大數據技術下的投資學專業校企協同育人實施路徑研究

摘 要 現代科學技術的快速發展已經使我們處于大數據時代，大數據時代的到來不僅對各行業的數據化、信息化產生重要影響，與金融市場、宏觀經濟相關的海量信息也對投資學教學產生了重要影響，因而，轉變傳統的投資學的教學模式，發揮校企協同育人的作用至關重要，本文筆者就以大數據環境下投資學專業校企協同育人實施路徑為課題進行探究。

關鍵詞 大數據 投資學 校企協作

中圖分類號：G717 文獻標識碼：A

在社會教育理念不斷進步和科技信息不斷發展情況下，進行傳統教學模式改革，進行校企協同育人模式已經成為必然趨勢。投資學課程需要海量的經濟金融信息做支撐，大數據技術不僅能夠幫助投資學專業進行教學模式轉型，還能為其提供充足的數據支持，有利于教學效果的提升，滿足社會對專業人才的需要。

1大數據簡介及對投資學專業教學模式影響

1.1大數據簡介

從本質上來說，大數據技術不僅代表著海量的數據和信息，還有一些海量數據之外的特點，即它是分析數據的前沿技術，能夠從海量復雜的數據中快速有效的獲得有價值的信息的技術和能力。互聯網技術的發展使得人們學習、工作、出行等的行為都能變成可被分析記錄的數據信息，通過充分的分析和挖掘，便能從中獲取可用的信息。大數據時代的到來，已經使得數據變成一種資產，一種重要的生產要素。

1.2大數據技術對投資學教學模式影響

1.2.1數據共享為學習提供了實操平臺

數據一直存在，中國在歷史長河發展中積累了大量的數據資源，但是，由于以往缺乏數據管理應用意識，絕大多數的數據沒有被整理和分析，電子化和共享化程度相對較低。隨著國家信息管理意識的提升，大數據發展工作被提上日程，數據共享以及公共數據資源開始開放，這使投資學專業教學者和受教者都可以通過數據共享獲得經濟、金融市場及企業變動的信息，從而讓學生更加明白投資學教學內容學習的重要性、以及投資的靈活多變性。為了更好利用大數據技術來提升學習效果，投資學課程中必須增加實操內容，給到學生實際數據和投資操作機會，以便學生利用投資分析軟件進行投資數據分析，以達到提升數據分析能力的目的。

1.2.2數據關聯性分析促進知識運用

大數據技術所提供的海量投資相關信息，為投資領域提供充分的數據支持，如股票、證券投資信息交易網站不僅能提供基礎的股票價格、交易量、k線圖等信息，還能反映股息政策、資產重組、管理崗位變動等信息。通過對以上大數據技術提供的信息進行分析，投資者、學生可以更加準確的了解相關公司的盈利能力、經營發展能力等，以便判定股票的投資價值。因而，通過校企協同育人模式可以讓學生通過對數據的關聯性分析，運用多種信息分析指導實際的股票、證券投資工作，以獲得實際操盤能力。

2校企協同育人模式內涵及現狀

2.1校企協同育人模式內涵

校企協同育人模式是高校教育在發展過程中對“教育與勞動相結合”思維的補充和創新，是高校與地方性支柱企業協同培養人才的方式。在這種人才培養模式的帶領下，專業知識教學、經營管理以及社會需求滿足三方面內容有機結合，不利能夠促進學生專業知識和操作技能水平提升，還能夠改變教育與產業發展各自為政的尷尬關系，使教育人才供給和產業需求相結合，促進二者共同發展。

校企協同育人模式就是將企業也規劃進學生教育培養的全過程中，以便提升教育的落地性，最終形成理論與實踐相結合的良好生態循環，更大限度提升人才的效用率。而大數據技術環境下的校企協同育人模式更能夠通過成熟的互聯網運作機制實現校企的跨時空合作，即企業能夠及時有效的獲取學校的人力和科研服務，學校可以便捷的從企業獲得實習崗位、培訓服務、實訓機會等，這樣有利于校企合作效率的提升。

2.2校企協同育人模式發展現狀

近些年來，也有部分學者對校企協同育人模式進行了分析和探討，但是如何在大數據技術情況下實現數據共享和校企合作的融合發展問題卻仍有待解決。目前校企協同育人模式在運用過程中仍然存在很多問題，企業對校企合作教育模式的認知不完全就是其中一個重要問題。首先是觀念沒有完全認同，因考慮學生培養的周期長、見效慢、學生穩定性差等因素，很多企業領導者都對校企合作模式持反對或者假意迎合的態度，在學生實習過程中不給予關鍵性崗位，只給予輔助崗位任其自由發揮，無法使學生獲得提升;其次是制度上的管理缺陷，如沒有專門法律法規對校企合作利益處理進行規定，同時，在學校和企業產生矛盾的情況下沒有相關的政府機構進行監督與評價。

3校企協同育人模式實施必要性

3.1是大數據時代的必然要求

信息技術的飛速發展加速了大數據技術進步，大數據技術為校企合作教育模式提供了充分的數據支持，使校企合作形式更加多樣，線上線下聯系更加緊密。同時，“十三五”規劃中也對互聯網、教育、智慧校園進行了多次闡述，對校企協同育人模式創新提出了新要求，也為投資教學信息化以及校企協同育人模式發展指明了方向。

3.2是社會人才需求的需要

隨著社會發展及科學技術的發展進程不斷加快，社會對于人才的要求也越來越高。傳統的應試教育理念培養出來的學生往往理論和實踐結合能力差，不符合現代企業和社會的用人需求。校企協同發展將原本脫節的高校教學與企業用人需求對接，可以滿足大數據技術下新時代發展、科技創新的現實需求，不斷提升學生的就業競爭優勢，幫助其更好融入社會。

4校企協同育人實施路徑探究

從根本上來說，高校人才培養模式的創新就是人才培養模式各要素的創新重組，使其以最優化的組織形式，達成人才培養的目標。在現代社會人才培養模式創新過程中，必須保證學生、制度、管理體系等各要素的最佳功能發揮。

4.1依靠大數據進行人才培養的科學決策

傳統的教育決策受決策人主觀意識因素影響過大，會因此產生即興決策或決策失誤，而大數據可以為教育決策提供充分的數據信息資料，相關決策人可以從中獲取有價值信息，進而進行科學決策。

4.1.1保證學生入學選拔科學性

招生決策是人才培養的決策起點，直接反映了學校的生源質量和辦學競爭力，好的生源能保證學校長久發展力。投資學專業更是具有很強的實踐特性，社會以及企業都需要優質的綜合素質較好的人才。通過大數據技術能夠實現高校、企業、行業各部門的有效聯系，通過數據分析功能，為校企人才培養模式提供人才需求預測，使高校在招生過程中對考生的學籍變化、學習成績等進行分析，以便考察其是否符合招生條件，科學做出招生決策。

4.1.2保證學生培養出口決策科學性

學校對人才培養效果的重要檢測工具就是看其是否能夠順利畢業，并得到用人單位的認可或創業成功。利用大數據技術，將學校和單位的各項資源進行整合，建立投資學專業學生的體驗案例庫，讓學生在線進行投資師、操盤手等職業的體驗，在虛擬的職業場景中感受職場工作氛圍和內容，以幫助其更好做好職業生涯規劃。學校也要嚴把學生畢業出口，做好畢業職場培訓工作，提升學生的畢業、就業、創業的成功率。

4.2建立校企協同育人模式的相關制度

校企協同模式包含學生及師資的協同兩方面，首先，從學生的協同培養來說，可以校企聯合推行現代學徒制度或者技能人才培養制度，并組織開展“工匠進校園”活動，培養學生的工匠精神，實現校企育人的雙重主體目的，使學生具有學生和學徒雙重身份，明確學校、企業與自身的權利義務關系;其次，從師資協同培養來說，可以建立產業導師制度和雙師型培養制度，鼓勵教師到企業實際鍛煉，如如上市公司對股票數據進行分析等，以便教師教學素材積累和專業水平提升。

4.3利用現代化工具進行教學資源整合

教室、實驗室、企業單位是空間獨立的教學場所，場所的各項教學資源也相對獨立，無法協同利用，但是現代科技的發展可以整合分散的資源，利用VR技術、遠程音視頻傳輸、遠程會議等建立動態課堂，將教師投資理論教學、實驗室的投資模擬訓練以及實習工作單位的投資真實數據、案例有機結合，有效發揮各類型資源的功能，幫助學生提高學習效率及崗位適應性。

4.4構建實踐教學智能管理系統

校企協同育人模式應用的一個重要目標就是通過實訓提升學生實踐能力，因而，必須通過實踐教學的網絡化管理提升學生的實踐能力以及職業技能。一是要構建網絡智能管理系統，利用物聯網對學生校外實踐及教學進行實時跟蹤和定位，便于解決數據更新滯后的問題，提升投資相關數據傳輸效率，二是要建立校外實踐教學質量監控平臺。教師和學生可以利用該平臺隨時隨地保持聯系，教師可以對實踐過程中集中性的問題進行溝通解決，同時，高校也可以利用平臺進行實踐數據的收集，以便更科學的評估校外實踐教學的質量。三是要構建開放性人才評估體系，根據大數據技術提供的評價數據，結合學生理論和實踐過程數據進行綜合評價，以提升改進學校教學方式，提升人才培養效率。

5總結

順應時代和數據科技的發展趨勢，創新校企協同育人模式，是促進高校教學模式改革、優化人才培養方式的必然路徑。尤其對于在投資學這門應用實踐性較強的科目來說，校企協同育人模式不僅可以幫助學校提升人才專業培養的競爭力，還可以幫助學生提升崗位適應率，更好滿足企業及社會的人才需要，使其成長為綜合素質人才。

基金項目：課題：高等教育教學改革項目“大數據技術下投資學專業校企協同育人實施路徑研究——以廣東科技學院投資學實踐教學為例”“粵教高函[2018]180號”。

作者簡介：丁文暉（1970.5-），男，漢族，河南夏邑人，廣東科技學院，講師，碩士研究生，研究方向：信用消費及財富管理。

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