電氣自動化控制中人工智能技術應用

文/姜麗梅

對于人類智能而言，人工智能具體是指利用電子和機械裝置代替或模擬人類某項智能，在我國目前電氣自動化技術具體應用過程中，人工智能技術是其未來發展的主要趨勢，必須對其加強重視，為了進一步明確如何更為科學的應用人工智能技術，特此展開本次研究。

1 人工智能技術應用優勢

在進行電氣設備設計過程中，系統性和復雜性是其相關工作開展的主要特點，基于此相關設計人員必須確保具有豐富的知識理論，確保有效實施設計工作。在具體進行電氣自動化控制過程中，人工智能技術的科學應用具有多重優勢。

（1）相對于我國其他現代技術而言，智能技術具有極為嚴格的操作標準，能夠使不同終端設備快速完成智能操作，同時，還可以綜合評估智能操作具體落實情況，進而實現操作效率的有效提升，在工業生產過程中，對其進行科學應用能夠實現工業生產效率的有效提升。

（2）大大提升自動化控制效率。一方面，人工智能技術能夠科學采集和處理電氣設備中的各項數據，并對其進行更為有效的保存，從而大大提升具體控制效率。另一方面，人工智能具有較為便捷的操作控制功能，操作人員利用鍵盤和鼠標能夠自動化控制電氣設備，實現相關人員工作強度的有效降低，進而確保電氣自動化具有更高的控制效率。

（3）使其電氣自動化具有更高的工作效率，安全性和穩定性。相對于傳統系統而言，智能化系統控制方面具有一定程度的一致性，當驅動器存在一定差異時，具有較為良好的一致性，進而確保其智能化不會對最終結果造成不良影響，確保其穩定性。與此同時，基于人工智能技術實現的自動化控制，能夠對其故障錄波進行智能化捕捉，科學模擬故障錄波記錄具體順序，記錄具體順序，對其波形進行有效捕捉，確保故障錄波實現更高程度的自動化，從而確保電氣設備運行具有更高的安全性和穩定性。

2 人工智能技術功能分析

2.1 數據采集和處理

科學應用人工智能技術，能夠在一定程度內降低相關人員工作強度，在對電氣工程進行自動化控制時，能夠代替工作人員采集電氣設備的模擬量和開關量相關數據，隨后通過智能化處理模擬人類大腦思考，獲得相關結論，進而操作自動化設備。

2.2 系統監視與警報

在進行電氣設備制造，人工智能能夠智能監視電氣系統相關設備開關狀態和模擬量數據，以此同時，當系統發生事故時，還可以發出警報，當工作人員接收到警報之后，基于人工智能技術提供的具體情況檢查電氣設備，能夠確保迅速查明事故發生位置，及時進行維修作業，實現維修工作效率的有效提升。

2.3 操作控制

在電氣工程實現自動化控制過程中，人工智能技術主要通過應用鼠標和鍵盤，利用計算機程序遠程控制現場施工，可以在一定程度內控制隔離開關和斷路器。相關工作人員科學應用數控程序便可以控制電氣設備。與此同時，在自動化系統具體運行過程中，為了對其值班安排進行更高程度的保障，還可以實現限制操作功能。

2.4 故障錄波

該功能具體是在進行電氣自動化控制過程中，如果發生故障，人工智能技術能夠全面記錄設備相關數據，以此為基礎，能夠合理簡化故障診斷工作，通過分析相關數據，能夠確保及時確保故障類型及其發生部位，同時還可以為其相關工作人員維修工作提供必要的數據信息，不僅能夠有效提升相關人員工作效率，還可以對其維修質量進行更高程度的保障。

3 具體應用策略

3.1 電氣設備設計應用

（1）必須更為高效的養護和維修自動化控制系統，電氣自動化控制系統通常是由多個機械設備共同構成，在具體應用過程中，不同設備的使用標準和使用年限會受到各種因素的影響，使其設備運行無法滿足相關標準，進而導致出現損壞，使其發生故障，基于此，為了確?？刂葡到y運行的有序性，必須對其進行科學養護和維修作業。

（2）在優化自動化控制系統設計工作時，不僅需要對其相關設備進行科學養護和維修，還需要合理應用智能技術有效結合控制系統中的程序編寫，控制精度，機械設備，使其操作實現更高程度的智能化。智能采集和傳輸功能，通過科學應用智能技術是控制平臺和終端設備有效連接，隨后，進一步應用數字化收集終端儀表中存在的數據信息，科學分析和處理收集到的數據信息。

（3）將其傳輸至相關數據庫內，確保能夠及時操作各種指令。除此之外，在系統設計目標與具體生產需求方面，還需要進行溝通機制的科學構建，經營系統設計單位需要和使用設計單位進行科學有效的交流溝通，設計師需要綜合考慮系統使用環境。

3.2 電氣控制應用

進行電氣控制工作的主要目的在于實現電氣運行效率的有效提升，確保工業生產的有序運行。在具體工作過程中，如果想要確保更高程度的實現上述目標，相關工作人員必須確保電氣控制實現更高程度的智能水平，基于此，科學引進智能技術是行業發展的必然需求，通過合理應用人工智能技術，不僅能夠確保電氣控制實現更高程度的自動化水平，對其生產效率進行更高程度的保障，同時，還可以確保有效節約人力資源和物力資源，使其實現更高程度的發展。在具體工作過程中，人工智能技術具有較為集中的應用，具體包括神經網絡控制，模糊控制和專家控制等技術。首先，神經網絡控制系統是通過模擬人類神經元活動，基于相關原理構建網絡模型，使其控制效果得到有效發揮。在具體應用現代人工智能技術時，神經網絡具有較為廣泛的研究，同時其技術也在逐漸成熟，因此，在進行電氣控制過程中具有較為科學的應用效果。其次，專家控制系統是基于專家理論，通過有效結合理論技術，實現人工智能技術，這項技術在不同工作環境中具有更高的適應性，尤其可以明顯提升設備運行效率和安全性。最后模糊控制是基于模糊語言和模糊推理，嚴格遵循專家經驗，通過科學應用控制器進行電氣控制，模糊控制具有一定程度的自動化，基于模糊控制規則利用計算機系統構建數字控制系統，具有一定程度的反饋渠道。

3.3 日常操作應用

在現代工業高速發展過程中，電氣設備在現代人生產生活中具有不可或缺的重要價值，基于此，確保電氣設備安全運行，能夠對現代人日常生活進行更高程度的保障。在具體應用電氣設備過程中，對其操作流程具有極為嚴格的要求，現場工作人員需要基于操作流程規范操作。就我國傳統電氣操作而言，其操作過程具有很大程度的復雜性，不僅需要花費大量時間，同時，在落實各項操作時，還需要確保其規范性，如果在操作過程中發生失誤，會產生極為嚴重的后果。通過科學應用人工智能技術，不僅能夠對其傳統工作過程中繁瑣的操作流程進行合理簡化，確?？茖W提升電氣操作效率，與此同時，人工智能技術的科學引進可以在很大程度內降低由于人工操作產生的失誤，進而確保日常操作過程具有更高的安全性和穩定性。

3.4 故障診斷應用

在對電氣設備進行故障診斷工作時，人工智能具有極其重要的作用，在相關人員日常應用電氣設備時，受到各種不確定因素的影響，導致出現不同程度的故障和事故，如果相關人員不能及時診斷相關設備具體運行過程中存在的故障，會在一定程度內導致出現巨大損失，但是，傳統事故診斷方式具有較高的繁雜性，無法對其具體故進行科學診斷。例如，在進行變壓器故障診斷時，傳統工作方式是利用變壓器中產生的氣體進行故障檢測，不僅需要耗費大量人力資源和物力資源，同時，其診斷結果的準確性也無法得到更高程度的保障，而專家系統神經網絡和模糊理論等人工智能技術能夠對其電氣事故及故障進行更為精確的診斷，實現工作效率的有效提升，為其下一步工作的有序開展創造良好的條件。

3.5 數據控制優化應用

在進行電氣自動化控制工作過程中，數據信息采集和處理是其極為重要的一項工作，具有極其重要的基礎性價值，科學引進人工智能技術能夠在一定程度內合理優化傳統數據采集和處理工作，確保現場工作人員能夠實時采集相關數據，并對其進行科學處理和有效存儲。在具體工作過程中，如果需要分析一項工作具體運行過程，需要利用人工智能顯示工作畫面，確?，F場工作人員對其具有更為直觀的了解。除此之外，人工智能技術的科學應用還可以在一定程度內模擬和分析系統故障，避免再次發生類似問題。

4 結束語

總而言之，在實現電氣自動化控制過程中，電氣設備設計，電氣控制日常操作，故障診斷和數據控制優化等方面科學應用人工智能技術，能夠對其相關人員工作效率進行更高程度的保障，使其更好地滿足現階段電氣工程發展需求，為國家經濟水平的有效提升奠定堅實的基礎。