AI的成長焦慮

邱元陽

2019世界機器人大會已過去了兩個多月，但是會上的智能飛鳥可能大家仍然記憶猶新，那在會場人群上方自由翱翔的英姿，就像一個動作優美的舞者，不由讓人對人工智能的進展刮目相看。

需求催生應用。從辦公、管理到科研攻關，從娛樂、出行到支付手段，高科技正悄然改變著我們的生活。近幾年，互聯網、大數據、云計算、人工智能都在迅猛發展，很多大學也相繼開設了人工智能方面的專業或方向。有人估計，人工智能產業將在自動駕駛、遠程醫療、智慧城市、機器人等領域蓬勃發展。

關于人工智能的爭議仍然很大，樂觀與悲觀，力挺與反對，都大有人在。人工智能一步步走來，磕磕絆絆，蹣跚而行。但是這一被人們寄予厚望的人類名片，其前方只有一絲微弱的曙光，讓人充滿希望，但又沒有足夠的底氣。

AI，一直是在焦慮中成長。

在全世界關注的目光中，幼小的AI努力地向各個領域掙扎著前行。依靠計算能力的優勢，它已經在有些領域取得令人矚目的成就。AI的作用不是用來與人比拼的，它是用來服務人類的。對人工的模仿和超越，都是為了更好地服務。但是人們的期待卻遠遠不止于此，我們焦急地需要AI強大，需要它在各個領域來取代人的工作。

于是，AI遍地開花。你研究語音助手，我開發智能音箱;你普及語音識別，我展現人臉檢測;你推出自動駕駛，我主張智慧城市;你力挺神經網絡，我投資機器學習;你進軍AI算法，我深耕腦機接口;你建造智能停車場，我嘗試無人機送貨;你布局機器人產業，我固守教科研方陣……

人工智能集多項技術于一身，使機器可以感受、理解、學習并采取行動，參與人類活動。麥肯錫全球研究院在《人工智能：下一個數字前沿？》報告中忠告，不要聽信所有的AI炒作，不要孤立進行AI研究，還指出機器學習并非適用于所有事物，并詳細描述了人工智能在零售、電力、醫療、制造、教育等五個行業的應用。而國內的應用似乎更加全面，幾乎無孔不入。這里面雖然大部分是腳踏實地的創新，但也有不少的噱頭，甚至造假，這也許是社會焦慮的外在推動的結果。

人工智能領域的研究主要集中在機器學習、計算機視覺、自然語言處理、自動推理、知識表示和機器人等六大方向。得益于大數據技術的蓬勃發展，目前機器學習的應用場景比較多，因此在自動駕駛、智能診療、智慧教育、智慧金融、智慧城市等方面布局的科技公司較多。但比較普遍的現象是，低層次的人工智能應用，好看不好用，高大上的人工智能研究，叫好不叫座。焦慮需求的結果，造成了虛假的繁榮和沒有深度的發展。

人工智能未來發展道路上還有很多障礙。埃森哲咨詢公司在《人工智能：經濟發展新動力》報告中建議，將機器智能與人類智慧集成一體，鼓勵人工智能驅動監管，倡導人工智能的職業道德守則，預見到人工智能所有可能的缺陷并解決再分配效應。

科技本身也是一把雙刃劍，人工智能既能解放人類的生產力，也潛藏著毀滅世界的能量，但它終歸會是人類獲得更多解放的必由之路。我們不必著急，不必焦慮，只待它慢慢走來，帶領我們走進新的紀元。