大數據時代下高校思想政治教育個性化教學研究*

李玉鳳

湖南科技大學 馬克思主義學院，湖南 湘潭 411201

大數據是一種容量超出傳統數據儲量，并且能夠通過智能化統計手段從大規模的信息中，獲取新價值的大容量數據集，具有數據容量大、處理速度快、類型多樣化和價值總量大的特征。如今，大數據對教育事業產生的影響和發揮的作用愈加突出。2015年國務院印發的《促進大數據行動發展綱要》指出：“探索發揮大數據對變革教育方式、促進教育公平、提升教育質量的支撐作用。”[1]大數據時代，高校思想政治教育工作者要努力克服利用大數據開展個性化教學的困難，積極創造條件，借助現代化的技術手段實現思想政治教育個性化教學的新發展。

一、大數據為高校思想政治教育實現個性化服務提供有利條件

(一)大數據能夠全方位、準確地收集教育對象的信息

傳統的信息收集途徑有調查問卷法、訪談法、觀察法等，這類方法具有直觀性、具體性和現實性的特點。不過，受到采訪對象心理即時性變化、最近的生活經歷、采訪范圍大小等客觀因素的影響，采集到的信息自身的真實性和代表性，可能會存在一定的誤差。而大數據的信息采集則借助于精密高端的智能設備，并通過數學算法分析，找到問題產生的根源。從問題的搜集、歸納、整合以及分析，都是由機器來進行運算和處理。只要學生在網絡上留下瀏覽痕跡，它就可以進行準確、全面的信息搜集，分析學生的生活方式、學習習慣、興趣愛好等個人信息，幫助教師更有針對性地了解學生的狀況和需求，發現影響教育的主要原因，從而實現精準服務和智慧管理，滿足學生個性化發展要求。

(二)大數據能夠更加及時、客觀地分析獲取到的信息

在傳統的思想政治教育工作中，教育者一般采用與受教育者及其相關人員咨詢、訪談、查閱記錄等方式搜集信息，了解教育對象的一些基本情況。這種傳統的工作方式，能夠掌握到的有效信息極為有限。最重要的是往往需要消耗許多時間和精力，無法對受教育者的思想和行為進行迅速、客觀、精準地采集和分析，甚至因為一些客觀的人為因素，分析結果會與真實情況存在偏頗。大數據技術能夠使原本無法量化的信息，如學生的感受、情緒、態度等，通過挖掘和分析得以量化和顯現。[2]大數據時代下，思想政治教育的內容是以“數據化”的形式展現出來的。教育者能夠借助大數據先進的技術手段，有效地采集到教育對象思想政治現狀的影響因素。并且能夠即時性分析處理，發現引發問題的真正根源所在。同時教育者還能夠在網絡平臺與教育對象實時互動，打破時空界限，使得溝通更加便捷，也更契合當代學生的交流模式，從而使得思想政治教育的即時性、針對性和實證性得到大幅提升。

(三)大數據能夠根據信息分析提供具有科學性的預測

大數據之“大”，不僅僅是指其生成并容納海量信息，更重要的是它能夠通過對巨大信息的數學算法分析，從看似偶然、不相聯系的事物之間發現其內在的相關性，預見事情發展的可能趨勢，并對發生的可能性進行預測。預測功能是大數據的核心價值。當個人數據積累到一定量，就能夠通過數據分析揭示個人的生活習性、心智狀況、行為規律、個性特征等等。[3]例如，大數據可以通過對學生圖書館的借閱記錄、課堂出勤頻率、云課堂上與老師的互動次數等信息的歸納整理，使學生的思想、行為等信息得以量化。教育者就可以準確地把握每個學生的信息，并發現他們在學習習慣、學習態度、參與程度上存在的問題，從而因材施教，激發每個學生的潛能，更好的提供個性化教育。大數據還可以通過對學生經常瀏覽的網頁信息，選課的傾向，新聞留言等信息的運算和深度挖掘，預測學生的喜好、性格、傾向等特點，并提供相匹配的個性化職業推薦，從而提高教學工作的科學性和實效性，更有利于培育時代新人。

二、大數據時代高校思想政治教育實現個性化教學面臨的問題

(一)思政課教師對大數據專業知識的掌握不足

當前，我國各類師范院校對思想政治教育專業學生的培養過程中，更多側重的是對馬克思主義基本理論和思想政治教育專業知識的學習。同時因為思想政治教育屬于文科專業，對統計學、計算機、通訊技術等理工科專業知識的學習和接觸并不多，因而一直以來，思政課教師對大數據專業知識的掌握能力比較低，思政專業領域具備大數據分析和運用能力的人才比較欠缺。而思政課教師只有利用大數據對大學生相關信息的預測，進行及時有效的反饋，才能針對不同學生的特性，采取個性化的教學方法。

(二)當前的教學模式仍然比較單一

當前，高校思想政治教育課大多采用多媒體教學方式，比起傳統的板書授課，它借助PPT的電子化演示，通過插入圖片、視頻等內容，生動直觀地展現書本知識，同時豐富了教學手段，提升學生學習興趣。但這種教學模式存在與學生互動不足的缺陷，學生的主體性不能充分發揮，課堂參與程度比較低。教師無法借助大數據收集學生的學習信息和想法，不能得到每個學生的分析數據，只能繼續采用統一的教學內容和手段、統一的測試和評判標準對學生進行指導。這種情況無法滿足學生個性化發展的要求，也不適應大數據時代下對教師教學的現實要求。

(三)高校思想政治教育的大數據體制建設不夠完善

思政課教師對學生實施個性化的教學，需要大數據系統提供科學的預測和分析。然而現階段，首先，大多數高校并不具備高端的信息化設備，財政投入比重不大，真正應用大數據來做思想政治教育工作的硬件設備和技術條件比較有限。其次，能夠同時掌握信息處理和分析以及思想政治教育專業知識的人才隊伍還比較薄弱。然后，思想政治教育職能部門與網絡技術中心、圖書館、一卡通服務中心等信息部門間的聯系不夠緊密，在信息的獲取和使用上還存在困難。以及不同高校間的信息共享還有一定阻礙。最后，由于大數據具有開放性的特征，所以具體在使用時，可能還會觸及到學生的個人隱私，而高校在這方面還缺少明確細致的規章制度和監管機制，仍需進一步加強和改進。

三、大數據時代高校實現思想政治教育個性化教學的措施

(一)著力培養思政課教師對大數據的應用能力

思想政治教育工作者首先要建立開放性思維，樹立大數據意識，培養對數據的洞察力。當代大學生互聯網的使用頻率非常高，在網上花費的時間也占據娛樂時間的較大部分。而只要學生使用過網絡進行瀏覽查閱，就會留下相關個人數據。因此，同傳統思想政治教育工作相比，大數據時代要求教育者要學會利用網上的信息資源，善于捕捉隱藏在數據背后的信息，把握數據關聯性，重視定量分析以及對數據的利用。其次要培養思想政治教育工作者對大數據的實際應用能力。這要求教育者主動學習統計學、計算機技術等專業知識，掌握信息收集、儲存、分析和解讀的能力。同時，要積極參與到專業技術人員對數據進行分析處理的實踐中來，培養自身對數據的思維能力和辨別能力，以便更好地利用大數據的價值，實現個性化教學。

(二)利用大數據創新思政課的教學方法

大數據時代，高校思想政治課教師可以借助慕課、雨課堂、云課堂等云端一體化教學平臺對學生進行授課和指導。此類在線學習平臺，具有突破學習時空界限、增進師生間互動、發揮學生主體性等特點。更重要的是，在學生觀看視頻、在線交流、完成測試以及教師答疑的過程中，能夠收集到學生學習過程中留下的大量數據，通過大數據智能分析，幫助教師更好地了解每個學生的學習能力和掌握情況，針對課程的重難點或者仍需改進的部分，可以及時做進一步的調整。高校思政課教師要積極轉變教學方法，掌握教學的新工具，適應大數據時代的新變化，借助大數據教學模式“線上教學”和“線下輔導”的特點，推動教學方式的與時俱進。教師還可以利用好微博、微信、QQ等社交媒體，保持與學生線上線下的交流互動，通過大數據的預測分析，及時、有選擇地將適合學生個人發展，為學生所喜聞樂見的信息推送給他們。為學生提供個性化的培養方案，增進思想政治教育親和力，增強大學生對思政課的獲得感，從而有效提高思政課教學質量。

(三)高校要加強思想政治教育大數據體制機制的建設

針對高校思想政治教育的大數據體制建設上存在的不足，可以從以下幾個方面加以完善：一、加大對大數據實驗室的投入，建立具有自身特色的思想政治教育大數據中心，將大數據技術視為思想政治教育持續發展的一個基礎性和戰略性項目。[4]進而打造智能化、高端化的智慧校園。二、引進具有計算機、統計學等專業背景的人才，同時定期對高校思政課教師和輔導員開展大數據培訓工作，提升思政工作者的對大數據的掌握能力。三、相關部門要密切配合，做好不同職能部門間的銜接，在規定允許的范圍內，共享學生的數據資源，真正有效利用大數據技術。同時實現不同高校間的資源共享，更好地推進大數據技術的發展。四、針對大數據運用中所涉及到的隱私問題，高校要制定相關的大數據管理規章制度，保障學生的知情權，尊重學生的隱私權，維護好他們的個人信息安全。通過以上措施，完善大數據平臺以及相關保障措施，以便思政課教師更好地應用大數據技術，分析每個學生的特點，實現個性化教學，為學生提供個性化的服務。

當前，高校對大數據的應用還處在發展階段，思政課教師真正利用大數據個性化服務的優勢，實現對每個學生開展個性化的教學模式的美好愿景，仍有很長的路要走。高校和思政教育工作者要適應大數據時代的發展，根據時代的新要求完善配套措施，探索符合大學生成長的個性化教學模式。充分發掘學生的個人價值和社會價值，肩負起培育時代新人的歷史重任，實現立德樹人的培養目標。