深度學習賦能機場安防

□ 文/陳斌

近兩年來，人工智能中深度學習算法有了突破性進展，人臉識別技術也隨之而進入新的發展階段，并且日漸被應用在更加廣泛的領域。承擔大眾遠距離出行的機場公共安全就是其中的細分領域之一。平安科技以其先進的人臉識別技術以及多年來大數據的積累，將智慧機場方案成功應用于機場。

人臉識別技術躋身國際領先地位

人工智能是未來社會發展的大方向，而人臉識別技術作為核心一環，已越來越受重視。截至目前，平安科技的臉部識別技術已廣泛地在各行各業中深度應用，包括金融風險控制、醫療保險、社會保障福利計劃、鐵路設施接駁和機場安保等一些列高安全性領域。

2017年5月，國際權威人臉識別數據庫Labeled Faces in the Wild(以下簡稱LFW)發布了最新測試結果，平安科技表現優異，在無限制條件下人臉驗證測試中獲取的成績為99.60%，準確度在該測試中位列前沿位置，亦較北京曠視科技旗下的Face++所獲得的99.50%準確度更高。這次測試結果的發布，是平安科技的領先技術在國際學術層面的一次亮相，標志著平安科技人臉識別技術躋身國際領先地位。

“平安利用20多年累積的大數據，通過不同維度（金融，保險，醫療等）擁有大量的用戶數據，同時引進大數據分析的相關高端人才，成立相應的大數據分析部門，將原本的碎片化的數據整合利用，結合人臉識別身份驗證，為安防領域打開了一扇嶄新的大門。

這幾年來，平安科技致力于臉部識別技術的開發，其業務部門在反復使用該應用程序。目前，包括平安普惠小額貸款“平安i貸2.0”、平安人壽保險和深圳社保錢包在內的，中國平安的13家專業公司和55家合作伙伴，對此類應用程序均進行了測試。比如，通過人臉識別確定身份，平安普惠可實現6分鐘完成整個貸款審批流程；深圳已經有多家醫院投入使用平安科技人臉識別技術，標志著“刷臉看病”正式在社保拉開序幕。

LFW于2007年由馬薩諸塞州大學成立，是國際權威人臉識別數據庫，樣本來自互聯網的名人人臉照片，用于評估在非可控條件下人臉識別的性能。LFW吸引了來自全球的，包括谷歌、Facebook、微軟亞洲研究院、百度、騰訊、Sensetime、Face++和香港中文大學在內的幾十個團隊。LFW共有80多個測試結果，其許多排名前列的方法在促進臉部識別技術發展方面起著關鍵作用。

平安科技成立于2008年，是平安集團旗下的全資子公司，目前已擁有超過4000名專業IT技術人員和IT管理專家。作為平安集團的高科技內核，平安科技將始終堅持“科技引領金融”之路，繼續往“移動互聯”、“云”、“大數據”三大方向發展，打造先進的IT組織、強化基礎支持核心業務、攜手平安各業務公司開拓創新，不斷探索互聯網新業務模式。

早在2017年3月，深圳市公安局機場分局與平安科技就有過接洽，未來將以提升機場和航班安全為目的，合作推進人臉識別和大數據分析在防暴安檢等環節落地試點項目，共同提高機場空防安全。

深度學習：增強安全性和滿意度

近兩年，深度學習的成發展熟，讓AI成功地賦能各個行業。在安防領域，包括天眼工程、雪亮工程等國家重點項目的建設也讓AI的價值得到進一步體現。平安科技成為這一波大浪中的弄潮兒。

至今，平安科技的臉部識別技術已在各行各業中深度應用，包括金融風險控制、醫療保險、社會保障福利計劃、鐵路設施接駁和機場安保等一系列高安全性領域。

在深圳寶安機場T3航站樓，白色鏤空飛魚的各個角落都即將換上搭載平安科技提供的最新技術的智能安防產品，而這上千平米的巨大弧形內也將靜靜地守護著成千上萬的旅客。

作為國內十大機場之一，深圳寶安國際機場一直以來都敢為人先地擁抱新技術，不斷提升機場軟硬件設備，以增強乘客安全性和滿意度。比如首次將人臉識別系統嵌入到機場安檢信息系統，率先應用AI等技術幫助旅客舒適、高效過檢。

除此之外，作為已經運行近二十年的國際百大機場，深圳寶安機場2016年旅客吞吐量已達4197.5萬人次，提升機場范圍的安全也已成為重要課題。傳統的視頻監控產品只能機械式地“盯著”來往人群，靠機場工作人員肉眼判斷，而面對千萬級的旅客，工作人員的負荷可想而知，利用AI技術智能分析判斷、及時預警處置從而提升公共安全已成為機場的當務之急。

2017年，深圳寶安國際機場欲對T3航站樓、GTC監控視頻進行智能改造。近日，該中標結果已經公示，中標單位為深圳市星火電子工程公司。背后為其提供視頻監控人臉識別技術的廠商為平安科技。

深圳機場進行視頻監控智能改造主要也圍繞著人臉識別展開，具體需求為以下三點：

人員聚集報警：比如航班延誤等因素導致旅客聚集，當密度達到一定值（商定）的時候，系統就能實時報警，消除潛在隱患；

比對“犯罪嫌疑人”：值得注意的是，本次智能安防產品還需與公安系統打通，包括人臉信息的采集、人臉識別的預處理、人臉位置的跟蹤等，通過與數據互通的形式，與公安犯罪數據庫中的信息對比，判斷該人群中是否存在警方正在通緝的犯罪分子，為公共場所提供更多的安全保障。

整治拉客亂象：深圳寶安國際機場作為國際大型機場，人流相對較多，這些年也出現了很多“拉客仔”。該群體一來嚴重影響機場形象；二來很有可能造成乘客上當受騙。機場方希望能夠通過對某人多次出現在某區域進行識別，從而判別并對該群體進行處置。這些問題，在動態人臉識別技術已相對成熟的今天，完全不是難題。公共場所的運營方利用這些技術的確能夠有效降低工作強度、提升工作效率。

平安科技在六、七年前就已成立實驗室深究AI技術，而相關技術一直都作為集團的主營業務的服務支撐，包括證券、保險、普惠貸款等等。如前文已述的平安科技在人臉識別的國際領先技術，目前已經非常成熟，希望將這些技術應用出去，為提升整個社會的效率做些貢獻。

在眾多方案商中，為何平安科技能夠強勢勝出？以金融業務起家的平安科技，其技術方案應用近幾年已經頻繁出現在教育、安防等各個細分領域。AI技術是否能夠成功落地應用，除了在算力、算法方面的實力，不可忽視的一環在于數據。平安科技在這一領域可以說有著天然優勢，目前它已經積累了20多年的不同維度的用戶數據。

科技決勝未來

平安科技的雄心一直有目共睹。除了堅守金融陣地外，平安科技也正在努力利用AI向全產業推進。陳斌也提到，今后平安科技還會向安防等細分市場持續擴張，甚至還會開放生態平臺，供中小企業使用。推進速度之快，可謂深圳特色。

目前除了深圳寶安國際機場，其相關智能產品已經深入到蘭州中川國際機場、海口美蘭國際機場等。

平安科技還會與相關合作的機場研究登機口的人臉識別過檢，大力推行無紙化服務；上線人證合一檢測系統，遏制不法分子企圖通過冒用證件、偽造證件等途徑混入機場控制區的違法行為；上線智能保潔系統，通過人流統計，精確計算洗手間人數，通過數據分析預測清潔時間，然后通知工作人員，提高生產效率；運用人臉識別技術，提升機場服務以及自身管理等等。

據透露，目前平安科技也與深圳公安、深圳海關展開了廣泛合作，上線人臉識別、大數據分析等一系列產品。以深圳海關為例，2017年11月便在羅湖口岸部署相關產品，其后據海關反饋，平均查獲率從之前的7%-9%提升到如今的27%左右。

平安科技本身就是集團的技術孵化器，在云、人工智能和大數據方面有著強勁的研究和開發能力。其具體優勢可體現在三點：算法夠精確；數據量夠大；資源積累足夠多。

當然，數據對于AI算法來說至關重要，每個算法模型最終需要不斷通過訓練才能變得更聰明。平安集團深耕金融多年，積累了很多數據，算法可用性相比其他廠商大有提升；同時，平安也具備足夠多的人才及合理架構，將這些架構模型引入到各個細分場景非常容易及高效。

深圳機場的智慧安防方案成功應用，不僅預示了航空業及機場發展的新時代，對平安科技來說更是一次飛向未來的新起航。