中國科學(xué)院沈陽自動化研究所智能微電網(wǎng)課題組在智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度領(lǐng)域取得進展。該課題組在國際上首次提出了一種基于深度強化學(xué)習(xí)技術(shù)的微電網(wǎng)實時能源優(yōu)化方法。該方法考慮可再生能源出力的隨機性及其對電網(wǎng)交流潮流約束的影響,利用一個深度遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對微電網(wǎng)當(dāng)前運行狀態(tài)進行特征提取,并在保證微電網(wǎng)安全性的基礎(chǔ)上,對微電網(wǎng)各分布式發(fā)電單元進行調(diào)度,實現(xiàn)微電網(wǎng)運行的實時優(yōu)化控制。此外,該方法無需對可再生能源出力進行預(yù)測建模,表現(xiàn)出很好的自適應(yīng)性。該工作不僅是智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究中新的探索和突破,也為未來應(yīng)用人工智能技術(shù)推動智能電網(wǎng)發(fā)展提供了新的研究思路。(新華網(wǎng))
