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基于全要素生產率視野下的山東省裝備制造業發展質量提升研究

2019-12-02 03:42:50李玉超
產業與科技論壇 2019年20期
關鍵詞:山東省效率研究

□李玉超

山東省是我國工業大省,裝備制造業是山東工業體系的重要組成部分,到2017年山東省裝備制造業的規模僅排在廣東省、江蘇省之后,裝備制造業的銷售收入近四萬億元。同時,山東省裝備制造業發展也面臨一些問題,比如裝備制造業內部結構不合理,技術水平低,創新能力有待提高等。如何破解這些難題,破解山東省裝備制造業高質量發展的瓶頸,黨的十九大報告指明了方向,報告中明確指出我國經濟已經轉向高質量發展的時期,明確提出要提高全要素生產率,因此研究山東省裝備制造業全要素生產率的意義重大。

一、文獻回顧

全要素生產率的相關理論和測度方法都來源于國外,大多數的國內研究人員是從應用對不同的行業或者區域進行全要素生產率的測度分析,所以根據研究對象的不同對國內相關研究綜述進行分類。第一類對特定產業的研究,在這些產業當中對農業、制造業、建筑業、服務業的研究居多。如學者蔣一紅(2016)[1]運用DEA-Malmquist指數法測算了1997~2014年江蘇制造業15個行業的全要素生產率,得出了江蘇制造業15個行業的全要素生產率及其分解變量的變動規律。第二類是以特定區域為研究對象,國內相關文獻中較多的是省域之間或東中西部之間的對比分析。如杜春盛(2018)[2],研究東三省制造業的全要素生產率并進行了東三省之間的對比分析。

由以上研究發現我國對全要素生產率的研究有了十分廣泛的應用和很多成熟的經驗。但有兩個方面,我國學者研究不足。一是對于裝備制造業的研究很少,時間上較久遠,隨著《中國制造2025》的實施、振興裝備制造業的國家要求,顯然已有的研究不充分,需要進一步研究;二是對于山東省裝備制造業全要素生產率的研究相關文獻也很少。

二、實證研究

(一)樣本的選定。為了使統計結果具有可比性,本文采用2002年的國民經濟行業的分類標準。所以,根據國民經濟行業分類標準(GB-T4754-2002)本文的研究對象代碼為34、35、36、37、39、40、41。

(二)指標選擇。在確定了研究行業和測度全要素生產率的方法之后,本次研究根據測度方法要進行指標的選擇。DEA-Malmquist指數法所要確定的指標有兩種,一是投入指標,投入指標是勞動投入和資本投入;二是產出指標。對勞動投入來說,可以確定的指標有很多種,比如,勞動人數、勞動強度、勞動時間、勞動收入等。本研究根據我國統計年鑒的統計指標,選擇裝備制造業各行業的從業人數作為勞動投入指標。在資本投入方面,參照蔣一紅(2016)[1]、沈能等(2004)[3]的選取方法,選用裝備制造業各行業固定資產投資總額作為投入指標。并且由于每年價格指數的變動會影響數據的科學性,利用固定資產投資價格指數平減固定資產投資總額,保證數據的準確性。產出指標的選擇參照國內學者的研究將裝備制造業各行業的規模以上工業總產值作為產出指標。

(三)數據來源及處理。本文的數據來源于山東省統計年鑒,并對2007~2016年金屬制品業等七個行業的數據進行處理。由于通貨膨脹等因素對價格的影響,為了研究的科學性,對價格變化的影響進行處理。具體方法如下,以2007年的工業生產者出廠價格為基準使用工業生產者出廠價格指數對2008年及以后年份的規模以上工業總產值進行平減;對固定資產投資的處理采用類似方法。

三、實證結果及分析

將上述數據代入Deap2.1軟件,計算2007~2016年山東省裝備制造業全要素生產率,計算結果如下。

(一)裝備制造業分行業全要素生產率的分析。從表1可以看出,在2012年中除了計算機、通信和其他電子設備制造業全要素生產率低于1之外,其他行業全要素生產率均高于2,專用設備制造業全要素生產率達到了4.035,通用設備制造業達到了4.942。這說明了在2012年山東省裝備制造業發展勢頭很猛,實現了質量和效率“雙高”的目標,這對于轉變經濟增長方式,提高經濟增長質量有著重要意義。金屬制品業、通用設備制造業和專用設備制造業在這近十年的發展中,全要素生產率保持較高的水平,幾乎每年的全要素生產率大于1,在某些年份全要素生產率甚至高于2,總體呈現波動上漲的態勢,說明了這三個行業發展勢頭很好,發展的水平高,屬于高質量、高效率發展行業。其余的行業全要素生產率比較穩定,均衡分布在1左右。所以總體上看山東省裝備制造業有亮點,同時也存在很大的提升空間。

表1 山東省裝備制造業分行業全要素生產率指數tfpch

(二)山東省裝備制造業Malquist指數綜合分析。由表2可得,山東裝備制造業全要素生產率在近十年中呈現波動上升的趨勢,2012年的全要素生產率最高達到了2.561,發展效率、質量水平很高。測算年度中出現了三年的全要素生產率低于1的情況,但除了2013年的0.438以外其余都接近于1。從分解結果來看,技術效率的均值是1.011,純技術效率的均值是1.019,而規模效率均值只有0.992,說明了純技術效率的增長是導致技術效率增長的積極因素,而規模效率是技術效率的消極因素,給技術效率增長帶來了消極影響。技術進步的均值大于技術效率的均值,說明山東省裝備制造業全要素生產率的提升主要是因為技術進步。

表2 山東省裝備制造業2007~2016年Malquist綜合指數

四、提高裝備制造業發展質量的建議

(一)大數據促進裝備制造業邁向智能化。要提高裝備制造業的全要素生產率,提升裝備制造業的發展水平,必須進行裝備制造業的供給側結構性改革,增加高端供給,減少低端供給,改變裝備制造業低水平的面貌。在山東大數據產業發展的優勢明顯成果突出,大數據有著豐富的產業、資源和人才優勢,并且形成了一定的規模效應。依據大數據優勢,是實現裝備制造業按需生產,個性化生產,打破供需之間的障礙,達到調整裝備制造業內部產業結構不合理的目的,實現裝備制造業的供給側結構性改革,提高裝備制造業的發展質量和發展水平。

(二)加強相關人才的培養。產業的發展,人才是關鍵。人才包括兩種人才。一是受過良好培訓和職業技術能力鍛煉的熟練工人。對裝備制造業來說保證穩定的技術工人的供給意義重大,一方面鼓勵青年積極投入到工業中去;另一方面要加強對青年工人的培訓。二是科技人才,創新經濟學之父熊彼特認為創新是經濟增長的動力。山東裝備制造業總體上創新能力不高,沒有掌握核心知識產權,處在產業鏈的低端,競爭能力弱。要想改變這種現狀必須加強研發人才的培養,提升企業的創新能力。

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