一種基于SAP 系統(tǒng)平臺的有效生產(chǎn)訂單取數(shù)方法

文/潘勇 胡偉偉 陳軍偉

1 引言

為達到精細化管理和企業(yè)高效運營，制造企業(yè)采用生產(chǎn)訂單來進行管理，但是制造企業(yè)很難做到當(dāng)期開立的生產(chǎn)訂單關(guān)閉率達到100%，所以為綜合考慮準(zhǔn)確反映生產(chǎn)訂單Loss，必須考慮未關(guān)閉生產(chǎn)訂單Loss 和其產(chǎn)品組件材料在產(chǎn)品數(shù)量和在產(chǎn)品金額。但是SAP 系統(tǒng)未提供標(biāo)準(zhǔn)功能計算生產(chǎn)訂單產(chǎn)品組件材料及制造費用在產(chǎn)品數(shù)量和在產(chǎn)品金額，同時企業(yè)生產(chǎn)訂單開立數(shù)量日益增多，如何從大量生產(chǎn)訂單數(shù)據(jù)中篩選當(dāng)期有效生產(chǎn)訂單數(shù)據(jù)，快速準(zhǔn)確計算Loss 為成本分析提供數(shù)據(jù)支持是目前亟待解決的問題。

2 傳統(tǒng)生產(chǎn)訂單Loss計算

傳統(tǒng)生產(chǎn)訂單Loss 計算沒有考慮未關(guān)閉生產(chǎn)訂單對應(yīng)產(chǎn)品組件材料在產(chǎn)品數(shù)量和在產(chǎn)品金額，統(tǒng)計組件材料Loss 率不準(zhǔn)確，無法為成本降低和生產(chǎn)環(huán)節(jié)改善提供數(shù)據(jù)支持；同時產(chǎn)品生產(chǎn)訂單是日益增多，無法從海量數(shù)據(jù)提取有價值生產(chǎn)訂單為組件材料Loss 計算提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，從而使原來的計算方法效率非常低，而且速度非常慢，適用性不強。

3 基于SAP系統(tǒng)平臺生產(chǎn)訂單Loss計算方法

針對傳統(tǒng)生產(chǎn)訂單Loss計算方法效率低，提出新的生產(chǎn)訂單Loss 計算方法，植入自己編寫的算法，大大提高了效率；本方法主要根據(jù)輸入年月、工廠、產(chǎn)品編碼等參數(shù)，得出產(chǎn)品在當(dāng)月組件材料投入數(shù)量、材料在產(chǎn)品變動數(shù)量和在產(chǎn)品變動金額等輸出結(jié)果，從而根據(jù)輸出結(jié)果字段數(shù)值計算出產(chǎn)品組件材料損耗率。

該方法核心功能模塊是生產(chǎn)訂單取數(shù)模塊：生產(chǎn)訂單取數(shù)模塊主要是根據(jù)生產(chǎn)訂單實際開立日期和技術(shù)關(guān)閉日期做日期限制，可以剔除出冗余的生產(chǎn)訂單，提取有效生產(chǎn)訂單數(shù)據(jù)，提高系統(tǒng)速度。

下面主要介紹本方法重要模塊：生產(chǎn)訂單取數(shù)模塊。

該模塊使用自己編寫的取有效工單數(shù)量算法getOrNum，通過工廠、訂單類型、年月份、生產(chǎn)版本參數(shù)，結(jié)合SAP標(biāo)準(zhǔn)后臺表AFKO（訂單表頭數(shù)據(jù) PP 訂單）、AUFK（訂單主數(shù)據(jù)）、AFPO(訂單項)根據(jù)關(guān)鍵字訂單號連接這3 個后臺表，首先滿足訂單實際下達時間大于等于輸入?yún)?shù)年月份減去1年后的月份的第一天并且小于等于輸入?yún)?shù)年月份的最后一天，因為如果實際下達日期大于當(dāng)期年月份的工單肯定不會在當(dāng)期年月有生產(chǎn)數(shù)據(jù)，比如產(chǎn)量、投入等，可以剔除掉，同時考慮到有些工單跨周期比較長，該算法已經(jīng)延長工單開立1年時間，不僅保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，防止遺漏工單數(shù)量，還能提煉有用工單數(shù)量；其次技術(shù)關(guān)閉日期大于等于輸入年月份第一天，可以把之前月份關(guān)閉的工單給剔除掉，因為之前關(guān)閉的工單肯定不會在下月在進行投料生產(chǎn)等，縮減訂單數(shù)量，通過以上結(jié)合，可以大大縮減數(shù)據(jù)量，提升系統(tǒng)運行速度。以下是訂單取數(shù)getOrNum 具體算法：

getOrNum(p_pla，p_otp，p_mo，p_ver) // p_pla 為工廠,p_otp 為訂單類型,p_mo 為年月,p_ver 為生產(chǎn)版本

{

Date：d1，d2，d3；//d1,d2,d3 為 時 間 類型變量

d1=lastYear(p_mo)；//d1 是當(dāng)前年月減去1年后的年月份的第一天

d2=finalDate(p_mo)；//經(jīng)過函數(shù)處理取當(dāng)期月份最后一天

d3=firstDate(p_mo)； //經(jīng)過函數(shù)處理取當(dāng)期月份第一天

select a-aufnr into gt_afko //gt_afko 為取出訂單的存放內(nèi)表

from afko as a

join afpo as p on a-aufnr = p-aufnr //AFPO、AUFK、AFKO 為SAP 標(biāo)準(zhǔn)后臺表

join aufk as k on a-aufnr = k-aufnr

where k-werks=p_pla //werks 為工廠

and k-idat2>=d3

and p-verid=p_ver //verid 為生產(chǎn)版本

and d1<=a-ftrmi<=d2 //ftrmi 為訂單實際下達時間

and k-auart=p_otp //auart 為訂單類型

}

該算法以某公司SAP 測試機2017年1月至6月份數(shù)據(jù)實驗效果表明優(yōu)化前每月工單數(shù)是萬級數(shù)量級，使用算法后只有千級數(shù)量級，使用getOrNum 算法顯示無效生產(chǎn)訂單數(shù)據(jù)平均降低了86%，同時通過AUFM 后臺表查看行項目數(shù)算法前后保持一致，沒有遺漏數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確率仍然保持在100%；使用新算法由原來的平均耗時60 分鐘，降低為8 分鐘左右，提速約6 倍多，大大提高了系統(tǒng)運行速度和組件材料準(zhǔn)確率。

4 總結(jié)

該方法植入自己編寫的生產(chǎn)訂單取數(shù)算法getOrNum，提取出有效的生產(chǎn)訂單數(shù)據(jù)，剔除無效的數(shù)據(jù)，大大縮減數(shù)據(jù)量，快速提高系統(tǒng)運行速度；將在產(chǎn)品考慮至該發(fā)明中，更能真實準(zhǔn)確反映組件材料損耗率，為產(chǎn)品成本分析提供快速有效的數(shù)據(jù)支持。