機械電子工程與人工智能的關系

文/邱向偉

隨著我國綜合實力迅速提高，我國對物質基礎的需求和要求也越來越嚴格，在這樣一種大環境下機械電子工程逐漸取代傳統的機械操作成為我國物資生產的首選方式。通過將電子工程融入機械工程，兩者之間互相彌補各自的不足，同時發揮兩者的特點，進而提高生產效益，有效管控生產成本，有效降低了生產過程中造成的成本浪費。同時另一種技術也在不斷發展，那便是人工智能。近年來通過不斷發展人工智能技術，使得計算機行業中的大數據計算更為精準、簡單，使得我國在信息技術領域取得重大突破，但雖然目前人工智能技術已趨于成熟穩定，但由于很多產業的技術和觀念還未真正得到轉變，從而使得人工智能在產業化上還稍顯薄弱。近年來有專家將人工智能與機械電子工程相結合，通過將機械電子工程智能化，從而進一步提高生產效益，簡化機械電子工程中的步驟流程。本文將粗略分析機械電子工程與人工智能的概念以及兩者間的關系。

1 機械電子工程概念

機械電子工程并非是一門獨立的工程學科，而是將機械工程與電子工程一體化的總稱。將兩種技術合并在一起，相輔相成，對兩項工程中存在的問題進行互補，它融合了機械、電子、計算機等各種相關技術，使其以模塊形式發揮作用，將機械電子產品的內部結構最大程度簡化，有效解決傳統機械操作效率低，收益低，工人勞動強度大，成本浪費多的問題，從宏觀角度上提高了生產的效益。同時機械電子工程還擁有傳統機械操作不具備的多樣性和靈活性，通過這項技術，可以生產出許多過去由于技術原因無法產出的產品，從而進一步提高國家相關經濟基礎建設，豐富了人們的生活需求。

我國在機械電子工程上起步較晚，且早年間經濟實力欠缺，資源缺乏，技術水平提升緩慢，在該項技術上存在諸多問題，致使其相關發展受到較大的限制。不過近年來我國國力飛速發展，機械電子工程的工業水平得到提升，使得其相關的技術價值逐漸顯露，逐漸被更多的生產線所應用，為國家節省下不少的生產成本，同時還提升了我國總體生產力。

2 人工智能概念

人工智能是比機械電子工程更為“年輕”的一項新興技術。人工智能一詞著重表現在：“智能”上，將人類的意識依托于計算機，并依靠計算機強大的計算能力，使其能夠以人類大致思考的方式對數據進行系統性處理和計算。通過使用人工智能技術可以在很大程度上簡化計算工程的過程，降低計算難度，且往往經人工智能計算出的結果更為精準。現人工智能不僅局限于計算機學，在心理學、管理學、財經學、信息學中均得到廣泛的利用，但目前人有不少行業依舊存在轉型不全面，改革不完整，無法將人工智能切實應用在這些行業中，導致人工智能產業化方面目前依舊表現不足。該項技術的潛能還未被完全挖掘出來，時至今日仍具有良好的發展前景

我國人工智能相關研究同樣起步較晚，但多年來不斷學習和研究國外人工智能的相關技術，結合自身需求梳理相關經驗，并將人工智能試用在各個行業中，經過反復的失敗和嘗試，如今我國的人工智能技術已在世界上達到較為先進的水準。

3 機械電子工程與人工智能的關系

機械電子工程和人工智能技術的關系是協同發展的關系。如今我們把當下的環境稱為“互聯網+”，現在幾乎所有行業或工程技術都離不開互聯網，機械電子工程亦是如此。人們如今對物質的需求日益嚴苛，使得機械電子工程不得不進一步做出改革，但在改革的過程中，必定會出現數據越來越多、越來越復雜的情況。同時機械電子工程將會面對更多更的新型產品，這也會使整個生產加工系統需要計算和分析的信息量變大。過去在機械電子工程中所應用的數據計算法僅能精確處理范圍較小的數據，所以根本無法在計算后得出一個精確的答案。

而人工智能被發明出來的主要原因之一就是為了能夠更為簡潔、簡單、精確地計算出各種大數據。通過依托于電子工程中，將機械電子工程生產過程中出現的大數據網絡化、信息化，實現人工智能對機械電子工程的網絡控制，并通過人工智能異于常規的數據處理方式，優先對所要計算的數據信息進行模糊的推理系統和神經網絡系統處理，實現對機械電子工程的有效控制，并將該技術應用于實際的物質生產中，這樣便可進一步提升生產的效益，擴大產出，減少物資成本的支出和浪費。人工智能讓機械電子工程效率進一步提高，而機械電子工程又將人工智能成功產業化，所以兩者是相輔相成、協同發展的關系。

機械電子工程當中模塊設計對數據的控制是需要更為精確化的表現形式，然而只有當實現系統功能獲得有效進展并成功運作時，客觀數據的變化要求對系統功能中的數據進行核實的調整才能保證整個系統運作的穩定，以及準確對系統精度進行控制。如果在機械電子工程面臨這種需求時無法通過自身的處理來完成時，則需要應用人工智能當中的神經模式來對系統精度進行有效的控制，從而讓整個系統變得有意義。

當人工智能應用于機械電子工程中時，通常會根據工作人員設定的指示目標來對這個工程進行網絡控制，所以一定要保證機械能夠正常運作，一旦機械出現故障，則有可能導致正在進行管理的人工智能崩潰。

除此之外，人工智能通常是無法單獨媽祖社會的發展需求，人工智能技術的亮點不在于表現自身的優勢，而是將該技術與其它技術融合，達到一種綜合性發展的事態。通過將人工智能技術應用于機械電子工程中，解決機械電子工程以上所提到過的缺陷，拓寬其發展渠道，進一步發掘出該工程的潛力。

4 機械電子人工智能化的具體表現

當機械電子工程人工智能化具體可以表現在模塊化、綠色化、網絡化。模塊化是指在未來機械電子工程能在人工智能的帶動下更方便地進行產業合作及產業融合，縮短產品研發周期、提高產業之間合作效率，并最終獲得共同發展的可能。綠色化是指經人工智能優秀的數據管理，優化生產技術和工藝，降低成本和生產原料上的浪費，減少廢氣廢料的排放，進而促進國家的綠色發展。網絡化即是將機械電子工程中所產出的多項數據經人工智能技術保存至互聯網環境，使人工智能可以對這些數據進行更為合理的數據分析，有利于后期生產的整個過程，也有利于這些數據的儲存，在需要數據時可以準確，快速地導出使用。比如說相關專家將人工智能技術和傳統的機械電子工程技術相融合，將其應用在城市綠化、市政基礎建設管理、安置攝像頭這些方面。通過軟件識別和處理技術，實現定時自動灌溉植物、市政設施在建造時的數據管理以及通過面部識別分析出現在攝像頭前人的臉部特征，便于執法人員開展對某些不法分子的追捕。通過該技術介入以上設施管理，可以有效地降低人力成本和管理成本，提高管理效率。

隨著未來科學技術的發展，以及社會發展對人工智能技術的要求，機械電子工程不僅要在傳統電子電路領域進行深入研究，還應跟隨時代足跡。為時代技術的發展提供理論創新和指導發展的正確方向，為人工智能技術的應用提供有力的支持。

5 結束語

通過粗略分析機械電子工程和人工智能的概念以及兩者間關系及具體表現可以看出，在當下這樣的大環境下，將人工智能應用于機械電子工程中可以起到相當重要的作用，同時機械電子工程也為人工智能產業化帶來了好處。兩者所處的專業領域完全不同，但是在經協同作用后都可以發揮出各自的特長，讓我國在物資基礎生產上取得重大突破。在未來的生產過程中人工智能彰顯的作用將會越來越大，并為國家帶來的生產收益將會越來越高。