淺析大數據背景下計算機信息處理技術

趙二穎

【摘要】在步入21世紀以來，大數據網絡信息技術獲得了快速發展，進一步推進了計算機技術的廣泛應用，但是，在實際運用的過程中卻面臨著各種各樣的挑戰，影響著計算機數據信息使用的效率。因此，對于計算機信息處理技術的有效使用顯得尤為重要。對此，文章基于大數據背景下，對于計算機信息處理技術展開了論述。

【關鍵詞】大數據 計算機信息處理技術 分析

1大數據背景下的計算機信息處理技術運用中所面臨的挑戰

1.1在信息安全性方面的要求更高

基于大數據背景下，計算機網絡信息技術的運用范圍越來越廣泛，使得人們對于網絡信息使用的安全性提出了更高的要求。人們通過網絡環境實現網絡購物、網絡支付平臺等信息技術的有效使用，所以人們在使用的過程中更為關注對于那些平臺在使用中的私密性與安全性，如果在使用計算機信息處理技術的時候保護程度存在不足，那么將會使網絡信息在處理的過程中嚴重影響安全性，使得人們的財產受到了一定程度的風險。從目前發生的網絡信息泄密案件來看，因人為無意識或失誤造成的網絡信息安全隱患發生比例較高，例如用戶自身的網絡安全保護意識不強，未能慎重的選擇用戶口令，未嚴格進行用戶身份認證和控制，未設置用戶訪問目錄和文件權限，隨意將自身的登錄賬號和密碼轉借給他人或與他人共享網絡信息等，還有不少用戶使用軟件時隨意開放系統軟件的限制功能，從而導致一些惡性病毒通過互聯網植入到計算機系統中，這些問題均會威脅網絡信息的安全，并給用戶的個人網絡信息安全造成或多或少的影響。

1.2在專業人才的需求上越來越高

大數據技術在現代化網絡信息技術的推進下，被越來越多的人所關注，促使具備大數據技術的專業性人才，逐漸成為當前社會發展的進程中人們所關注的焦點。因此，基于大數據背景下，使用網絡信息處理技術的同時，也不斷提高了對專業性工作人員的需求。為了在實際使用的時候保證大數據處理技術的高效性，而相關管理人員也應該積極提升自身網絡的安全性，并基于大數據基礎下有效的使用計算機信息處理技術，同時結合實際情況來實施相關專業方案的構建，以實現對數據網絡信息實施保護的主要目的。

1.3黑客盜取信息

電腦黑客具有良好的計算機專業能力素養，他們以網絡攻擊為手段進行網絡信息竊取，并且他們的攻擊很可能會造成網絡癱瘓，持久性的網絡攻擊還可能造成大數據的丟失，這些都是可能帶給當事人巨大的經濟損失或者數據損失，并且在某種程度上可能導致社會產生不穩定因素，例如是商業競爭或者是數據外泄的其他一系列的問題。在網絡大數據時代，這些數據甚至比錢財還要重要，所以使用計算機一定要有一定的基本概念和手段，這是防止黑客入侵的基本途徑之一。并且在計算機中減少數據的存放和使用量，讓機器每隔一段時間進行一次排查和消毒，讓機器具有更良好的防黑客性能。

1.4病毒軟件攻擊

因為網絡的開放性，造成了它可能包容很多的其他的器材設備，同時也為病毒提供了便利，因為病毒具有隱蔽性，它的時效性很長，并且可能同程序相結合改進成為新的病毒類型，病毒具有的一些特性，比如說是傳染性和觸發性都是可以讓計算機在短期內沒有什么特別的病發現象的，而它的潛伏期長，且破壞性大就會造成一臺計算機或者說是一個系統的計算機集體崩盤，帶來的后果是可想而知的，而這些病毒可以通過U盤或者是一些光盤的導入被帶入計算機內，產生的途徑也是很廣，這樣一來像是熊貓燒香或一些其他典型的病毒就會入侵電腦內部，并且病毒具有自我復制性和與電腦相結合的能力，這種破壞力一旦投入到客戶的重要電腦或者數據庫中，造成的破壞是無法估計的。

1.5垃圾信息和信息泄露

信息泄露是廣大用戶尤其頭疼的一件事，因為客戶的信息泄露造成的垃圾短信和不必要的騷擾電話層出不窮的，其中一些店鋪的銷售人員會無限制地撥打電話，為了帶來巨大的經濟利益，他們還會將信息泄露給別人以便謀取更大的利潤。同時他們會帶來一定的不法信息，并且這種長久的騷擾不僅是通過電子郵箱，還會透過手機以及一些其他的APP客戶端，垃圾短信的源頭就是信息泄露，或者說是信息被刻意盜取，在互聯網這個大平臺上面將個人信息泄露，無疑會造成各種個人信用度的降低和個人的利益損害。

2數據時代互聯網信息防護的措施

2.1構建防范意識

黑客對于互聯網絡的危害很大，它作為危害的主體是必須得到重視的，個體商戶或者是運營的大型企業都需要對黑客的防范進行一系列的甄別。首先就是要對網絡的管理系統進行晚上排查，第一關就是要阻擋住黑客進入電腦，所以要提升系統的甄別意識和鑒別系統，防止黑客進入系統進行資料的竊取，同時要采取一系列的其他措施，例如電腦隔離或者是屏障障礙，都是對于電腦數據的一種有效的保護，大大地降低了其成功的概率，同時要對進入客戶服務端的數據進行逐個排查和監測，排除其中的黑客的可能性，讓系統管理更加完善，讓數據流通更加合理，同時帶動了其他電腦的其他的軟件的更新和完善，是一件一舉多得的事情。提升信息用戶的安全防范意識是保障計算機網絡信息安全的最關鍵和有效措施之一，只有用戶充分認識到網絡信息安全隱患對其自身經濟和信息相關活動造成的危害，其才會慎重的選擇用戶口令，并積極探尋多種多樣的安全防護手段保障網絡信息安全，如在計算機系統內病毒查找軟件、防火墻軟件以及定期進行入侵檢測等，嚴格進行用戶身份認證和控制、設置用戶訪問目錄和文件權限、進行口令加密、控制網絡設備配置的權限等，以確保計算機系統無安全漏洞。

2.2安裝防護軟件

安裝防護軟件，一般指的是安裝殺毒軟件，是一種很大眾的防護措施，并且在一定程度上避免了病毒的入侵。并且它還可以幫助使用者減少不必要的清理垃圾的麻煩，減少了軟件的載重，增加了使用者對于軟件的重視和對于數據庫的安全意識的更新，所以建立個人賬號，讓賬號和密碼設置復雜多樣化同時也可以幫助降低電腦被黑客或者病毒入侵的概率，對重要文檔進行加密，避免一賬號多用或者一個密碼重復多次使用，會大大減少賬戶被盜的幾率。在一些大型設備中，還可以通過設置個人簽名來堤防黑客入侵，這是一種新型的安全防護，比定期更新密碼更具有安全性。定期的查看自己的賬戶同時也是一種防范措施，這樣一來就會讓賬戶更加明朗化，信息可信度增強。在用戶使用網絡的過程中，一方面要充分重視計算機網絡環境的安全問題給，另一方面還需準確判斷自身所處環境的安全性，若發現存在較大的安全問題，需對相關的網絡信息進行謹慎選擇，并且，還需定期檢查相關的保護系統，為避免系統中的數據信息遭到破壞，還需根據當前的計算機網絡信息更新速度及時更新網絡防護軟件，對計算機系統做到及時殺毒和對計算機中的數據信息保護不斷進行加強。

2.3安裝防火墻系統

對于防火墻，每個人都不陌生，然而許多人對于防火墻采取可有可無的態度，他們的做法會讓電腦被黑客侵入的概率大大增大，并且因為電腦科技的更新速度如此之快，更新量如此之大，一時間防火墻也是無法抵御所有的病毒，這個時候就需要科研防護人員不定時地對防火墻進行加強和整改，因為防火墻是抵御病毒的第一道防線，并且它的安全性直接關系到整個電腦，在防火墻的更新過程中，是否可以實現內外數據的具體分析，就是監測一個防火墻的實用能力與否，因為病毒的多樣性和復雜性，讓防火墻的更新也要被提上速度，所以來說對于網絡黑客和病毒的預防，防火墻是其中不可缺少的一項重要因素，只有做好防火墻，才能更好地降低網絡被攻陷的系數。在管理計算機軟件的過程中，一方面要確保用戶能夠充分的了解網絡安全防護的相關軟件，能夠對其進行正確的安全和使用，不隨意限制和更改其相關的防護功能，同時還需定期檢測計算機安裝的殺毒軟件運行情況，發現問題需及時進行處理，才能最大限度地降低軟件安全漏洞，從而使攻擊者難以找到攻擊和破壞計算機信息安全的機會。另一方面還需及時更新安全防護系統軟件，確保其更新后能滿足對計算機保護的相關要求和有效規避相關的信息風險。

為保證整個計算機網絡的物理安全，需要設計和施工人員在實際建設過程中，優先考慮網絡設備和用戶不受電、雷擊和火災的侵害，考慮布線系統和接地與焊接、裸體線及絕緣線的安全，考慮布線系統與通信線路、動力電線、照明電線、暖氣管道及冷熱空氣管道之間的距離，在網絡系統建設過程中還必須建設防雷系統，一方面要考慮建筑物防雷，另一方面還需考慮弱點壓設備及整個計算機系統的防雷.為全面提升計算機網絡信息的安全系數，在一些信息安全要求較高的領域或行業，還需不斷加強應用數據加密技術，如在商業信息、商業信息及國家高級機密信息等信息安全要求較高的信息網絡中，可采用數據加密技術對計算機網絡的脆弱性及計算機網絡傳輸過程中的漏洞進行防護，以促進網絡信息安全提高。

3關于大數據背景下的計算機信息處理技術的主要方式

3.1計算機信息處理技術的分布式存儲技術

隨著大數據技術的快速進步，使得現代網絡信息技術的發展也不斷加快，在計算機信息處理技術的使用中，分布式存儲方法是最為常見的處理技術，這種方法的使用，使得人們對于大數據大量儲存信息資源的需求獲得滿足，大大改善了原來傳統信息存儲的過程中，所存在的所有限制性問題。對分布式存儲技術進行使用的過程中，需要保持在同一個數據之中對相應的系統結構進行有效應用，通過各個數據在分布與存儲中存在的不同，能夠明確不同數據系統的邏輯關系，最終使得數據分離與統一的目的得以實現。

3.2計算機信息處理技術中的數據挖掘技術

通過當前階段對大數據技術的使用情況的分析發現，當前對于大數據信息資源的實際使用過程中，數據挖掘技術應用的有效性是極為重要的，它的使用充分的將當前階段的人工智能處理技術在實施信息處理中的優勢進行了體現。數據挖掘系統技術的使用原理，是基于仿生學基礎上的，通過對仿生學的充分利用，并與人類思考的特有方式相結合，來實現對數據實施統一化處理，以保證對人類的行為實施完善的指導。在數據挖掘技術的使用過程中主要包括以下幾點：（1）在數據資源選取方面。在對計算機信息處理技術進行運用的時候，需要注意的是能夠針對數據實施的預處理工作，并以此來實施數據資源的有效選取;（2）當選取到所需的數據之后，就需要對這些數據實施清理與刪除工作，主要去除的對象是那些無效、冗余或者為零的數據信息;（3）基于數據挖掘技術下來對信息數據實施分析，能夠保證對數據分析的更加充分;（4）針對數據展開分析與評估。在具體的實施過程中，需要充分的對專門顯示系統進行有效使用，講相關數據在現實系統中進行清洗的展示并實施有效分析。基于人工智能技術下，來對數據實施處理工作，該種類型的計算機處理技術涉及到的內容是多方面的，比如決策樹、聚類、神經網絡等等。比如，基于大數據背景下所實施的計算機信息處理技術，充分的將數據挖掘技術應用其中，能夠將該定義進行不同簇群的有效劃分。其中k-means算法在實際使用當中屬于一種最常見的形式，這種計算方式主要是通過對制定簇群的具體數量進行有效確定，在簇群之中需要將源數據轉換為其中心數據，然后才能夠對相關的計算項目進行明確，通過這樣的方式使數據信息的收集與處理工作得以實現，同時還需要加強源數據與簇中心的計算，使其能夠最大化的提高有效性，然后才能夠通過一定的限定數據的范圍，來實現對相關數據信息實施有效性的生成與轉化。此外，還應針對相應的數據源來實施有效性的分類工作，這樣才能夠既將需要處理的數據信息作為中心數據，還能夠將新平均數值同樣作為重點數據，以保證項目結算的有效性獲得提高。

4結語

總而言之，現代化網絡信息技術在大數據背景下獲得充分的利用，不僅能夠與大數據自身所具備的特點實施有機結合，還能夠保證網絡信息數據資源處理的安全性、有效性，通過大數據技術來推進網絡信息數據的處理工作，在整體上的工作效率獲得提升，實現網絡信息技術能夠獲得創新與發展。隨著我國計算機網絡技術的快速發展，其在給人們提供信息交互便利、快捷條件的同時也帶來了一定的網絡信息安全隱患問題，如人為無意識或失誤造成的安全隱患、黑客攻擊事件的威脅、計算機軟件安全漏洞及網絡物理安全對網絡信息造成的威脅，如不能有效規避和解決這些隱患問題，將會導致系統難以正常運行，基于此，筆者提出了幾點防范計算機網絡信息安全隱患的建議對策，如不斷提升信息用戶的安全防范意識、不斷提升信息用戶的安全防范意識、增強計算機軟件安全管理、加強網絡物理安全以及加強數據加密技術的應用，只有這樣才能保障計算機網絡安全、穩定的持續運行，并給人們提供方便快捷的信息傳輸、交互服務。