智媒體時代新聞資訊傳媒業態的重塑

王耀星 熊忠輝

科學技術的演進推動新事物的誕生和發展。在當代經濟社會，工業化和信息化無疑是新生事物產生和發展的重要推進元素。以信息和數據的生產、供應、管理等服務為紐帶，大數據、云計算、人工智能芯片、深度學習等技術被應用到各行各業，并通過知識、技術創新、產品、市場、模式、平臺乃至生態等方面的創新，促使產業智能化和企業智能化。互聯網和智能化給行業間深度融合帶來了巨大的變化，原來行業間的清晰邊界正在逐漸消失，以技術應用和模式轉型為表征的跨界、融合幾成共識。

當前，大數據、云計算、物聯網、人工智能等新興技術運用于媒體行業，催生出智媒體這一新的媒體形態。智媒體是技術驅動的產物，但它并非技術與媒體的簡單物理相加，就新聞資訊業來說，智媒體是通過智能化工具對新聞“策、寫、編、發”全流程的滲透，構建起用戶與信息智能化匹配連接的媒體生態系統。

一、智媒體是網絡環境下媒體融合發展的新階段

“由于技術進步和放松管制，發生在產業邊界和交叉處的技術融合，改變了原有產業產品的特征和市場需求，導致產業的企業之間競爭合作關系發生改變，從而導致產業界限的模糊化甚至重劃產業界限，形成新業態。”[1]這種新業態表現出“專業、深度、共享、利他”的整體特征。智媒體技術及應用帶來的是新聞資訊業乃至整個傳媒產業鏈條的重新塑造，也勢必會使整個傳媒業態產生不可忽視的變化。

依照麥克盧漢“媒介是人的延伸”理論，文字和印刷媒介是人的視覺能力的延伸，廣播媒介是人的聽覺能力的延伸，電視媒介是人的視、聽覺能力的延伸，而智媒體的出現則是對之前所有媒介形式的整合，它可以看作是人類大腦功能的延伸。在媒體融合從全媒體到融媒體的發展歷程中，全媒體追求的是媒體樣態的全，既有報刊、電視等傳統媒體，也有以網絡技術及應用為基礎的新興媒體，它其實屬于媒體融合的準備階段；融媒體則是要實現新舊媒體的有機互動和相互融合，其本質而言是實現傳統媒體的網絡化，使傳統媒體向新媒體形態轉型，這也就決定了融媒體發展的最終結果仍然屬于現有網絡媒體的范疇，而不是創造出一個全新的媒體形態。在此基礎上進一步發展，隨著以人工智能為代表的新興技術在媒體領域的運用越來越廣泛，新聞的信息采集、編輯生產、認知體驗、內容分發等各個環節的智能化程度都將逐步提高，智媒體這一新的媒體生態系統將成為媒體融合發展的新階段。

從歷史來看，媒體形態的發展變化主要由“技術邏輯、商業邏輯和社會邏輯共同決定”，[2]也可以說是技術、需求和結構三個因素共同決定的。在以往傳統媒體形態的發展過程中，社會需求一般是主導因素，技術則是為服務于需求而投入應用，當這一技術得到比較廣泛的認同之后，商業資本或社會資本開始持續注入并獲得收益，使新的媒介形態走向規模化并最終與社會結構形成一定的對應關系，例如我國行政區域結構確定我國的媒體體系。智媒體的產生過程則與以往不同，它遵從的是以技術為核心的發展邏輯，即“技術帶動需求、帶動結構變化”。舉例而言，基于VR/AR技術的全景式新聞報道，以及基于大數據技術的算法推薦和個性化內容分發，都是由新興技術直接與商業資本相結合，作用于媒體的工作流程，進而帶動起用戶對新聞產品的新需求。正如上文所說，智媒體是技術驅動的產物，技術的完善、普及和合理利用是智媒體發展的關鍵所在。

需要注意的是，智媒體所依托的技術種類多樣，雖然這些技術能夠獨立發揮作用，并與媒體產業的某項環節結合形成某種特定的智媒體類型，但這種單一技術的運用并不能創造出一個完整的媒體形態，也不能稱為真正意義上的智媒體。現在人們提到智媒體，往往首先想到智能寫稿機器人或用戶定制新聞，但實際上，智媒體應該是多種技術體系的有機整合，它不是孤立的人工智能媒體或大數據媒體，而是從傳媒理念到產業實踐全部實現智能化之后，形成的一種新型的媒體生態系統。

根據目前的發展狀況，智媒體技術與媒體產業的結合仍處于不斷完善和范圍運用的階段，在不同技術類型的整合方面也只有部分媒體進行了初步探索，要實現技術在整個傳媒產業鋪開仍有待時日。此外，一個新的媒體形態要實現規模化和普及化，技術發展、資本投入、人才建設等要素的配合必不可少，而這些要素恰恰是如今許多媒體，尤其是許多傳統新聞類媒體的短板所在，再加上體制結構等諸多方面的限制，使得這些媒體的智能化轉型面臨著層層阻礙。智能化已經成為未來媒體產業發展的核心邏輯，智媒體標志著網絡環境下媒體融合的最新階段和未來發展方向，但智媒體時代的真正到來仍需要多方的共同努力。

二、智媒體技術對新聞資訊產業鏈條的重塑

智媒體技術可以增強生產效率、提高個性體驗、改善傳播效果，對傳媒產業鏈條的重塑主要表現在四個方面：在信息采集環節，人工智能的運用幫助媒體在海量網絡信息中精確定位特定對象，傳感器新聞的出現進一步拓寬了新聞線索采集的來源；在編輯生產環節，智能寫稿機器人已經在財經、體育新聞等領域投入使用，新聞生產流程由線性變為交互性；在認知體驗環節，VR/AR技術的運用改變了新聞報道的邏輯，媒體通過建構用戶認知圖譜提供個性化的認知體驗；在內容分發環節，通過大數據綜合分析用戶的使用偏好，實現用戶與信息的智能化匹配。

（一）信息采集：精確定位與傳感器新聞

互聯網和社交媒體的普及帶來了普通民眾話語權的極大解放，網民可以自由地在網上發表見聞、記錄生活、表達觀點，許多熱點事件的一手信息往往來自社交媒體，用戶生產內容（UGC）已經成為專業媒體重要的新聞線索來源。面對海量的網絡信息，人工智能技術的運用使信息的快速檢索和精確定位成為可能。人工智能憑借極高的運算速度和全天候工作能力，對互聯網和社交媒體上發布的文字、圖片和視頻信息進行實時檢索，不但能追蹤文字信息中的新聞線索和熱點話題，而且能借助內容識別、截幀分析等技術對圖片和視頻中的信息精確定位，在很短的時間內實現信息碎片的歸類整合和結構化分析，形成完整的新聞線索。人工智能技術運用于新聞信息采集，對網絡信息龐雜無序、良莠不齊的缺點進行了有效克服，為媒體提供的新聞線索和素材來源更加真實可靠，也真正釋放了UGC巨大的新聞價值。

傳感器新聞主要借助物聯網和傳感器技術，通過衛星定位、數字攝像頭、智能手機、可穿戴設備等生活應用中無處不在的各種傳感器，自動采集人們活動所生發的相關數據，并運用云計算等方法捕捉、記錄和識別社會生活中的突發事件，為新聞資訊的生產提供傳統工作模式不可能獲取的新聞線索和素材資料。新華社“媒體大腦”發布的《新華社發布國內首條MGC視頻新聞，媒體大腦來了！》，就是通過攝像頭、無人機等傳感器對發布會現場的語音和視頻數據進行采集，再由電腦對這些數據信息進行識別分析，判斷其新聞價值。傳感器技術的運用是對傳統信息采集方式的一種顛覆，它不限于對聲音、圖像等常規信息的采集，還能借助無人機、衛星等采集一般手段難以獲取的信息，甚至還能夠采集用戶的心跳、體溫、地理位置等感官無法獲取的信息，為新聞內容生產提供了寬廣的信息來源和豐富的素材形式。此外，傳感器直接以數據的形式對采集到的信息進行存儲和分析，這就省去了人工編碼解碼的過程，避免了人為操作的主觀性，也簡化了新聞生產的操作流程。

（二）編輯生產：智能機器人寫作與把關環節前移

機器人寫作是智媒體最受關注的一項技術應用，它的本質其實是通過預設的算法對海量數據進行分析、篩選、類比和組接，再根據特定的模板生成新聞，主要應用于財經、金融、體育等對數據分析要求高，但模式相對固定的領域。人工智能更擅長對枯燥的海量數據進行分析處理，能夠在極短的時間內發現數據之間的關聯，且只要算法設計得正確合理，按照程序運行很少會出現差錯，在新聞生產的速度和準確性上都是人工寫作難以企及的。智能機器人寫作發展至今，已經不限于文字稿件的撰寫，通過與傳感器技術的結合，視頻新聞的智能生產技術也正在走向成熟。如新華社的“MAGIC短視頻智能生產平臺”應用于2018年世界杯報道，通過人工智能對新聞場景的理解，能夠近乎實時地全自動識別并提取射門鏡頭，完成攻防判斷、防線識別、跑動軌跡繪制等工作，最快進球視頻《俄羅斯2：0領先埃及》僅6秒就制作完成。此外，人工智能可以全天24小時隨時響應，通過攝像頭等傳感器捕捉新聞線索，并迅速生成新聞產品，在突發事件的報道中具有顯著的成本優勢和效率優勢。

在傳統的新聞生產模式中，把關審核一般位于內容的生產和分發完成之后，屬于事后的“延遲”把關；大數據和區塊鏈技術運用于媒體生產流程以后，媒體可以根據互聯網中的海量信息與新聞內容實時比對，把關方式更加多樣，把關環節也大大提前。把關環節的前移來源于把關人角色的轉變，即由專業的媒體從業者完成的少數人把關，轉變為網絡信息數據和機器算法共同完成的海量求證，以及媒體對用戶反饋實時接收、迅速處理的大眾把關。在當前技術條件下，機器智能審核已經基本能夠實現與內容生產同步進行，大數據的實時信息追蹤省去了人力的反復核查，而隨著媒體對用戶實時數據分析能力的加強，用戶對新聞內容的反饋也能夠在更短的時間內得到處理。

（三）認知體驗：“沉浸式新聞”與個性化體驗

智媒體技術的運用為用戶帶來感官體驗和認知體驗的改變。媒體通過VR（虛擬現實）和AR（增強現實）技術的引入，能夠實現對新聞現場的全景式報道，讓用戶在立體空間中感受新聞內容，為用戶提供強烈的代入感和沉浸感。這類“沉浸式新聞”帶來的不但是用戶體驗的提升，同時也是媒體報道邏輯的改變。在傳統媒體模式的新聞報道中，一般由新聞記者以第三人稱視角向用戶描述新聞事件，雖然視頻直播等形式在一定程度上增強了現場感，但報道的主導權仍然掌握在記者手中，用戶始終扮演著新聞事件的旁觀者角色。VR和AR技術的運用明顯增強了用戶的現場代入感，用戶可以根據自己的意愿選擇了解新聞事件的角度和方式，并通過各種現實增強功能加深對事件的認識，新聞報道的邏輯從第三人稱變為了第一人稱，主導權將逐漸掌握在用戶手中。

除了基于新聞場景的感官體驗之外，新的媒體通過智媒體技術為用戶構建異于傳統媒體模式的認知圖譜，為用戶提供個性化的認知體驗。“通過機器人對于不同語料庫進行深度學習，對人的認知邏輯精準定位與區分，構建起用戶的認知圖譜，從而在新聞信息的生產過程中，自動生成適應不同認知水平人群的報道內容與報道方式，幫助編輯選擇最為恰當的表述方式。”[3]提供個性化認知體驗的關鍵是用戶特點的綜合分析和新聞產品的差異化生產。早在2015年，騰訊財經寫作機器人Dreamwriter在分析當年9月宏觀經濟走勢時，面向認知層次和需求不同的人群，就分別發布了“常規版”“精要版”“民生版”“研判版”四個版本，從數據分析到文章結構都存在較大差異。隨著大數據、物聯網、人工智能等技術應用聯結日漸緊密，智能化媒體已經能夠實現對用戶認知行為的準確分析，基于用戶認知圖譜的差異化內容生產將更加普及，用戶也將獲得更加個性化的認知體驗。

（四）內容分發：用戶與信息的智能化匹配

智媒體時代的內容分發以實現用戶與信息之間的智能化匹配為目的，其中運用最普遍的就是以今日頭條為代表的個性化新聞推薦模式。所謂個性化新聞推薦，指的是通過大數據技術收集海量的用戶信息數據，根據一定的算法分析用戶的行為特點和興趣傾向，并以此為依據向用戶推薦其可能感興趣的新聞。在傳統的新聞分發中，用戶是處于被動接受地位的“受眾”，媒體推薦什么就只能看什么，而個性化的新聞推薦創造了一種新的內容分發模式，它建立起用戶與信息之間的連接，讓信息主動“找到”對它感興趣的人。個性化新聞推薦的核心在于對用戶興趣偏好的精確畫像，這就要求媒體利用大數據技術對用戶進行長期跟蹤和分析，通過閱讀、社交、消費、地理位置等多方面數據為用戶畫像，并根據用戶使用媒體的行為實時做出調整，為實現用戶與信息之間的精確匹配作基礎。

除了根據用戶一貫的使用習慣進行推送以外，滿足用戶特定需求的“場景化適配”也是智媒體技術在內容分發領域的重要應用。場景化適配指的是通過對海量的數據資源進行分析，預測用戶在不同時間、不同地域、不同場景對新聞服務的期望或需求，并為其提供相應的新聞內容，其本質上就是在動態的場景變化中完成用戶與信息的精確配置。場景化適配的新聞推薦是對普通算法推薦模式的進一步發展，它要求媒體不但要完成新聞產品的生產，而且要在合適的時間、合適的場景分發給合適的用戶，對技術的要求更高。這一內容分發模式在目前還未普及，但隨著大數據、物聯網等技術的進一步發展，基于動態場景的內容推薦將為用戶提供更加個性化的新聞服務。

三、智媒體時代下新聞傳媒業態面貌的改變

智媒體是技術驅動的媒體，智媒體技術是傳媒技術的一次迭變，它對傳媒業態面貌的改變首先是一場產業升級。在這個進程中，智媒體技術與傳媒產業各個環節的結合，打破了原有的邊界和限制，促進新聞傳媒生產流程的轉變和媒體功能的聚合。

（一）新聞傳媒產業升級：人機協同模式興起與崗位重新劃定

人工智能輔助新聞生產的人機協同模式將成為智媒體時代傳媒業態的主流。機器新聞生產方式擅長對數據的搜集、比對和分析，動態消息類新聞的快速出稿，以及任何可以根據固定算法生成產品的報道領域。機器新聞生產只能在現有算法的支撐下完成，無法對未知領域的信息做出處理，也不可能實現在復雜情況下對事件真相的獲取。在機器人能夠勝任的工作崗位上，人類都將逐漸退出，而目前人工智能無法完成的工作才是人類智能的價值所在。例如在調查性報道領域，就必須由擁有專業知識和敏銳洞察力的記者進入新聞現場，透過錯綜復雜的表象認清本質，查出事實真相。人機協同模式的興起帶來傳媒業崗位分工的重組，簡單、固定、可替代性強的崗位逐漸過渡給人工智能，而復雜、深度、敏感的工作仍要交由專業媒體工作者完成。

傳媒業工作崗位的重新劃定，并非是人工智能取代了人的位置和作用，而是人與智能化機器協同合作得更加自由、能動的表現。人工智能把人從枯燥煩瑣的初級工作階段中解脫出來，代替人們完成數據查找、素材拼貼等“低端”工作，使專業的媒體工作者有更多的時間空間去完成復雜性、創造性的工作，為人們更好地發揮自身獨特價值提供和創造了更多機會。

（二）生產流程轉變：多向度交互生產與生產環節合并

智媒體技術與新聞生產流程相結合，帶來的是單向度的線性流程到多向度的交互性流程的改變。傳統的新聞生產是按照記者尋找線索、搜集素材、采訪成稿（剪輯出片）、編輯審核的流程進行的，屬于單一向度的線性生產流程。人工智能的運用創造出人機協同的編輯生產模式，在這一過程中，人工智能可以通過高效的機器分析，根據任一階段的實際情況對內容進行實時調整。舉例而言，媒體可以根據目標受眾的閱讀習慣調整新聞的表述方式和呈現形式，或根據受眾所處的場景選擇相匹配的推送內容，總之，新聞生產不再是單向的、不可逆的固定模式，而是在生產流程的交互重組中搭建了更便捷的反饋和更高效的連接。

智媒體生產流程的轉變，實際上是對傳統的“策、寫、編、發”等生產環節的壓縮與合并。在財經、體育、突發事件等報道領域，智能化新聞生產的應用已經相當成熟，媒體以計算機算法為生產規則、以大數據信息為判斷依據，自動完成從線索選擇到內容分發的全過程，各個環節之間的界限已經被打破，整個生產流程成為交互性很強的統一整體。這一轉變大幅提高了新聞產品制作的效率，也為個性化、互動化的新聞內容生產提供了可能。隨著智媒體技術的進步和完善，智能化新聞生產方式的應用領域將更加廣泛，傳媒業態面貌的“去環節化、交互化”趨勢也將越來越明晰。

（三）媒體職能轉變：從新聞資訊發布到綜合服務提供

在傳統媒體時代，受媒介技術和用戶連接寬度的限制，媒體的職能往往被定義為新聞資訊的發布者，僅僅向用戶提供社會變動的最新信息。隨著媒介技術的發展，以及用戶對信息需求的日益豐富，媒體的職能也在不斷發生著轉變。如社交媒體興起以后，新聞發布與社交行為緊密聯系在一起，社交功能就成為媒體的一項重要職能屬性。進入智媒體時代，新聞信息發布的廣度與深度空前加大，媒體與用戶之間的聯系空前加強，這就為媒體職能向綜合服務平臺的轉變創造了可能。

“萬物互聯”“萬物皆媒”是物聯網和人工智能等智媒體技術發展的理想狀態。這些技術的運用帶來了廣泛的社會連接關系，媒體對用戶認知傾向的分析越來越準確，能夠按照用戶興趣偏好進行差異化生產和個性化推送，根據用戶所在場景、預測用戶需求的新聞服務也正在完善和普及。與此同時，社會經濟的發展和移動終端設備在各個領域的普及，充分調動了用戶對個性化信息服務的需求，尤其是與自身密切相關的生活服務類信息需求更加高漲。技術發展和用戶需求共同促成傳媒業態面貌的改變，媒體的職能定位轉向綜合性的信息服務平臺成為必然的發展趨勢。

注釋：

[1]曹曉峰.地方政府、產業園區和龍頭企業，如何突破產業創新與企業轉型升級的瓶頸？[EB/OL].AMT企源網,[2018-06-19].http://www.amt.com.cn/amtgd/info_37.aspx?itemid=2973.

[2]耿磊.智媒體——媒體融合發展的下一個關鍵詞[J].新聞戰線,2018(22).

[3]喻國明,蘭美娜,李瑋.智能化：未來傳播模式創新的核心邏輯——兼論“人工智能+媒體”的基本運作范式[J].新聞與寫作,2017(3).