大數據人才的能力要求與需求分析

楊潤芊　韓萌菲

摘要：大數據及其商業價值已經開始對社會經濟產生深遠的影響，技術市場上大數據人才供不應求。論文闡述了大數據人才對應的專業基礎能力、專業核心能力和應用拓展能力要求，分析了技術型、咨詢型和復合型三類大數據人才的知識能力結構要求，通過比較IT類專業與非IT類專業的計算機應用能力差異，獲得了大數據人才類型與專業的關聯性。

關鍵詞：大數據人才;能力要求;需求分析

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）08-0207-02

0 引言

隨著物聯網、大數據技術的發展與應用，國內外IT企業對大數據技術人才的需求不斷增長，如百度、騰訊、阿里巴巴和淘寶、奇虎360等，都急需大批大數據技術人才。由于國內外高校開展大數據技術人才培養的時間不長，技術市場上掌握大數據處理和應用開發技術的人才十分短缺，供不應求。目前，開設大數據相關專業（方向）的專業還不到全國普通高校和高職院校總數的10%，培養社會急需的大數據人才已經迫在眉睫。本文針對大數據人才的能力要求及行業企業對不同類型的大數據人才進行需求分析。

1 大數據人才的能力要求

1.1 專業基礎能力

（1）計算思維與系統能力。“計算”與“分布式系統”對大數據項目尤為重要，計算思維與系統能力主要是指運用計算方法和模型去求解問題、設計系統等能力，包括形式化、模型化描述和抽象思維與邏輯思維能力。（2）程序設計與實現能力。主要是指運用結構化程序設計和面向對象程序設計的基本思想、方法和技巧解決行業應用實際問題的能力。大數據項目對于程序設計與實現能力的要求不僅僅局限于軟件實現，還包括數據采集和數據呈現。

1.2 專業核心能力

（1）大數據技術體系。理解大數據的核心技術體系及核心子系統、Hadoop生態系統架構，學會HDFS、MapReduce、HBase 等基本子系統及其應用。（2）數據預處理、分析與應用能力。具備利用各種大數據行業工具，對行業海量數據進行數據預處理、清洗、融合、分析等，實現智能化決策和控制的能力;并能運用機器學習、數據挖掘、專家系統等技術，為大數據行業應用提供智能支撐。（3）數據挖掘及應用開發能力。面向具體應用領域，掌握從數據輸入、傳輸、存儲、統計分析、挖掘和數據可視化等完整的系統邏輯，運用Python、R語言等設計算法與程序。

1.3 拓展應用能力

（1）項目管理能力。了解行業知識背景，掌握大數據工程項目管理基本原理和方法，既具備大數據基本知識技能、又具備項目管理能力的復合型人才。（2）創新創業能力。具備將大數據技術與行業專業知識相結合，完成大數據應用創新，并提供整體解決方案的能力。

2 大數據人才的分類

社會需要的數據人才主要包括三種類型：（1）技術型人才：即大數據技術專家，主要職責是設計、研究、開發高技術含量的大數據產品或平臺。要求具有資深IT經驗，對底層框架，系統架構，核心算法等有較深的造詣。因此大數據技術型人才應具備大數據專業基礎和專業核心能力。（2）咨詢型人才：主要職責是利用現有的大數據產品/技術，為不同行業客戶提供大數據項目的設計、實施等咨詢服務。對IT技術的掌握主要在應用層，不大關注底層實現。因此大數據咨詢型人才應具備大數據專業基礎能力。（3）復合型人才：即具有數據思維的企業管理者，主要職責是從本職工作的角度出發，提出利用數據運營支撐本職工作的思路和計劃，協助數據科學家設計出更好的大數據應用系統。因此大數據復合型人才應具備大數據應用拓展能力。

不同類型的數據人才的知識能力結構與強度要求如表1所示。其中溝通能力包括：文案、演講、計劃、會議、協調、團隊協作等方面;業務知識包括：市場、銷售、生產、人事、法務等;行業知識包括：貿易、金融、保險、物流、通訊、制造等;IT通識包括：操作系統、編程、數據庫、網絡、OFFICE等;大數據知識能力包括：業務需求、解決方案、數據科學、數據工程、結果實施、商業優化、系統運維、數據運營、項目管理、數據隱私、成本等方面。

國家信息中心發布的《2017中國大數據發展報告》提供的大數據產業人才需求調查報告顯示：需求最為旺盛的前三類大數據工作崗位是分析類、技術研發類和管理類崗位，分別對應上述三類大數據人才。這三類崗位在整個大數據產業人才需求的占比高達88.61%，同時，報告明確指出，本科學歷的人才是目前大數據產業人才的主力軍。

3 大數據人才與專業的關系

大數據人才的培養要以計算機教育為基礎，根據不同專業的計算機基礎，開展分層次模塊化的大數據課程教育。如表2所示為不同專業的計算機教育比較。其中非IT類專業主要包含商學、管理學、經濟學等專業。

從以上大數據人才的分類和能力要求以及不同專業的計算機教育基礎特點可以看出，IT專業畢業生朝著技術型人才方向發展，適合大數據技術研發崗位;計算機/統計/數學等相關專業畢業生可以成長為咨詢型人才，適合分析類崗位;而非IT類畢業生可以朝著復合型人才方向發展，適合大數據管理類崗位。

據統計：80%的大數據技術型人才主要來自IT專業畢業生，其他專業畢業生只占20%;大數據咨詢型崗位中，IT專業畢業生占30%， 數學/統計/信息系統專業畢業生占50%，其他專業畢業生占20%;大數據復合型管理崗位中，市場/營銷/貿易/經濟/工程等非IT專業畢業生占80%，其他專業畢業生占20%。

4 結語

大數據產業的快速發展，使企業對大數據人才的需求大大增加，技術市場上出現大數據人才供不應求的現象。作為高等學校，我們要分析不同類型的大數據人才的知識與能力要求，一方面要加速培養面向大數據應用的IT類人才，滿足行業對大數據分析師和工程師崗位的需求，另一方面，也要面向非IT類專業開展大數據通識教育，滿足行業對大數據復合型管理類崗位的需求。

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Ability Requirements and Demand Analysis of Big Data Talents

YANG Run-qian1， HAN Meng-fei2

（1.School of Foreign Languages， Tianjin University of Science and Technology，Tianjin? 300457;

2.School of Artificial Intelligence， Tianjin University of Science and Technology，Tianjin? 300457）

Abstract：Big data and its commercial value have begun to have a profound impact on social economy， and the demand for big data talents in the technology market is in short supply. The requirements of professional basic ability， professional core ability and application development ability for big data talents were discussed in this paper， and the structural requirements of knowledge ability for three types of big data talents： technical type， consultant type and composite type were analyzed. By comparing the differences of computer application ability between IT and non-IT majors， the relationship between big data talents type and specialty was obtained.

Key words：big data talents;ability requirements;demand analysis