基于logistic回歸的肺癌危險度評價模型的構建

李 迪，段書音，何霞霞，程明超，吳擁軍

1)鄭州大學公共衛生學院衛生化學教研室 鄭州 450001 2)鄭州方達醫藥科技有限公司 鄭州 450000

美國癌癥協會研究[1]表明，2018年美國男性與女性肺癌死亡率均居主要致死性癌癥種類的首位。2016年我國國家癌癥中心報告[2]指出，2015年中國有429.2萬人患癌癥，因癌癥導致死亡的有281.4萬例，其中肺癌是主要的致死性腫瘤。肺癌嚴重威脅人類健康，患者5 a生存率僅為4%；然而Ⅰ期肺癌患者術后5 a生存率可高達70%[3-4]。因此，“早發現、早診斷、早醫治”是提升肺癌患者5 a生存率、降低肺癌患者死亡率的有效措施。但目前中國早期肺癌篩查技術不夠完善，很多患者發現時已是肺癌中晚期[5-6]。基于此，作者根據流行病學資料及臨床資料構建肺癌危險度評價模型，評估其用于肺癌早期篩查的價值。

1 對象與方法

1.1研究對象建模選用的樣本為2014年10月至2016年10月鄭州大學第一附屬醫院收治的原發性肺癌患者355例和肺良性疾病患者444例；另外收集2016年7月在該院體檢的各項檢查結果均提示正常的對照組(472例)資料。所有入選對象均由專業人員對其進行流行病學與臨床資料詢問，包括年齡、性別、咳嗽、痰中帶血、胸悶胸痛、直系家族腫瘤史、直系家族肺癌史等。其中病例組年齡46～67(59.3±10.3)歲，對照組年齡44～67(57.3±17.8)歲；病例組與對照組男女性別比例均接近1∶1，二者人口學特征基本一致。

1.2建模方法采用SPSS 21.0。經過無序多分類logistic回歸，首先進行似然比檢測自變量的顯著性，篩選出變量，再進行肺癌危險度評價模型的構建。

1.3肺癌危險因素分析研究的賦值說明肺癌組為A類，肺良性疾病組為B類，正常對照組為C類。年齡分為5組，依次為1組(<40歲)；2組(40～歲)；3組(55～歲)；4組(70～歲)；5組(≥85歲)[7]。性別中0代表女，1代表男。抽煙史、肺部良性疾病史、胸悶胸痛、痰中帶血、咳痰、咳嗽、發熱出汗、飲酒史、腫瘤家族史、肺癌家族史和咯血中0代表無，1代表有。

2 結果

2.1無序多分類logistic回歸分析結果模型見表1。

表1 無序多分類logistic回歸分析結果

2.1模型樣本預測的混淆矩陣結果見表2。由表2可知，實際患肺癌且正確預測的樣本量為156，正確率為43.9%；實際為肺良性疾病患者且正確預測的樣本量為302，正確率為68.0%；實際上為正常組且正確預測的樣本量為437，正確率為92.6%。該模型的總體預測正確率為70.4%。

表2 模型樣本預測的混淆矩陣

3 討論

通過流行病學調查，對一般人群可能罹患肺癌的概率進行風險評估，并在其中篩選出高危人群，然后進行體檢，可以極大提高早期診斷率，降低惡性腫瘤的死亡率，這是一種性價比較高的癌癥早診早治模式[8]。

大量臨床經驗[9-13]表明，肺癌早期篩查項目成功與否關鍵在于高危人群的篩選，而融合了多種相關危險因素的肺癌危險度評價模型被世界公認是篩查肺癌高危人群的一種有效方法。

本研究通過查閱相關文獻，收集樣本資料，將肺癌的危險因素及肺癌的臨床癥狀結合起來，經過統計分析，從而構建肺癌危險度評價模型的權重公式，在提高肺癌的早期篩查方面具有較大的實用價值。該研究基于流行病學及臨床資料構建肺癌危險度評估模型，其總體預測正確率較高，對于肺癌高危人群的識別有較好的效果，為肺癌早期篩查系統建立奠定了基礎。但受限于某些客觀條件，本研究樣本量相對較少，該模型未能達到理想效果[14]；且用于構建肺癌危險度評價模型的危險因素還應包括地理位置[15]、油煙吸入[16]、維生素攝入[17]、精神因素[18]、職業暴露[19]等。

近年來，我國加大了對人群早期肺癌篩查力度，提高了肺癌的診斷率，降低了死亡率，然而當前我國肺癌早期篩查項目仍存在很多的不足[20]。因此，為使該模型取得更好的預測效果，后續研究需擴大樣本量，并且納入更多的相關危險因素做進一步人群研究。