數據研判
通過貨車運用信息、質量信息的有效積累和傳遞,對運用貨車故障發展趨勢進行預判。
3.1.3 優化數據整合
通過對貨車運用列檢作業場既有系統、既有數據的有效整合,合并系統間同類型數據源,統一各類數據采集、傳輸端口,推進貨車運用數據管理、應用的規范化、集成化。
3.2.1 作業信息自動預告
實現貨車列檢技術作業階段到發計劃、5T探測預報信息、前方列檢作業質量信息、定檢過期車等各類信息,通過手持設備向現場檢車員的自動定位分發、預告。
3.2.2 作業過程智能監控
實現列檢作業場管理者、工長、值班員對“列、輛”技術檢查作業流程、過程和脫軌器、試風等關鍵設備操作等方面的監控,提高了現場指揮的效率。
3.2.3 人員組織流程卡控
自動獲取接班作業人員接班信息、崗前測試結果,工長通過手持終端進行崗位人員動態調整,實現人員組織的閉環管理。
3.2.4 作業信息實時傳輸
通過對列檢技術作業時間梳理、匯總、小結,自動實時傳輸預告,為不同層級的專業部門、單位提供便捷化、集成化信息查詢服務。
通過對列檢人工技術作業、5T系統探測發現的運用貨車質量信息自動收集、梳理、歸類、存儲。
3.3.1 作業質量信息自動反饋
將梳理的到達制動機故障、折角塞門手把丟失未處理等11種有互控關系的故障植入系統,利用作業場接車性質,自動向上個列檢作業場自動反饋。
3.3.2 作業質量信息趨勢追溯
對未達扣車標準的5T系統預警故障、到過期重車、違編列車等12種信息植入系統數據庫,實現自動向前方技檢列檢作業場“趨勢性”預警預告。
3.3.3 作業質量信息自動逐級處置
實現集團公司、車輛段、運用車間之間,按照管理層級、進行質量信息逐級推送,按標準進行分類處置。
通過作業場數據的采集、反饋及上傳,運用車間的管理人員每天利用系統實時掌握不同列車性質的班、列、輛標準化執行、人員出勤、典故分析、材料消耗、設備狀態等情況的匯總、分析。車輛段運用管理人員定期利用系統提供的運用車間之間、具有質量互控關系的作業場之間,對列車技術檢查執行情況進行分析、下發通報。車輛處各級管理人員,利用系統提供的全局、各貨車段之間實時數據的趨勢圖,做到及時指導,快速決策。通過大量的數據積累,形成趨勢性的分析,為各級管理者前瞻性決策提供依據。
進一步拓展貨車運用集控平臺現有功能,逐步在貨車站修、材料配件一體化配送、貨車健康管理、動客車運用管理領域推廣應用。
(1)逐步將信息化平臺功能向站修作業延伸,實現站修車入線自動登記,自動生成站修作業計劃報表,根據故障錄入信息,結合現場工裝、設備及人員分布,自動形成站修庫內臨修車輛分布圖。
(2)依托集控平臺,通過對貨車不同類型故障的處置情況的歷史分析,自動形成不同作業場所需材料配件目錄,動態做好列、輛份制配送工作。
(3)根據中國鐵路總公司在貨車運用信息化方面的統一部署,繼續深挖數據潛能,不斷總結創新思路,在未來運用貨車健康狀態大數據分析中,積極探索勇于實踐。
(4)全面總結貨車運用信息化建設、應用經驗,緊緊抓住數據、技術、思維三大關鍵,在穩步提升、全面發揮集控平臺作用的基礎上,深入調研,積極探索,逐步向客車、動車組檢修運用工作延伸,全面搭建起鐵路車輛智能化管理信息平臺。
大數據管理是信息化管理的重點,也是實現全面質量管理的重要保證。只有持之以恒的抓好貨車運用信息化管理工作,更新理念、創新思維方式和工作方法,才能不斷推動鐵路貨車運用信息化管理水平上新臺階。