陳荷
【摘要】機器人寫作快速高效,深刻影響著新聞生產業態。“封面新聞”客戶端“小封”機器人的主要功能是為用戶提供個性化的新聞搜索推薦、輔助記者編輯寫作,并能自主進行某些題材的新聞寫作。本文主要從機器人“小封”的寫作應用現狀入手,在此基礎上對機器人新聞寫作的未來發展進行展望。
【關鍵詞】機器人寫作 ?智媒時代 ?小封
【中圖分類號】G210 ? ? 【文獻標識碼】A
隨著智媒時代的到來,新聞傳播活動的各個環節開始被人工智能技術滲透,國內傳媒業對機器人寫作的關注與日俱增。2015年9月10日,騰訊財經頻道發布了一篇題目為《8月CPI漲2% 創12個月新高》的報道。該報道即由新聞寫作機器人Dreamwriter完成,由此開啟了國內機器人寫稿的先河。①隨后,新華社機器新聞生產系統的“快筆小新”、第一財經的“DT稿王”、“封面新聞”客戶端的“小封”等陸續推出上線。這些寫稿機器人以快速高效的新聞寫作形式深刻影響著新聞生產業態。
縱觀當下的研究文獻,由于機器人寫作興起時間較短,學者的研究大都是從宏觀角度出發,研究人工智能對新聞傳媒業產生的影響,缺乏針對性與應用性。對此,筆者以“小封”機器人為例,探究智媒時代機器人寫作的應用現狀與展望,以期彌補研究中的薄弱環節。
一、機器人“小封”寫作應用現狀
2017年5月4日,“封面新聞”客戶端上線一周年,其自主開發的“小封”機器人1.0版隨之發布。“小封”的主要功能是為用戶提供個性化的新聞搜索推薦,輔助報社記者編輯的寫作,并能就某些題材的新聞進行自主寫作。除此之外,它還可以運用語音識別、意圖識別等,為用戶提供日常所需要的生活、政務資訊服務等。②“小封”的具體工作任務是每天在“封面新聞”里與用戶一起聊時事新聞、社會新聞、娛樂新聞,而且,“封面號”和“小封觀天下”兩個專欄也由它負責,寫作的領域是地震災害新聞和科技新聞。
(一)機器人寫作的優勢
1.實時監控,快速報道
對比人工寫稿,機器人寫稿以速度取勝。機器人“小封”能夠實時監控“封面新聞”的全網動向,快速形成大量報道。在四川省廣元市青川地震報道中,“小封”只用時8秒就完成了1300字的新聞稿件。2018年,在俄羅斯世界杯期間,“小封”發表了600余篇新聞報道和資訊,全網總閱讀量超過2億人次。③在更新到了4.0版本后,“小封”的寫作技術得到了新的飛躍,每個月發表在“封面新聞”《小封觀天下》的稿件達6000余篇,內容涉及體育、財經等十余個領域。
2.大數據抓取、加工信息
“小封”的智能化還體現在能夠運用大數據對信息進行抓取和加工,產生更有新聞價值的報道。2018年6月14日晚,世界杯足球賽揭幕戰打響,俄羅斯隊以5:0的比分大勝沙特阿拉伯隊。比賽剛剛落下帷幕,“小封”便發表了一篇題為《切里舍夫梅開二度 世界杯揭幕戰俄羅斯5:0大勝沙特》的報道,④文章內容涵蓋比賽過程、技術統計等,涉及換人、犯規、進球等賽事報道中的重要因素。值得一提的是,“小封”的寫作圖文并茂,文中還穿插了5張動圖,將俄羅斯隊進球的5個瞬間加以呈現。
3.人工智能技術可與用戶有效互動
“小封”的功能并不限于極速寫作,它還可以利用語音識別、意圖識別等人工智能技術,與用戶開展基于新聞、生活、興趣的互動。2018年4月,“封面新聞”人工智能技術再度升級,其技術團隊自主研發了一款人機交互產品《小封寫詩》,即由“小封”負責創作詩歌專欄《小封寫詩》,發表的詩詞內容均由人工智能自動生成。目前,在知識圖譜、自然語言處理等技術的幫助下,機器人“小封”已經學習并掌握了幾百位詩人的寫作手法,不僅能寫作古體詩,還能寫作現代詩。
(二)機器人寫稿的劣勢
1.缺乏溫度與深度
雖然“小封”寫稿的數量巨大,但跟人類記者的報道相比,缺乏人文溫度和思想深度。例如:在對2019年四川宜賓市珙縣的地震系列報道中,“小封”所撰寫的新聞內容僅包括“速報參數”“震中地形”“周邊村鎮”“歷史地震”等從中國地震臺網抓取的客觀數據,缺少人文關懷及第一現場的深度報道。而“封面新聞”發出的《四川珙縣5.6級地震已造成16人受傷》《經全力搶修 珙縣5.6級地震600多戶居民恢復用電》等現場感較強的報道,均由人類記者完成。
2.報道范圍受限,導致新聞失衡
機器人寫作一般會遵循“三步走”的固定模式,即“采集處理數據—分析數據—模板匹配”。雖在一定程度上提高了新聞工作的時效性和客觀性,但基于算法的熱點新聞單純迎合受眾,也導致了報道范圍受限及新聞失衡。例如:就新聞選題來說,機器人“小封”通過大數據計算技術自動生成相關知識圖譜,其報道以天氣資訊、一周新聞熱點盤點、地震災害新聞為主,缺乏政治、文化、財經等方面的新聞推送。
3.數據抓取,存在侵犯公民隱私權、著作權的風險
“新聞職業道德是新聞工作者在長期的新聞實踐活動中形成的調整人們相互關系的新聞規范和準則,是社會道德對新聞記者這一職業所提出的特殊要求。”⑤雖然寫稿機器人在技術上嚴格遵守技術的客觀性,但在一定程度上卻忽視了新聞工作者應該堅守的職業道德。機器人在寫稿時,需要進行廣泛的數據挖掘,往往會增加侵犯公民隱私權、著作權的風險。黑客也可能對機器人寫作的程序進行攻擊,對發布的內容進行篡改,從而引發社會恐慌。
二、機器人寫作特點分析
(一)文本特征:篇幅簡短,通過人工智能算法模擬人類寫作
清華大學新聞與傳播學院教授彭蘭曾發表看法,機器人“小封”是“國內智能化寫作的領先者之一”⑥。其寫作的文本特征非常鮮明,就是篇幅簡短,以1000字以內的短消息為主。除此之外,還能夠通過人工智能算法模擬人類寫作。目前,在知識圖譜、自然語言處理等技術的幫助下,“小封”已經學習并掌握了李白、杜甫、白居易、徐志摩、葉芝、惠特曼等幾百位中外詩人的寫作手法。“小封”生成一首詩詞的時間在一分鐘內,可以生成的詩詞組合是無限的。⑦
“小封”寫的詩形成了自己的風格,例如:《暗光》一詩:“你的舉止靜謐/卻沒了精雕細琢/街上傳來葉子的沙沙聲/仿佛是你邁著瘦弱的腳步/在我的痛苦中/尋找暗光。”⑧用簡短的語言勾勒出一幅生動的畫面。
雖然“小封”寫作詩詞的能力很強,但依然存在詩詞缺乏內在情感,詩詞中前后詞語、語句的邏輯性不強等問題。
(二)報道形式:以短消息、數據新聞為主
從報道形式來看,機器人“小封”的報道以短消息和盤點、預測等數據新聞為主。例如:“小封”每日在“封面新聞”上報道成都、上海、廣州等多個城市的天氣預報,就屬于典型的預測類數據新聞。再如:2018年俄羅斯世界杯,“小封”將大數據作為支撐,網羅全網歷史數據,包括各支球隊球員的基本資料、歷年的比賽情況、勝負比分等。
三、機器人寫作的發展展望
隨著人工智能的出現,新聞用戶和傳播效果評價納入了新聞生產過程,從而促使媒體行業新聞生產模式發生很大改變,新聞變得愈加智能化。⑨傳媒業應該以泛內容生態平臺的構建為基礎,將人工智能的生產力加以利用,重新建構起新聞生產與產業之間的關系。
新聞報道形態也隨著媒體智能化的發展進一步豐富,數據新聞、語音新聞等互動多維的報道層出不窮,用戶分析也日趨精準化、場景化和智能化,新聞分發日趨個性化與社交化,新聞體驗日趨臨場化,互動反饋日趨智能化、傳感化。⑩機器人寫作的未來將朝著人機協同和智能化生產的方向發展。
(一)拓寬應用領域,成為人類記者、編輯的助手
寫稿機器人的出現和發展,勢必會改變未來新聞編輯部的工作形態。寫稿機器人將成為編輯部的一員,成為人類記者、編輯的同事和助手。
在操作一些大型選題時,寫稿機器人可以將自身攜帶的人工智能技術以及大數據搜索能力加以運用,在冗雜的信息中,對文本、音頻、視頻數據進行快速、精準的處理。節省了人類記者、編輯搜索數據、查閱資料的時間。
由此一來,人類記者可以將工作重點轉入其擅長的邏輯推理、情感體驗當中,形成更有價值和深度的解釋性報道和分析性報道。美國記者瑪姬·杰克遜(Margaret Jackson)曾提出過“數字泰勒主義”概念,即在信息大爆炸和人工智能高度發展的今天,為了順應時代發展,“多任務執行”的能力是媒體工作者所必須具備的。未來媒體人將面臨更多的挑戰,只有綜合素質高、創意性和創造力強的記者才不會被時代所淘汰。
(二)加強深度報道,實現情感交互
目前的機器人寫作缺乏深度和溫度,在未來,隨著人工智能的發展,勢必會加強深度報道,通過文字與人類實現情感交互。學者趙禹橋曾發表觀點,現階段的機器人新聞僅僅停留在了智的層面,尚未上升到情的高度,所以不可等同于智能新聞。雖然目前沒有辦法達到情感交互,但是隨著技術的日益成熟,在不遠的將來,機器人寫作的情感指數指日可待。
美國《連線》(Wired)雜志創始人凱文·凱利(Kevin Kelly)認為:“技術都會有一個前進的方向,它叫作必然,就是這個趨勢像重力一樣,一定會發生。”機器人“小封”的寫作正在成熟,從剛開始只是寫作程序化的報道,到后來通過人工智能算法模擬人類寫作詩歌。可以預想的是,未來機器人寫作的模式將更加豐富,內容也會更富有情感性和趣味性。
(三)助推媒介融合,實現事件現場的沉浸式還原
現階段,人工智能在新聞生產中的應用主要包括視頻識別機器人、聊天機器人、語義分析機器人、數據自動可視化機器人、自動寫稿機器人等。但是,它們之間大多數是相互獨立和脫離的。未來的新聞生產場景會充滿高科技,在計算機接口技術的幫助下,寫作機器人能夠與航拍機器人、視頻剪輯機器人等迅速建立聯系,將前端獲取的圖像、視頻等第一手信息進行加工和整理,結合互聯網儲存的數據快速寫稿,再輔以3D模型等展示手段,實現事件現場的沉浸式還原。這樣的新聞呈現手法會給受眾帶來耳目一新的視聽感受。
未來的媒體,可以將技術和內容更好地結合起來,朝著電商、文娛等方向拓展,建設起泛內容生態平臺,以求更廣闊的發展空間。
四、結語
在智媒時代,人工智能技術的發展勢不可擋,未來機器人寫作將進一步拓寬應用領域,朝著人機協同和智能化生產的方向發展。人類記者、編輯應找準自己的定位,增強綜合素質,與寫稿機器人相互配合,推進新聞報道朝個性化方向發展。
注釋
①耿磊:《機器人寫稿的現狀與前景》,《新聞戰線》,2018年第1期。
②高杲、楊濤、劉陳平:《封面新聞迎來神秘員工,他將成為封面實現智媒體轉型的重要武器》,2017年11月16日,http://www.thecover.cn/news/480996.
③《封面傳媒董事長兼CEO李鵬:邁向智媒體,我們看到了光亮》,2018年5月4日, http://baijiahao.baidu.com/s?id=1599516755126945096&wfr=spider&for=pc.
④《切里舍夫梅開二度 世界杯揭幕戰俄羅斯5-0大勝沙特》,2018年6月15日,http://www.thecover.cn/news/838340.
⑤任嘯:《恪守職業道德重在自律》,《新聞采編》,2010年第8期。
⑥彭蘭:《智能時代的新內容革命》,《國際新聞界》,2018年第6期。
⑦閆雯雯:《小封機器人是如何寫詩的?向中外詩人學習!》,封面新聞,https://baijiahao.baidu.com/s?id=1627337897827003484&wfr=spider&for=pc.
⑧ 《小封寫詩丨詩兩首<守門人><暗光>》,2019年5月20日,http://www.thecover.cn/news/2009091.
⑨黃雅蘭:《從大眾媒體到個性化媒體:人工智能技術對新聞生產的影響》,《中國出版》,2017年第24期。
⑩?鄧建國:《機器人新聞:原理、風險和影響》,《新聞記者》,2016年第9期。
?趙禹橋:《新聞寫作機器人的應用及前景展望——以今日頭條新聞機器人張小明(xiaomingbot)為例》,人民網研究院,2017年1月11日,http://media.people.com.cn/n1/2017/0111/c409691-29014245.html.
(作者單位:四川工商學院)
(本文編輯:李靜)