校企合作背景下的高職大數據專業Python課程教學研究

湯衛 楊贅

摘要：為對校企合作的Python課程進行改革和充分發揮校企雙方的協同作用，首先分析校企合作大數據專業Python課程現狀和問題，明確其必要性和重要性;其次根據Python課程的培養方案和現實需求設計校企協同教學模式;最后提出有效的教學策略，助力培養學生綜合能力：實踐表明，校企合作模式深刻改變了Python課程的教學質量。

關鍵詞：校企合作;Python課程;協同教學;教學策略

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）29-0131-02

為發掘大數據價值，滿足大量的人才需求，眾多高職院校相繼開設大數據相關專業，尤其是各高職院校廣泛通過校企合作的模式進行人才培養。

在以市場需求為導向的環境中，高校以校企合作模式開展訂單式、精準化的技術型和實戰型人才培養，大數據專業選用Python為核心教學語言符合市場需求和學生發展。校企合作的培養方式需要加強雙方的協同教育功能，充分利用雙方的有效資源為教學服務，一是需要加強學校的理論教學，另外是需要充分發揮企業技術優勢和實踐平臺開展實踐教學，推進教學質量的提高。

1校企合作下的Python教學現狀和問題

1.1校企合作下大數據專業特點和發展現狀

由于經濟發展和市場需要等因素的影響，使得校企合作成為職業院校的重要辦學模式。校企合作的關鍵環節是如何分析合作因素，進行資源配置和合作機制設計。高職院校大數據專業的合作模式普遍采取訂單式的合作模式，部分院校以學生的專業技能發展為目標，依托企業的技能實訓全方位培養學生的能力。截至目前，高職院校的校企合作在教學、實習等方面還處于摸索前進的現狀，特別是針對大數據專業寬基礎、重實踐、交叉性、前沿性等特點，結合Pvthon簡單易學、解釋性、面向對象、可擴展性、混合編程、豐富的庫等優點被選為專業核心課程，為廣大師生所喜愛。

1.2校企合作中Python課程遇見的問題

對于不同的教學模式，Python課程呈現不同的教學效果。在校企合作教學時由于校企雙方資源差異、教學環境、體制機制不同等原因的影響，導致校企合作過程出現如下幾方面的問題。

首先，教學規劃導向性問題。主要體現為培養方案規劃地不夠精準細致，Python教學大綱沒有真正實現校企雙方共同制定，內容缺失等，缺乏創新性。

其次，校企雙方合作分工問題。主要表現為雙方權利義務規定不清楚，職責分工不明確，因不區分培養環節導致教學過程中的角色主次難定等。

再次，管理和協同問題。鑒于分工職責的不同，在協同教學過程出現教學進度不一致，教學內容不相關，教學模式差異大等問題，同時也引發師生教學隔離、校企教學管理難以適從等問題。

最后，師生交流和教學觀念問題。在校企雙方的教學人員之間存在不同的背景和教學特點，校方教師傾向于理論教學，企業傾向于實踐指導，在教學觀念上，各自強調的重難點不同，所以在教師和師生之間的溝通，對學生學情的把握顯得尤為重要。

2Python知識框架和合作教學過程設計

根據Python課程的知識體系，對Python課程進行重難點知識歸類，一方面要充分利用有實效的教學模式，另外要通過校企合作的職責分工來設計教學模式。

2.1Python課程核心知識框架

Python課程知識分為基礎知識和技能實訓兩個部分。

（1）基礎知識部分。一是作為數據處理所必需的基礎知識：數學統計類知識、計算機基本知識、數據分析基本知識和數據安全與儲存等知識;二是作為Python語言的基本知識：變量、字符串和簡單數據類型、組織列表和操作列表、元組、條件語句和循環語句、字典（使用和遍歷字典等）、函數、類的創建繼承等、文件操作與異常處理方法等等。

（2）技能實訓知識。對于作為標準庫運用的項目訓練：數據可視化項目（數據生成、下載數據生成可視圖等）、Web應用程序開發、其他項目實訓。在實際技能訓練中對于各種標準庫的學習是重點，教師應該詳細的為學生介紹如Mysql數據庫、Mon-goDB數據庫操作、SQLite數據庫、Redis數據庫的常用方法。同時還要學習基于數據的數據預處理和數據質量分析等知識，重點掌握數據清洗和標注、數據特征分析（方差均值等）、數據歸類聚類等處理方式。

（3）綜合能力的培養。以市場數據處理為核心需求的技能需要從數據的采集方法、數據預處理f清洗標注等）、數據規范化調整、數據聚類分析等。通過實際案例培養學生對數據分析模型的構建能力，精準培養所需的大數據采集處理、存儲、分析與挖掘、數據可視化和大數據應用開發、大數據運用平臺運維、軟件開發等人才。

2.2校企合作教學模式的實施過程

校企合作背景下，Python課程教學模式的實施主要分為基礎教學、實驗教學和項目實戰三段。具體如下：

（1）基礎教學階段。這個階段主要是學校承擔核心工作，基礎理論按照不同的內容板塊進行教學。一是學校承擔涉及市場數據分析理論知識、計算機專業基礎知識和數學統計等基礎知識的教學，校方需要達成數據分析基礎理論、Python課程基礎知識等教學目標。二是課時安排方面應該將基礎知識教學占據總課程時數的三分之一安排。三是充分利用學生自學，通過課余時間完善基礎理論框架。

（2）實驗教學階段。這個階段主要由學校教學完成，不過需要充分利用企業技術人員幫助指導。在實驗教學階段，圍繞培養目標和時間順序開展教學。首先學校要把握好課堂的實驗教學，教師實時把握學生的學習狀態和薄弱環節精準施教。其次校企雙方分工協助嚴控課后的自學實驗，要求學生自學基本技能重復練習直到熟練掌握。最后企業方面要以任務驅動學生形成團隊，共同完成具有綜合性實踐任務。

（3）項目教學階段。這個階段主要是由企業負責。經過對理論和技能實驗的學習，重點培養項目運作的經驗和能力。企業通過給出相關實戰項目，指導學生在團隊合作的方式下展開學習，有機會需要讓學生參與到實際工作項目中，切實參與完成項目任務以提高學生的綜合能力。

3校企合作教學問題的策略

對于在校企合作背景下出現的導向性問題、合作分工問題、管理和協同問題以及觀念等問題，提出下面幾點解決策略：

（1）校企雙方要經過深入調研和溝通，科學制定大數據專業培養方案，重點要明確培養的導向性問題，突出體現市場需求和學生所需。對于Python課程的教學計劃也要嚴格根據應用倒逼規劃，綜合各方需求的模式進行。

（2）明確校企雙方的權利與義務，完善雙方的職責和分工。在校企合作中教學內容應該分階段、分知識板塊進行教學，按照教學內容和課時安排，對雙方各自肩負的教學任務負責。

（3）在教師團隊建設方面要加強團隊向心力建設，在教學過程中的團隊協作和管理問題基本都是由于校企雙方溝通和團隊建設方面的不足導致，教學團隊要定期開展教研會議，教師之間相互聽課，互相幫助和提高。

（4）觀念方面主要是通過學校派教師進入企業進行實踐學習，通過教師深入市場和一線，了解學生所需和市場發展情況才能更加有利于教學改革。另外企業教師也需要到學校進行學習，了解學生的真實水平，加強企業教師同學校教師的溝通，形成合力。這些都是在進行教師觀念和思想理念的自我革新。

4結束語

校企合作背景下的Python課程教學改革的多項策略已應用于日常教學并取得了一定成效。在校企雙方合作過程出現的問題需要根據具體的情況進行應對，在企業和學校合作教學過程中，需要雙方充分發揮自己的優勢，增強教學效果。尤其是深入開展調研和交流，對教學任務充分進行規劃和分配，抓住學生的情況因材施教。可以看出，校企合作教學模式能更好地達到教學目標，提高學生實踐能力，對學生未來專業發展有極大的促進作用。