大數據在旅游管理中的應用探討

童霖

（銅仁職業技術學院，貴州 銅仁 554300）

隨著我國國民經濟和人均收入水平的提高，旅游成為越來越多人選擇的享受方式。據相關研究報告顯示： 近年來，越來越多的人加入到旅游大軍，越來越多的資源得到開發，旅游行業與國民經濟的關系也越來越密切。伴隨著這一現象所出現的還有各種旅游網站、軟件等一些旅游信息分析平臺，這些應用打破了傳統的信息閉塞短板，對旅游管理也提出了更高的要求。隨著旅游相關人員數據意識的大幅度提高，各種旅游資源正在以數據的方式輸入到人們的日常生活中，大數據在旅游管理中得到了越來越廣泛的應用。

一、大數據的內涵

大數據是當今科技時代的產物，是人們在日常生活中為了更加方便的交流而創造的一種信息形式。大數據是龐大的信息集合，這些信息無法被現有的分析工具所提取、處理和貯存，他們的數量非常龐大，而且還有變得更大的趨勢。大數據的核心意義在于它所蘊藏的信息價值，而這些信息價值需要新的信息處理方式，從而讓數據擁有者能快速準確地獲得明智的決策力和敏銳的洞察力。在旅游行業中大數據快速、價值、大量、多樣的四個特點也因其旅游服務供應鏈的獨特性而被賦予了新的含義。在旅游行業，旅游設施的制造商，旅游過程的中介商、旅游設施的供應商、以及旅游者和旅游管理部門都對旅游數據的產生和傳播發揮著及其重要的作用，從而形成了旅游數據數量龐大、傳播迅速、種類繁多，以及低密度價值的特點。對于旅游管理工作人員來說，充分認識并利用這些特點能為國民經濟水平的提高和旅游產業的發展做出積極的貢獻。

二、大數據對旅游行業的作用

（一）大數據對旅游行業的促進作用

隨著信息技術的不斷發展，人們的生活理念與生活方式出現了很大的改變，在市場上隨處可見各種各樣的信息，對這些信息進行收集整理，適當的歸納并進行分析，可以從中得到有效的發展經驗，能夠促進整個商品市場形成一個完整的體系。從事旅游行業的企業利用大數據進行分析能夠發現企業存在的問題以及優勢，能夠生產出更加符合客戶需求的產品，根據客戶的需求生產出多樣化、個性化的產品或者服務，進一步的提升自身價值。

（二）提高旅游行業服務質量

通過大數據全方位的分析整個旅游行業客戶的具體信息，利用相關的軟件進行建模運算能夠得到有效的結果，再對信息進行推理分析，得到自身想要的數據。不僅能夠推動整個旅游行業的發展，還能夠讓旅游景點及時按照部門或者是景區的布置加強公共服務體系的建設，從而滿足消費者日趨多元化趨勢的發展需求。能夠對客戶的服務進行一對一服務，讓客戶得到更加全面的服務，提高游客對旅游景點公共服務滿意度。

三、大數據時代應用存在的問題

（一）信息基礎設施不全面

大數據時代對旅游工作管理具有重要影響，但是大數據時代處于起步階段，沒有完善的管理設施。雖然很多的旅游企業已經實現了網絡覆蓋，但是設施不完善阻礙大數據在現代旅游管理工作中的應用。雖然大數據時代的應用仍舊存在問題，但是只要不懈研究，依然有很大的發展空間。

（二）信息資源挖掘不充分

現階段旅游管理工作的數據信息網建立不完善，沒有相關旅游數據庫。在信息的共享、開發方面都存在不足之處，對信息資源的整合力度不高，沒有充分挖掘出信息資源的價值與意義。大數據時代在旅游管理工作中應用存在難點。大數據時代已經得到應用重視，但是數據上的缺失，不具備時效性，仍然影響大數據時代在旅游管理中的應用。

（三）人才儲備較少

現代大數據時代發展，不能缺少專業技術人才支持，只有人才支持，才可以使大數據時代更好的應用在旅游管理工作中。同樣，大數據時代發展既需要人才支持，又促進人才發展。行業的競爭亦是人才競爭。要想完善大數據在旅游管理工作中的應用，就要建立完善的人才儲備體系，建立專業人才隊伍，使人才儲備充足，滿足大數據時代在旅游管理工作中的應用條件。

四、大數據在旅游管理中的應用

（一）大數據用于旅游者的需求分析

通過旅游大數據的分析，可以實現旅游需求的有效預測，旅游需求預測可以為旅游決策提供參考和依據。一般情況下，旅游需求是政府進行旅游規劃的重要依據，通過對旅游需求的預測，可以保證旅游服務各供應鏈之間實現協同合作。旅游需求的內容包括：硬件需求，也就是對旅游設施的需求，旅游業的開展需要相配套的設施，例如，交通設施、食宿設施以及旅游景區的硬件設施等；軟件需求，也就是對旅游服務的需求，包括導游、景區介紹等。由于硬件建設是一個緩慢和持續的過程，也相對穩定，需求的預測比較簡單。旅游服務有季節性、不可存儲性和無形性的特點，變化比較頻繁，如果預測的旅游需求差距較大，則可能帶來較大的成本風險。因此，旅游服務才是需求預測的重點內容。旅游需求的分析和預測主要通過統計學的算法實現。現階段，關于旅游需求的統計學預測模型有定性模型、結構模型、仿真模型、趨勢外推模型四種。定性模型主要采用問卷的方式，對未來旅游趨勢進行預測；結構模型是通過建立旅游需求同影響需求的變量關系，實現需求的預測；仿真模型是通過結構模型和趨勢外推模型組合的預測模型；趨勢外推模型使用歷史數據進行未來需求的預測。在實際的需求預測中，無論采取何種模型，都需要考慮成本、時間以及其他限制因素的關系，進行綜合性的考慮。

（二）利用大數據實現針對旅游、精準營銷

對旅游、精準營銷主要是指在滿足游客服務需求的基礎上，針對不同類型的游客實行不同側重點的營銷方案，讓每個人的旅游都能符合自己的性格特點和氣質類型，都能達到自己理想的旅游體驗，都能成為獨一無二的美好回憶。大數據可以幫助管理者獲得游客的愛好和行為特征，從而在基礎設施的建設初期就對客源的資源進行精確的劃分，把旅游場地細分為多個特色的項目，并根據旅游者不同的基本屬性推薦他們去不同的場地，實現精準營銷。但是多個具有特色的旅游場地同時進行并不意味著每個類型的旅游項目所占的比例相同。旅游管理者要根據大數據顯示的信息和自身的經濟實力確定企業主要的客戶來源，以便于對資金投放和精力消耗有適當的分配。這時，企業宣傳人員就可以大幅度開發那些潛在客戶，并通過挖掘場地，增加新的客源類型，爭取使旅游項目變得豐富多彩，安全可靠。同時，對旅游項目運營過程中出現的游客反映的問題，旅游管理者也可以通過大數據對其進行分析，分析造成這種問題的主要原因，并根據得出的原因及時制定和實施合理的解決措施。當然也可以根據游客的反饋開發建設新的旅游項目來滿足游客的興趣愛好。這種在大數據統計分析的技術上對游客愛好和類型進行分析的方法可以幫助旅游管理者準確把握企業在旅游市場中的地位，并把企業的旅游場地和旅游項目細化，實行精準營銷，實現個性化旅游。

（三）利用大數據及時對旅游管理進行宏觀調控

旅游市場的多變性和廣闊性決定了旅游管理者要時刻注意發展動向，要深入市場內部進行調研分析，從而確定旅游項目的發展規模和發展方向。大數據技術就為實現這一目標提供了技術支持。通過對旅游市場歷年的數據分析，旅游管理者可以對游客的需求進行深刻分析，可以對旅游市場的風向做到整體把握，也可以對旅游項目進行宏觀調控，提出一套科學合理的旅游項目建設方案，讓旅游客源地的規模和項目都能符合企業的實際發展情況，能使旅游規劃先于市場發展。大數據對旅游管理的宏觀調控還體現在管理者的思想理念方面。它把游客的需求放在第一位，把互聯網技術和其他方面的內容都整合到旅游項目中來，讓旅游項目更加充實多樣。同時在進行旅游場地和項目規劃時，大數據還可以指導旅游管理者進行旅游線路、旅游服務設施、旅游項目建造等多方面的調整，以達到更高水平的建設質量。而且，通過大數據旅游管理者還可以更好地制定營銷方案，實現準確定位。大數據對旅游項目的反饋體系也有很好的幫助，它可以自動收集游客對旅游項目和旅游服務的評價以及建議，幫助工作人員更好地開展后續工作，從而促進旅游業的發展。

（四）大數據實現旅游信息的共享和整合

大數據把旅游的各個方面都聯系在了一起，通過這張巨大的關系網，旅游管理者可以將旅游市場信息、企業自身信息和旅游者需求信息進行一個整合，從而讓旅游鏈的多個環節進行同步協調合作。以往的旅游產品需要人們必須到旅游客源地現場親身體驗后才能感受，而體驗之前所呈現的期望則是通過別人的口頭講述和千篇一律的產品說明，但是由于每個人的性格都不盡相同，所以這種生產和消費的不統一性讓雙方的風險都有了一定的增加。但是大數據在旅游管理中的應用使各方面的信息都得到了及時的反饋和共享，讓消費者和生產者都能根據所需要的信息進行產品調整。各種點評軟件的開發和應用也為旅游產品的生產效率做出了基礎的保障。

隨著信息時代的到來，大數據的不斷發展。旅游行業通過對大數據進行數據整理與分析，可以更有效地提高整個旅游行業的升級與轉型，為客戶提供多樣化的產品與服務。通過對旅游行業的不斷更新與發展，能夠及時地利用大數據對信息進行處理，以此來推動整個旅游行業的發展。