佟超 王守紀
摘要作為受到全球教育學者廣泛關注的教育新范式,E-learning對未來教育發展的重要性不言而喻。當前國際E-learning領域的研究熱點主要有通用學習設計、技術接受模型、泛在學習、翻轉課堂、教師培訓等,對其進行深度分析具有重要意義。E-learning對教育發展雖意義重大,但當前仍存在一些問題亟待改造與優化,對E-learning未來的發展圖景進行合理展望,即全納性與個性化有機結合、接受多元性與復雜性、重申人文性與公平性、走向人工智能化與泛在化。
關鍵詞E-learning 教育范式 研究熱點 圖景展望
E-learning是英文Electronic Learning的縮寫,字面含義為“電子學習”或“電子化學習”,學界關于其定義頗多,但不管哪種定義,其核心指向都是信息技術與互聯網教育的融合,在一定程度上,我們可以理解為E-learning就是通過互聯網對受教育者進行教育的過程。作為教育未來發展的必然趨勢,E-learning得到了各國教育學者的廣泛關注。筆者通過對近幾年國內外的文獻進行梳理和分析,確定 了當前國際上該領域的五個研究熱點,并對其未來的發展圖景做出了展望。
一、當前E-learning研究熱點分析
1.通用學習設計
通用學習設計的概念最初源自于建筑設計領域,脫胎于建筑領域的“通用設計”理念。“通用學習涉及一種基于學習科學(包括認知神經科學)的實用性的教育框架體系,它充分運用技術,以期引導能夠適應個體學習差異的靈活學習環境的開發,最大化每個學生的學習機會。簡而言之,通用學習設計的目的就是為了讓每位學生在可能的情況下得到最好的發展。通用學習設計可以說與E-learning的內在理念不謀而合,我國政府在文件中明確表示要“努力為每一名學生和學習者提供個性化學習、終身學習的信息化環境和服務。不難看出,通用學習設計作為目前E-learning領域的前沿研究熱點,與我國教育現代化和教育信息化的發展方向十分契合,具有重要的借鑒意義和發掘價值。
2.TAM(技術接受模型)
研究E-learning應用效果的重要模型工具。“TAM是Davis等人運用理性行為理論(TRA)到管理信息系統,以個體信念、主觀態度、行為意向以及外部變量等因素,解釋和預測用戶對信息技術接受程度時提出的一個理論模型。”技術接受模型是信息系統理論中一種關于用戶如何接受和使用一項技術的模型,該模型表明,當用戶使用一項新技術時,有許多因素會影響他們決定如何以及何時使用它,其中最顯著的因素有兩個:感知有用性和感知易用性。技術接受模型的創始人Fred Davis對它們分別作出了定義:“感知有用性是個人主觀上認為使用某一項特定技術系統能夠提升個人工作績效的程度,而感知易用性是個人主觀上認為使用某一項特定技術系統時個人所應付出的努力程度。”通過技術接受模型能夠有效地對E-learning參與者對信息的接受程度加以解釋和預測,以助于采取必要的方法手段對學生的學習狀況和教師的教學行為方式進行影響,以達到對遠程教育管理和控制的目的,強化他們對E-kaming的接受程度,以期在E-kaming教學中取得更有效的教學效果,更好地發揮E—kaming的優勢和作用。
3.泛在學習
這是未來E-kaming必然的發展方向。簡而言之,泛在學習指的就是“無處不在”的學習。泛在學習理念一提出,就馬上得到了各國教育界的重視,在之后的幾年里,泛在學習理念在全世界范圍內逐步推廣開來。在一定程度上,泛在學習與E-kaming可以說是一對相生概念,泛在學習最初就是為了彌補E-kaming中存在的弊端和限制而提出來的。在傳統的E-kaming模式中學生必須在家或學校或圖書館通過網絡獲取知識和信息,而泛在學習的核心理念就是“學習者在任何時間、任何地點、利用任何終端對任何感興趣的內容進行學習”。雖然在當前的科技條件下,關于現有技術能否對泛在學習進行有效支持仍有爭論,但從大趨勢上來看,泛在學習無疑是E-kaming未來主要的發展方向。
4.翻轉課堂
簡而言之,翻轉課堂就是采用“先學后教”的方式對學生進行授課,可以說在一定程度上翻轉課堂顛覆了傳統的教學流程,是信息化教育中“逆序創新”的主要表現形式。翻轉課堂能夠有效地促進師生角色的轉變,使學習主體逐步由教師讓渡給學生,這無疑更加符合新時代對于教育的要求。通過對文獻的梳理和研究之后不難看出,雖然目前翻轉課堂仍然存在諸多問題需要改進和完善,但毫無疑問,翻轉課堂在全世界范圍內早已成為了E-kaming在教育領域最主要的實現形式之一。
5.教師培訓
筆者認為,E-kaming中的教師培訓研究可以從兩方面來看。第一個方面是隨著E-kaming在教育領域中的不斷普及,E-kaming在現代教育中的作用已經越來越重要,而與傳統的課堂教學相比,E-kaming對教師的定位表現出了更多的動態性和多重性,這無疑對教師的專業素養提出了更高的標準和要求。在E-kaming越來越普及的大環境下,如何對教師進行適合的培訓使其能夠熟練地運用E-kaming進行授課,從而適應教師在E-kaming中的新角色定位是當前E-kaming研究中一個很重要的研究話題。第二個方面是將E-kaming作為一種新的培訓形式,在教師培訓中加以應用。總體說來,傳統的教師培訓存在教學雙方缺乏足夠互動、無法滿足教師們對培訓的個性化需求、難以保證所有培訓教師都能滿足培訓的能力要求、教師培訓考評模式單一僵化、教師外出培訓需要大量經費支持、長時間外出培訓會影響學校的正常教學等諸多不利因素。同傳統的教師培訓相比,通過E-kaming進行教師培訓在這些方面都具有極大的優勢,對如何將E-kaming更好地運用于教師培訓工作之中進行研究探討,無疑對提高教師培訓的效率與效益、促進我國教師教育的更好發展具有重要的意義。
二、未來E-kaming發展的圖景展望
E-kaming雖對教育未來發展走向具有重要的指向性作用,但不得不承認的是,E-kaming仍有諸多不完善之處亟待解決。具體來說,我們所要做的就是理性面對挑戰,結合當今時代背景下E-kaming所存在的問題,對E-leaming未來的發展進行合理展望。
1.全納性與個性化的有機結合
從字面意義上來看,“全納”即“全部接納”,倡導公平、反對歧視,正是全納教育的核心所在。教育是一項“屬人”的活動,接受教育是人之為人的最基本權利之一,全納性正是對教育中“人性”的最好詮釋。縱觀世界教育發展,隨著人類社會的不斷發展和生產力的不斷進步,教育對于人類來說不僅僅是“人之為人最基本的權利”,人類社會對教育有了更深層次的需求,特別是在更加倡導人性的當今時代,呼吁公平與抵制歧視逐漸成為了教育的主題,全納性作為教育核心屬性的地位日益凸顯。我國教育歷來倡導公平和反對歧視,習近平教育思想作為我國新時期教育發展的旗幟與方向,對教育的全納性也有著深刻而獨到的認識。習近平總書記明確指出:“一個人,不論什么身份、資格、教育背景,只要有一定的專業知識或專門技能,能為社會進步事業作貢獻,都應當得到認可和尊重,要讓每個人都有人生出彩的機會。”
教育的理想樣態就是讓每個人得到最適合自己的發展,教育理應是屬于每個個體的教育。隨著E-kaming逐步發展完善,個性化的教育必然會逐漸從展望走向現實,我們完全可以預見,全納性與個性化有機結合,必然是未來相當長一段時間里E-kaming發展的重要指導理念。
2.接受多元性和復雜性
當前的世界,是一個融合的世界,是一個發展的世界。隨著全球化進程的不斷加快,世界一體化的趨勢不斷加強,構建人類命運共同體也逐漸為世界各國達成共識。在全球化和一體化的大背景下,多元文化的交融必然是當前教育需要面臨的重要議題。對于教育的發展來說,當前時代勃興的多元性,既是契機也是挑戰。毫無疑問,世界是一個復雜的有機整體,這種復雜性體現在世界的方方面面,教育領域亦是如此。E-kaming作為多種新技術與教育結合而衍生出的新教育范式,其不僅要關注傳統教育中的教師與學生,而且其多種學科結合的跨學科性質、實踐過程中的技術開發、模型應用、人機交互關系等方面的研究都讓它與傳統教育相比更加復雜。面對紛繁復雜的世界,接受這種多元性與復雜性,是E-kaming未來發展所必需的前提條件。
3.重申人文性和公平性
在人類教育的發展過程中,歷來重視人文精神的培育與弘揚,但與傳統的課堂教學不同的是,E-kaming發軔于信息技術革命之后,是一種基于網絡信息技術的教學模式,E-kaming必然要把相當多的目光集中在計算機與網絡技術的開發上,這也就決定了缺乏人文性這一弊端伴隨著整個E-kaming發展進程。然而,E-kaming不可能完全取代學校教育,人文主義發展觀不僅影響到關于學習內容和教育方法的定義,同時還影響到教師和其他教育工作者的作用,這一點在數字技術飛速發展的今天顯得尤為重要,人文性的缺乏無疑會成為E-kaming未來發展的桎梏。
人文主義精神同時也呼喚著反對歧視和教育公平,經濟的增長和財富的創造雖然降低了全球貧困率,但發達國家與欠發達國家的教育水平還存在著巨大的差距,甚至一個國家內部的發達地區與貧窮地區都存在著很大差距,還有那些在教育中受到歧視的人群等都在時刻提醒著我們教育公平問題依然存在于當今世界的每一個角落。E-kaming在很大程度上提高了教育的開放性、平等性、共享性,能夠使欠發達的國家和地區的受教育者跨越時間和空間限制,在最大程度上享受優質教育資源,無疑會成為促進教育公平的強有力手段。與此同時,讓不同智力發展水平、不同學習條件、不同接受能力的教育對象接受符合自身條件的教育也是E-kaming在未來發展中要追尋的目標之一。
4.走向人工智能化和泛在化
隨著以人工智能(AI)為代表的一系列新技術的出現和日漸成熟,第四次工業革命正在席卷而至。同第三次科技革命中的互聯網一樣,人工智能技術注定要再一次改變人類社會的生活方式。人工智能教育是將人工智能運用于教育領域的產物,人工智能化是E-kaming未來發展的必然走向,E-kaming與人工智能技術融合的時代正在悄然到來。正如上文曾提到過的,泛在學習是E-kaming的延伸和拓展,是其未來必然的發展方向,但囿于技術限制,泛在學習“學習者在任何時間、任何地點、利用任何終端對任何感興趣的內容進行學習”的目標在當前仍然只能停留在理論階段。但人工智能技術的日益成熟讓E-kaming的泛在化看到了實現的希望,可以預見,隨著人工智能技術的更加成熟和更多新技術的不斷涌現,從E-kaming走向E-kaming的一天必將到來。
人工智能教育與E-kaming的關系并不是簡單的取代和替換,而是一種互相補充、協同發展的關系,人工智能技術在教育領域的應用同樣離不開網絡技術的支持。把人工智能技術完美地運用于E-kaming之中,讓E-kaming真正地走向人工智能化和泛在化,既是E-kaming未來發展方向,也是必然趨勢。