試論計算機網絡發展中的人工智能技術運用

王鐵棟 胡靜靜 張然

摘要：本文針對人工智能技術運用進行了詳細的分析，在簡單了解人工智能技術后，從網絡信息安全、垃圾信息攔截、設備升級、網絡管理等方面入手具體分析人工智能技術的應用，以供參考。

關鍵詞：計算機網絡;人工智能技術;網絡發展;安全管理

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）09-0034-01

0 引言

人工智能技術作為計算機網絡技術的一種，應用在日常生產生活工作中，具有重要作用。現如今，人工智能技術被廣泛應用在生產線管理、服務行業、科技企業、現代家居中，發揮出應有的作用，不僅改變了網絡環境，也提高了社會生產力，帶動社會發展。因此加強對人工智能技術應用問題的探討十分關鍵，值得深入分析。

1 人工智能技術的特點優勢和未來前景

1.1 人工智能技術特點

人工智能技術在發展初期主要任務就是進行一些簡單的計算，隨著科學技術的發展，人工智能技術在社會生活中得到了廣泛應用，并且取得了一定的成績。在計算機網絡發展過程中，人工智能技術在處理大量模糊信息上采用模糊邏輯推理的方式就可以完成數據管理，另外，網絡管理難度的提高，人工智能技術中的協作分布思維也有了用武之地，可以讓網絡管理的協作能力得到提高。不僅如此，非線性處理能力、學習能力也是人工智能技術無可取代的特點優勢，可以挖掘出信息背后有價值的內容。人工智能技術中的學習能力，讓其通過學習低層次信息，來達到挖掘高層次信息的能力。除此之外，人工智能技術的運算速度快，計算成本低在實際應用的過程中，效率、成本都滿足新時期計算機網絡技術的發展需求，可以讓計算機網絡得到進一步發展。

1.2 人工智能發展前景

人工智能本身就是一項具有挑戰性的學科，未來人工神經網絡、智能機器人技術都會得到發展，并且應用到各行業中實現智能控制，提高生產效率和生產質量，提高數據信息的處理效果，同時節省大量的時間和資源。比如：智能機器人作為人工智能技術的載體，通過模仿人類大腦思維模式而建立形成的機器設備，這種設備具有較強的學習能力，可以在多個行業中應用，代替人類從事一些危險性較高的工作。但人類大腦神經結構十分復雜，人類可以自由表達自己的情感，但人工智能缺少主觀性，作為一種機械化的高科技，未來模擬人類大腦思維學習模式主要發展方向之一，總的來說，人工智能技術對計算機網絡技術發展而言至關重要，的必須要充分認識到這一技術發展創新的應用價值[1]。

2 人工智能技術在計算機網絡發展中具體應用分析

2.1 網絡信息安全

現如今，計算機網絡技術在各行業中都得到了廣泛的應用，但是網絡信息中的安全問題也日益突出，計算機病毒和入侵技術水平也在逐漸提高，可以說網絡安全問題嚴重威脅著人們正常的網絡生活。將人工智能技術應用在計算機網絡發展過程中，可以提高計算機網絡信息安全保障，比如：利用人工智能技術可以強化計算機網絡數據中的篩查能力，提高防火墻原有的防護能力和漏洞掃描能力，提高網絡信息安全。

2.2 垃圾信息攔截

計算機網絡技術取得飛速發展，網絡中需要處理的信息數據呈現出幾何指數的增長，網絡管理工作也提上了日程，實現網絡信息數據動態化管理已經是未來發展的必然趨勢。計算機網絡原有的管理方式已經無法滿足當前的數據處理需求，人工智能技術的應用，可以有效提高信息數據的分析能力、挖掘能效率，繼而提高網絡管理的效率和質量。比如：網絡系統投遞的過程中，人工智能技術就被利用在信息初步審核上，以此降低工作人員的工作壓力[2]。

2.3 網絡設備升級

現如今，出現了很多現今的信息化技術，在實際應用的過程中，需要得到有關設備的支持，但落后的網絡設備無法讓信息化技術發揮出應有的作用。在計算機網絡技術發展更新的同時，設備也要進行全面的升級，人工智能技術本身具有較高的自主性，在實際應用的過程中可以自動分析判斷計算機網絡技術和設備的匹配情況，確保網絡設備發揮出最佳效果。不僅如此，如果設備中的軟件系統需要進行更新升級時，人工智能技術可以自動對軟件進行升級。即使在設備硬件不匹配的情況下，人工智能技術也可以發送通知，提升用戶手動更新升級硬件和軟件。

2.4 遠程控制管理

人工智能技術是計算機網絡技術體系中的一種，遠程監控中應用這話總計數，可以提高遠程控制質量和效果。比如：在控制太空航天器時，就可以應用人工智能技術，實現精準監督和控制，并且能夠將航天器的監測數據傳輸回陸地設備，思想太空數據信息傳送和使用，包括：圖像、視頻、音頻等。人工智能技術在人機對弈、單機游戲應用，如：人機象棋大賽等。這些都屬于遠程控制范疇。

2.5 人臉識別技術

在實際應用的過程中，人臉識別和指紋技術也人工智能技術中的重點，同時是目前計算機網絡中應用最為廣泛的技術。這種技術的應用從根本上簡化了密碼輸入等程序，同時給人類生活帶來了便利，但這些技術在實際應用的過程中也存在在一定的不足。指紋識別技術是目前使用最多的技術，在一定程度上提高了信息安全性，但也存在一定的風險。應該加大投入力度，加強科學研究互動，將人臉識別和指紋識別技術中存在的不足抹消，因此，加強人工智能技術在這兩種技術中的應用，讓其得到進一步發展。

2.6 其他應用內容

除了上述幾個方面之外，人工智能技術在智能導航定位、人工智能Agent技術等方面中都具有一定作用。人工智能Agent技術是人工智能技術中最為顯著的一種，作為一種代理技術，可以根據用戶實際情況對數據進行科學處理，篩選出有價值的信息。比如：很多大型網絡電商平臺都應用了這種技術，可以根據用戶自身的喜好，為用戶推送產品，并且選擇合適的服務和產品，實現網絡購物。現如今，人工智能技術在通信方面也有所應用，跨地區語音、視頻通話在有網絡連接的地區就可以互相見面。

3 結語

綜上所述，計算機網絡技術發展到今天，人工智能技術也得到了全面的發展做，將二者進行全面結合，形成一個不可分割、共同發展的整體。人工智能技術在實際應用的過程中，可以應用到每一個工作環節，很大程度上為人們創造了便捷的生產生活條件，未來這一技術還會得到進一步發展，從而提高信息處理能力和技術。

參考文獻

[1] 馬迎輝，郝莉萍.人工智能在計算機網絡技術中的運用探析[J].通訊世界，2019，26（07）：165-166.

[2] 丁向朝.人工智能技術在計算機網絡技術中的應用[J].電腦知識與技術，2019，15（15）：215-216.

Abstract：This paper makes a detailed analysis of the application of AI technology. After a brief understanding of AI technology， the application of AI technology is analyzed from the aspects of network information security， garbage information interception， equipment upgrade， network management， etc. for reference.

Key words：computer network; artificial intelligence technology; network development; security management