大數據背景下企業供應鏈協同庫存管理模型構建研究

陳錦回　劉瓊芳

摘要：大數據時代已經到來，將大數據與供應鏈庫存管理的融合，深化大數據在行業中的應用，增強供應鏈整體韌性，有效提升整體供應鏈運作效率和利潤。本文對有關概念進行概述，探討了大數據背景下企業供應鏈協同庫存管理模型的構建，并給出了模型應用過程中可能存在的問題以及相應的對策。

關鍵詞：大數據;供應鏈庫存管理;協同管理

中圖分類號：F726 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）08-0070-02

中國互聯網數據中心調查的研究報告數據顯示，2020年，全球數據信息存儲量預計會增至40ZB，數據規模約為2013年的44倍，同時，我國數據產量預計將會增值全球數據總量的25%，但各行業的大數據應用率極低，尤其在供應鏈的運作中[1]。現代供應鏈的一般運作為圍繞某一核心企業進行的生產銷售一體化流程，而鏈中各企業之間為了各自利益最大化必然會采取獨立狀態，這必然會導致供應鏈的整體利潤下降，一個最為突出的表現點就是庫存的積壓，造成了生產資源浪費，加大了管理成本。

值得注意的是以供應鏈內感應庫存的RFID使用為代表的物聯網在2011年的1200萬將會增長至2090億個，加上供應鏈各企業中ERP數據，若供應鏈中企業能夠結合不同系統中的數據，以協調整條供應鏈中的庫存運作管理，必能夠獲取更多的價值。

1 供應鏈協同庫存管理概述

供應鏈最早在1980年末提出，以史迪文斯提出的最具有代表性：通過增值過程的分銷渠道控制從供應商到用戶的用戶商品流動的過程就是供應鏈，它始于供應鏈的源頭，終于消費的終點[2]。現在供應鏈中擴大了起點和終點的概念，認為消費的終點也是供應鏈的起點，突出的是另一種逆向供應鏈思維，以產品使用后的剩余價值為核心，將消費者手中的剩余通過回收的方式重新回到供應鏈中，強調供應鏈整體的協調統一。

協同管理于1965年提出，其經濟學中的含義為企業合并后實現超過原企業的經營表現之和，簡單而言就是實現1+1>2的管理組織模式[3]。現代協同管理理論則在此基礎上強調不同的組織或者社會團體為完成一項長期的活動，則需要站在整體的角度對系統進行整體調度，實現團體、組織的高度協調統一。

供應鏈協同庫存管理是在供應鏈管理和協同管理的基礎上進一步對供應鏈管理的細化管理理論，通過事實研究發現，影響供應鏈整體利潤的最為重要的原因就是庫存積壓，庫存量的高低直接制約著整條供應鏈的運作機制。供應鏈協同庫存管理是基于RFID使用產生的數據、供應鏈各企業中ERP數據以及電子商務客戶的等相關數據綜合分析預測，統籌規劃，建立協同管理機制，動態調節整體供應鏈運作流程和機制以控制供應鏈各節點的庫存，提升系統整體競爭力的目的。

2 大數據背景下供應鏈協同庫存管理模型構建

2.1 模型構建目標

供應鏈中的大數據主要源自四個方面，一為供應鏈生產運作過程中產生的相關數據例如：生產設備質量數據、計劃采購數據、產品數據等，另一方面是源自于供應鏈中各個企業ERP數據，第三是來自客戶的電子商務數據，最后一個是來自外部數據或者手動輸入數據。將數據接入數據服務庫中，通過對其分析和挖掘，對供應鏈運作過程中的庫存進行預測和控制，最終實現整體供應鏈協同庫存零庫存目標，整體的一般流程如圖1所示。

2.2 模型構建的內容

大數據背景下供應鏈協同庫存管理模型主要參與者為供應鏈中的各企業，構建該管理模型的前提有：需要以協議為基礎的各企業信息開放、提供大數據的基礎設置保證以及有關人才的保障機制。

如圖1所示，供應鏈運作過程中的大數據來源于供應鏈中各企業的采購數據、計劃數據、銷售數據、產品數據、生產設備質量數據以及物流倉儲數據，并在此基礎上構成了服務于整條供應鏈的協同數據服務中心，包含數據預處理、數據存儲和數據分析/挖掘三個部分，構成大數據模型庫，數據分析后對供應鏈庫存管理提取庫存周轉控制模塊，最終實現同庫存控制管理有關的應用系統，該模型中對協同控制中心給出的管理應用數據同實際發生的數據進行反饋比對，進一步提升庫存管理周轉控制模塊的準確度，提供更加精確得服務供各節點企業參考，以降低供應鏈中多余的庫存。

2.3 模型實施可能存在的問題

2.3.1 大數據協同控制庫存管理中心建設歸屬困難

平臺的建立從供應鏈運作數據的收集到數據的處理、分析再到具體的協同庫存管理應用，需要幾方面的建設投入：首先，供應鏈運作過程中對已有的ERP數據進行系統改進，需要投入硬件設備同時完善產成品、成品的動態庫存信息，其次是建立數據處理分析中心，處理中心需要相關場地、高性能超級計算機以及與之相匹配的相關硬件設備，最后還需要大數據相關人才、供應鏈相關人才等等，這幾部分的投入往往占據了大數據建設的大部分投資建設成本。

投入成本建立大數據供應鏈協同庫存管理平臺短期內會增加供應鏈管理的成本。如若將整體成本均衡的分散給供應鏈中的各企業，因企業勢力不同必然會導致承擔成本的不均衡，構建協同庫存管理系統必定舉步維艱。如若建設成本由供應鏈核心企業承擔，嚴重增加了核心企業的成本，必定會打消核心企業對大數據供應鏈協同庫存管理平臺的建設缺乏積極性，從另一方面影響了整體供應鏈的效益。

2.3.2 協同的意識較淺，大數據應用深度不夠

構建大數據供應鏈協同庫存管理模型，采取的無論是成本均攤還是核心企業承擔，均要求供應鏈各節點具有協同意識，整體供應鏈數據實現信息對稱，管理理念要站在系統整體協同的角度，而目前供應鏈中各節點企業依然通過原有、游離系統之外的方式進行溝通。

根據2018年中國大數據高峰論壇的數據，預計我國大數據市場年復合增長率將達到17.3%，但是應用領域主要集中在金融、政務兩個領域，多數行業領域僅存在數據采集和標準化，大數據在供應鏈中的應用幾乎為零，基本的數據采集都顯得困難。

2.3.3 模型中協同庫存管理反饋機制實施困難

協同庫存管理中重要的因素在于數據的獲取和反饋，反饋則是對數據預測最好的監測方式，在大數據背景下，現代的供應鏈管理機制雖然有著與之相匹配的配套服務，但是仍然處于初級探索階段，并且反饋機制的動力多歸屬于政策引導和鼓勵——逆向物流帶來的逆向供應鏈數據，逆向供應鏈系統遠沒有達到大數據供應鏈協同庫存管理的要求。

2.3.4 供應鏈管理、大數據復合型人才嚴重缺乏

構建并應用這樣的平臺所需的人才不僅僅對供應鏈管理、電子商務具有一定的研究，更需要對大數據有深入研究的人才，實現深度挖掘供應鏈運作過程中產生的大量數據，找出有價值的信息，為整體供應鏈協同庫存管理乃至整體的供應鏈運作提供決策支持。而從我國大數據平臺的建立至今僅有不到十年的時間，近兩年來高校才著手培養大數據相關人才，復合型人才更是需要時間進行培養，加上全球大數據相關崗位的入職率不足30%，使得人才問題更為突出。

3 應用大數據背景下供應鏈協同庫存管理對策建議

供應鏈韌性管理也是一個管理的核心點，大數據背景下韌性管理更顯的尤為重要，庫存則影響整體供應鏈韌性的重要因素。隨著經濟環境的快速變化，供應鏈整體對大環境的感知和反應成為當下供應鏈韌性的重要組成部分，供應鏈核心企業應當在大數據大環境下充分利用大數據整合供應鏈資源，增強整體供應鏈核心競爭力。

3.1 加強政府引導，深化大數據供應鏈庫存管理應用

2017年大數據行業市場規模1000億，基礎平臺100億，通用技術200億，而行業應用達到了700億，其中金融、政務市場規模為200億，其他行業的應用領域集中在電信、醫療。由此可以見，我國大數據行業應用滲透極不均衡，大數據對供應鏈協同庫存管理的應用需要加強，而反饋機制中因成本逆向供應鏈成本問題，更需要政府進行政策引導和規范，為供應鏈協同庫存管理提供良好的發展環境。

3.2 積極推動第一方數據服務，提高協同聯動效果

供應鏈運作庫存大數據系統改造要與數據服務協調發展，首先要在戰略目標上一致，只有雙方協同配合才能最大程度得實現大數據在供應鏈庫存管理中的收益最大化。其次，對于數據服務提供商而言，以是否具有數據源可以分為第一、第三數據服務商，應當積極推動通用技術舒服商轉變為專業的行業應用領域的第一或第三數據服務商，切入到行業應用中，成為提供專業數據服務的第一放數據服務平臺，實現供應鏈協同庫存管理系統信息化對接。同時注意培養和引進專業人才挖掘信息系統中運營書轉化為應用實踐。

參考文獻

[1] 馬士華，林勇.供應鏈管理[M].北京.高等教育出版社，2010.

[2] 孫波，陳寶林.電子商務與供應鏈管理[J].信息技術，2004（10）：93-95.

[3] 陳錦回.基于系統動力學啤酒行業供應鏈協同庫存管理研究[D].江西理工大學，2016.

Research on the Construction of Enterprise Supply Chain Collaborative Inventory Management Model Under the Background of Big Data

ChEN Jin-hui，LIU Qiong-fang

（School of Mathematics and Computer Science， Shangrao Normal University， Shangrao Jiangxi 334001）

Abstract：The era of big data has arrived. The integration of big data and supply chain inventory management will deepen the application of big data in the industry， enhance the overall toughness of the supply chain， and effectively improve the efficiency and profit of the overall supply chain. This paper summarizes the related concepts， discusses the construction of enterprise supply chain collaborative inventory management model under the background of large data， and gives the possible problems in the application process of the model and corresponding countermeasures.

Key words：Big data; supply chain inventory management; collaborative management