計算機信息系統中大數據技術的應用分析

唐彪

摘要：大數據是以先進的信息技術為基礎，對海量信息數據進行有效處理的新型技術。在眾多領域中均可以看到大數據技術的身影。現階段，大數據與人們的生活和息息相關。文章主要就計算機信息系統中大數據技術的應用進行分析和探討，旨在進一步挖掘大數據技術的價值。

關鍵詞：計算機信息系統;大數據技術;應用

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）09-0042-02

0 引言

為了進一步提高計算機信息系統的功能，實現各行業跨越式發展，就要積極引進先進的大數據技術，保證信息系統發展更快。目前，各大企業均離不開計算機信息系統，應用大數據技術可以使計算機信息系統技術水平不斷提升，從而發揮出更加穩定的功能。

1 大數據技術概述

盡管大數據與海量數據的處理也密切相關，但除此之外大數據還會對信息的傳播速率，體積和特征進行詳細的描述。許多數據無法在短期之內進行處理和分析，此時就要借助大數據對其進行描述。大數據技術具有先進的數據處理模式，算法比較簡單，能夠獲取到有價值的信息資產。大數據技術在近幾年來發展勢頭較猛，具有強大的實用性，其應用范圍正在逐步擴大。不過，大數據在實際運用的過程中，會由于信息過于龐大而出現數據檢索困難等問題，這就需要加強對信息數據的研究，提高數據的利用率，使大數據技術能夠為各行各業提供更加實用的服務。

2 計算機信息系統中大數據技術的應用

2.1 云計算技術

在眾多的大數據技術中，云計算技術是一種先進的技術形式，應用范圍十分廣泛。將云技術和互聯網有機結合，不僅可以促進行業發展，還可以賦予云技術以更加強大的功能，實現技術持續創新。在互聯網技術的支持下，云技術可以有效發揮出其強大的計算功能，通過搭建完善的云計算模型，就可以實現對龐大數據的計算和存儲，提高計算機信息系統處理信息的效率。企業利用云計算進行信息處理后，就無需額外購置相應設備，因此，可以大大降低投入成本。

在云計算技術的支持下，無線局域網逐漸發揮出強大的載體力量，基于這一網絡之上的軟件會積極滿足人們的需求，并將需求在第一時間內進行反饋。網絡、云計算技術和技術軟件會構建更加完善的閉環式信息反饋處理模式。

2.2 數據備份技術

數據備份技術可以實現對重要數據的保護，還可以避免企業的利益遭到損害。企業要從多個方面對相關數據進行保護，才能適應競爭越發激烈的市場。要進一步完善數據備份恢復系統，使企業能夠穩定正常運行，還要提高計算機信息系統的容錯率。要加強對備份系統的保護，善相應的備份方案，使數據得到正常備份的同時，還可以對企業的數據進行有效科學的保護。企業需要不斷提高數據信息的安全保護意識，一旦數據也沒有得到備份和保護，出現遺失，或者篡改，就會給企業的利益造成很大的影響。企業要積極應用數據備份系統，安裝容災系統，使數據得到多重保護。

數據備份技術可以對企業的各項數據和信息進行保駕護航，使企業數據更加安全可靠。管理者要具有完善的數據信息安全保護意識，除了要定期備份相應的數據和信息之外，要進一步細化數據的備份過程，盡量減少數據信息拷貝到移動設備中的次數，這是由于移動設備存在許多不確定性，很容易造成數據丟失。由于數據備份的方式比較多，企業需要結合自身的情況進行備份，確保數據備份技術使用合理。要選擇合適的數據存儲方式，有效保障數據信息的安全。

首先要合理選擇備份介質，除了常見的移動硬盤和U盤之外，還要保證數據的存放地點能夠與互聯網相結合，這樣可以避免信息丟失，為數據備份提供雙重保障。一旦數據丟失后，就可以在第一時間內啟動備份系統，盡快恢復相關數據。第二，可以將相應的信息數據以光盤的方式呈現，提高企業的信息安全。這種方式需要遠程備份中心的大力支持，數據會以傳輸的方式得到合理接收與備份。企業要設置備份設備，保證信息在備份庫上得到更新。數據備份技術還可以根據主數據庫的內容及時生成日志文件，為備份數據庫的數據更新起到指導作用。總之，要高度重視數據備份技術的應用，確定備份技術可以滿足企業的發展需求，對數據起到有效的保護作用。

2.3 Hadoop系統

Hadoop系統的的適應能力較強，應用成本較低，具有很大的拓展空間。因此，將Hadoop系統與其他數據系統相結合，可以保證數據存儲更加高效。在許多企業中所產生的數據資源龐大，數據類型眾多，這樣難以對數據進行有效整合，還會提高數據處理成本。應用Hadoop系統可以使難題迎刃而解，由于這一系統與許多類型的數據相適應，還可以降低數據的處理成本，因此，建議推廣使用Hadoop系統。

Hadoop系統可以與專門的大數據平臺相結合，使大量的信息數據得到處理。Hadoop系統可以對數據和信息進行高效的管理，不管是數據存儲還是備份，均可利用Hadoop系統解決。原有的數據系統負責處理工作，這樣就可以保證數據信息的處理過程更加簡易，快捷。Hadoop系統的優勢較多，尤其在進行數據整合與管理時會展示出其顯著的優勢。Hadoop系統功能的發揮得益于各個部件的有機配合，從而可以達到事半功倍的效果，提高數據信息的處理效率。隨著技術的不斷完善，Hadoop系統的功能也得到逐步完善，不僅每個部件的功能有更加精準的劃分，還可以利用大數據分析平臺保證更多類型的信息得到處理。

3 改進大數據技術的建議

3.1 優化大數據應用流程

首先，要對大數據技術的應用流程進行優化。成立專門的數據監控與評估機構，提高管理意識，完善數據統計與質量管理體系，形成長效的發展機制。找出數據手機、整合和處理時存在的不足，通過專門的數據管理平臺對數據進行規范管理。工作人員要不斷創新，保證多種類型的信息得到存儲，確保數據得到統一管理。結合工作的實際情況，創新數據技術統計手段，實現數據共享，滿足用戶需求。

3.2 加強大數據技術發展

首先，要加強對云存儲技術的應用，使其能夠更好地滿足用戶需求。云存儲技術可以為用戶提供在線存儲服務，有效滿足用戶的存儲需求，實現對大量數據和文件的保存。第二，不斷完善數據質量檢測技術，提高信息的安全性。積極挖掘大數據的價值，采用可視化分析與預測分析方式，對數據進行精準預測。

3.3 重視大數據管理

為了提高數據的質量和利用率，就要不斷加強對大數據應用的管理。提高管理人員對大數據的認識，使其可以充分意識到大數據管理所帶來的益處。要加大投入力度，完善大數據建設，使大數據的應用價值得到有效發揮，為企業內部決策提供參考。

4 結語

綜上所述，為了有效計算機信息系統的功能，就要不斷完善大數據技術，將二者有機結合。先進的大數據技術可以提高系統的數據處理效率，減輕系統的負擔，還可以降低企業的投入，為企業提供更有價值的信息。近幾年來，大數據技術得到日新月異的發展，為充分展示出這一技術的價值，就要保證這一技術能夠解決更多實際問題，顯而易見，將大數據與計算機信息系統相結合，就可以收到事半功倍的效果。

參考文獻

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Abstract：Big data is a new technology based on advanced information technology to effectively process massive amounts of information data. Big data technology can be seen in many fields. At this stage， big data is closely related to people's lives. The article mainly analyzes and discusses the application of big data technology in computer information system， aiming to further explore the value of big data technology.

Key words：computer information system; big data technology; application