基于大數據和人工智能的高校信息化服務

文/黃慧

高校信息化的發展在教育事業上的影響不容小覷，其很好地適應了時代技術的發展，也迎合了現代學生的求知需求，取得了良好的新成效。然而，傳統的高校信息化服務也由于滯后于現代技術的發展，其弊端也在逐步出現。如個性化教學不明顯、系統教學不全面、服務模式不健全等現實情況使高校信息化的服務效率大大打折。在這種情況下，如何借助大數據和人工智能的技術提升高校信息化的服務效率，促進高校教育的成功改革，實現教育事業的目標，是眾多高校需要認真思考的重要課題。

1 大數據和人工智能的特點與關系

在信息化時代的快速催化下，大數據由于具備著海量性、復雜性、多樣性、高增長率等特點，其已成為一種重要的信息資源庫，為人們的生活、工作、生產等提供了重要的資源。而人工智能技術則是指讓計算機模仿人腦智慧，使得機器能為取代人類去完成復雜的智能工作。目前而言，大數據與人工智能的融合發展已經成為未來的發展趨勢，兩者在各自的優勢上各展其能，能在一定程度上助力高校實現信息化服務。首先，人工智能具有超強的運算能力，這對于其處理數據并不在話下，有效收集、分析、整合相關數據；其次，大數據中存儲的海量資源，讓人工智能技術不斷升級，達成人工技術到大數據驅動的過渡，實現純粹的機械處理到人機、腦機互動合一的智能技術的變革。

2 大數據和人工智能在高校信息化服務中的應用

2.1 大數據和人工智能在學生管理中的應用

高校宗旨是為學生服務，而每所高校的學生管理工作并不是一項輕松的工作，主要在于學生的數量多、就學時間長等，這類大數據下的信息化服務元素，開拓了大數據和人工智能應用領域。對大數據和人工智能而言，高校學生從本質上來講屬于一個信息資源，如何合理安排好這些信息資源在高校的生活與學習是一個不小的挑戰。比如，在每年新生報道時，首先需要對新生的信息進行有效整合，需要大數據和人工智能的融合技術，按照相關教師的需求，將新生提供的個人信息進行合理的分類，最大化地為學生的宿舍、班級等做好合理安排，讓學生最快融入進來并找到歸屬感。此外，校園安全也是學生管理中的重點，而人臉識別等人工智能平臺則有效分析可疑人員數據，為校園安全提供了保障基礎，為學生提供安全教育之地。

2.2 大數據和人工智能在教學模式上的應用

隨著學生對教學模式的要求越來越高，傳統教學模式正在被淘汰中，同時，傳統的教學模式沒有將學生的主體地位體現出來，教師與學生缺乏必要的互動等，而大數據和人工智能的技術則為這些弊端提供了光明之道。電子設備的引用有助于打造智慧課堂，實現了智能化的教學模式。傳統教學中，教師與學生的互動體現在課堂上的“你問我答”，引入了智能技術平臺，教師與學生能像在社交軟件上隨時進行互動。不僅讓學生及時搞懂課上不理解的知識點，也讓教師及時得到學生的反饋，對學生的學習情況有所了解并改善教學方案。另外，學生都有著自身的個性發展，傳統的教學模式很大程度上埋沒了學生的個性發展需求，“一刀切”的現象嚴重，容易使學生失去學習的興趣。對于多種多樣的學生的個性要求信息，人工智能技術能對其進行系統的分析，并讓學生根據自身的興趣進行積極學習，達到良好的學習效果。

2.3 大數據和人工智能在學業機制中的應用

對學生而言，并不是每門課程都能達到優良的等級，甚至會出現掛科等情況，對教師而言，如何才能在眾多學生中將每個學生的學業成績都抓好，完成教學目標，已是教學中的難題之一。由此，大數據和人工智能的技術下產生的學業新機制為這一難題提供了解決思路。學生的學業成績中并不是一個簡單的分數而已，各高校根據不同的評分原則綜合評定，在這之前，教師可利用人工智能對大數據的有效處理技術將學生的各項考試成績、學習時長等表現進行綜合分析。此外，相關教師通過分析結果，及時給予學生建議，靈活安排后續的課程，從提升學生的學業成績考慮進行層次教育，提高學生的整體學業成績。

2.4 大數據和人工智能在師資力量上的應用

師資力量的強弱很大程度上影響了高校整體的教學水平和質量，因此，壯大師資隊伍的力量是高校的重要方向。適當發揮大數據和人工智能的技術能夠彌補高校師資力量的不足之處，篩選出優秀合適的教師，并根據教學要求不斷培養教師能力，促進優秀教師隊伍的打造。主要體現在兩個方面：

（1）大數據和人工智能的技術平臺可以根據教學所需，結合各個教師的專業技能、年齡性別等，為不同課程挑選優秀教師，做到合適課程由合適教師勝任，最大化地發揮人才才能。

（2）在教師的技能培訓上，運用大數據和人工智能的技術為其提供智能平臺，檢索培訓課程。教師根據自身需求隨時學習，提升技能。同時，還可利用此智能化平臺完成課后教學任務，如批改作業、得到學生反饋等，大大提高效率。

3 結束語

在教育目標越來越高的當今時代，高校信息化已是不可逆轉的發展趨勢，如何實現高校信息化服務已成為眾多高校不可逃避的難題之一。在這過程中，高校相關負責人務必意識到現代技術的積極輔助作用，尤其是大數據和人工智能的技術融合。在高校信息化應用中的學生管理、教學模式、學業機制、師資力量、高校財務等方面都帶來了較大的優勢。相信在大數據和人工智能的技術支持下，高校信息化的服務將會向著穩定提升的趨勢發展，實現智能化的服務管理，達到新時代的教育目標。