完備決策信息表中一種新的相容性度量

杜艷

摘 要：如何衡量決策信息表中的相容性是粗糙集領域的一個重要研究課題，這對于科學、合理的決策具有重要意義。本文指出了已有幾種決策信息表相容度量方法的不足之處，在此基礎之上，提出了一種新的相容性度量方法。詳細研究了該度量方法的性質，并通過實例說明該方法較其它方法的合理之處。

關鍵詞： 決策信息表;相容性;決策規則

【Abstract】 How to measure the consistency of decision tables has become an important issue in the study of Rough Set theory， which is of great significance in the scientific decision making. By pointing out some limitations the existing consistency measures have， the paper proposes a new approach to measuring the consistency in decision tables. The properties of the proposed approach is investigated in detail， also， an example is employed to illustrate the superiority over other approaches.

【Key words】 ?decision tables; consistency; decision rule

0 引 言

粗糙集[1]是由波蘭數學家Pawlak提出的一種用于處理不確定性、不完備信息的數學工具，其基本思想是在保持分類能力不變的情況下，通過知識約簡，導出問題的決策和分類規則。經過近30年的發展，粗糙集無論是在理論研究、還是實際應用方面都取得了長足的進步，展現出可觀的應用前景。目前，粗糙集理論已廣泛應用于模式識別、圖像處理、特征提取、神經計算、沖突分析，數據挖掘以及知識發現等領域[2-5]。

2 結束語

在本文中，研究提出了一種新的條件屬性等價類關于決策信息的決策相容度，并通過實例分析了該方法較已有方法的有效之處。仍需指出的是，本文只是針對完備信息表實現的，未來工作中，可向不完備信息表開展類似的研究，同時也可向其它不同類型的信息表（如集值信息表，模糊信息表等）拓展。此外，與不同類型信息熵的比較研究以及基于不同數據集的實驗驗證也有待在下一步加大研究投入力度。

參考文獻

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