信息技術環境下會計核算智能化研究

陳琛年

一、會計核算智能化發展的必要性與可行性

（一）必要性分析

當前，很多企業的會計核算還是以人工方式為主，在實際財務工作中存在諸多不規范的會計行為，尤其是在會計核算方面存在核算錯誤、漏洞等情況，在原始憑證與票據管理方面，存在憑證與票據檢查檢查管理不到位，賬務票據、原始憑證沒有照單填寫、簽字人沒有簽字等情況，這些不規范的行為使會計信息的準確性受到不利影響，無法客觀反映醫療衛生機構的實際情況。傳統的會計核算職能主要是賬簿登記、編制記賬憑證、材料匯編等，而這些工作都可以通過計算機、信息技術等實現，質量與效率都比人工方式高。因此，會計核算智能化建設與發展非常必要。同時，在信息化時代，企業經營發展過程中面臨的風險因素越來越多，尤其是財務風險，會對企業的長遠發展造成不利影響，這就需要企業積極轉變傳統觀念，優化經營管理模式，提高經營管理決策水平，增強企業抵御風險的能力。提高企業的財務分析能力，促進財務管理轉型，是企業防范財務風險的主要方式，在財務管理轉型中，加強會計核算智能化建設，增強財務信息收集與處理能力，推進業務與財務信息的深度融合，可以為財務管理轉型提供更加全面的信息支持。

（二）可行性分析

隨著互聯網信息技術的快速發展，以及國民素質的不斷提高，智能化發展已經是一種深入人心的思想觀念，生活中各種智能化技術的應用也提高了人們對職能技術的認識，這為會計核算智能化發展提供了良好的思想認知支持。同時，很多企業都已經實現了無紙化辦公，企業的信息傳輸逐漸以網絡為主，信息管理系統與共享平臺的建立，也為信息收集管理提供了支持，會計核算智能化在這種環境下建設發展可以得到更多的支持。

二、會計核算智能化建設發展中存在的問題

信息技術的發展與運用比較快速，這對企業的經營發展帶來了重大變化，很多企業管理者學習能力有待提升，沒有及時轉變傳統管理觀念，導致企業整體的信息化建設比較落后，信息技術的應用意識與能力較低，無法為會計核算智能化建設與發展提供良好的環境支持，阻礙了會計核算智能化的發展。會計核算是財務管理的基礎，主要為企業的財務部門提供信息支持，因此，會計核算業務的信息化、智能化發展不在于功能的創新，而在于信息的協同運用，但是，很多企業在會計核算智能化建設發展中對這一點認識不足，導致會計核算智能化的主要工作內容還停留在核算層面，對信息收集的全面性、會計核算范圍的拓展、業務數據與財務數據的深度融合等重視不足。

三、推進會計核算智能化建設發展的有效策略

（一）建立健全數據系統

會計核算智能化就是利用人工智能技術，建立智能化的會計核算系統，在系統中建設中以會計核算原則與經濟業務原始規則為基礎處理原則，對系統中收集的各方面數據進行自動化與智能化的處理、分析與管理。信息技術的發展與廣泛應用為會計核算智能化提供了良好的基礎條件，因此，企業需要積極利用信息技術，建立健全的信息管理系統，推進會計核算智能化建設。一般而言，會計核算智能化系統包括數據采集、數據處理與終端服務三個子系統。

1、數據采集系統由企業財務部門主動設置，全面收集企業業務財務等方面的信息，確保信息真實性，避免人為操作過程中的失誤。在數據終端上建立起來的智能化會計核算系統實現了數據的自動錄入、存儲與管理，基層財務人員的工作量大大減少，而數據的準確性與全面性則得到了大幅提高，信息數據收集的效率也更加高。比如，企業利用掃描設備直接掃描二維碼、條形碼獲取數據，減少了數據傳輸流程，可以使財務部門獲得大量第一手信息資源，減少了信息傳輸過程中的失誤，也減少了數據被篡改的可能性。同時，數據采集系統大大擴展了會計核算的業務范圍，不僅可以收集企業內外部信息，還可以收集歸家政策、市場預測、行業等方面的信息，為經營管理決策提供更加全面的參考支持。

2、數據處理系統是會計核算智能化的關鍵，也是財務管理轉型的重點內容，通過數據處理，企業可以不斷提升財務分析與預測能力，為經營管理決策提供科學合理的參考與支持。在數據處理系統的建設過程中，企業應以推動人工智能技術的運用為重點，不斷提高人工技術的運用水平與程度，只有這樣才能促使數據處理系統不斷完善優化，提高會計核算智能化發展水平。云技術是數據處理系統的重要技術，通過云技術企業可以實現對經濟數據的科學分析，對業務活動的發展情況進行預測，為會計核算的智能化發展奠定功能基礎。數據處理系統中的數據庫、各種規則的集合、推理程序等的不斷完善可以促進數據處理系統“學習能力”的實現。

3、終端服務系統以為用戶提供操作界面的主要內容，為系統與會計核算人員提供溝通渠道。企業可以通過制定系統規則、限定工作人員權限，使終端服務系統為財務部門的會計信息化演繹、推理提供支持。

（二）加強人才教育培養

在會計核算智能化建設發展過程中，大量基礎性會計工作人員的工作被人工智能替代，而這些人員具有一定的財務專業知識，企業可以通過專業的人才培訓教育等活動，加強人才培養，提高財務人員的財務分析與管理能力，為企業培養更多復合型人才，為財務管理轉型發展提供人才保障。同時，在會計核算方面，高級自動化包含的內容非常廣泛，企業的工作人員要掌握機器學習算法、自然語言等具體工具，同時，還要不斷完善企業的ERP系統，使企業的管理系統不斷完善。在獲取計算機能力方面，當前的成本也在大幅下降，企業的利潤就會不斷上升。例如，企業可以根據實際情況，開發用于企業內外部檢測的算法，對企業的財務數據進行監測。企業可以根據這套算法了解具體的開支報告、差旅費等，以此來防止虛報費用等問題。

（三）強化風險管控

企業在推擠會計智能化建設發展過程中，應積極利用大數據技術，通過分析海量的數據，進行科學決策，這樣就可以減少企業的決策風險。在決策的執行過程中，企業也可以通過分析每一階段的財務數據，及時發現業務執行過程中存在的各種問題，以便企業財務有效的風險防范措施。因此，企業需要積極的推動財務管理與各業務部門之間的聯系，及時調整發展戰略，為企業創造更多價值。在數字化時代，海量的數據本身就是資源，企業可以利用人工智能技術收集、整理大量的數據，然后對這些數據進行科學分析，發揮數據背后的潛在價值，使數據創造更大的價值。

四、結束語

在信息化時代，企業的財務經營管理面臨著互聯網、信息技術的快速發展發展帶來的重大影響與沖擊，在財務管理方面，信息技術代替了大量基礎性財務核算工作，而企業面臨的財務風險因素更加多樣，因此，企業必須加快財務管理信息化建設，推動財務管理由核算型向管理型轉變。會計核算是財務管理的基礎，在信息技術環境下，企業可以積極利用信息技術與智能機器人等代替傳統的人工核算方式，實現智能化會計核算，提高會計信息質量，為財務管理轉型提供支持，促使企業的經營管理決策水平不斷提高，為企業可持續發展提供保障。