(武漢大學 湖北 武漢 430000)
我國發展到如今這個關鍵的階段,不靠改革創新是沒有出路的。我們的勞動力資源非常豐富,擁有大規模的專業人才隊伍,蘊藏著巨大的創新潛能。所以必須堅持以改革開放的政策,以人才資源為支撐,加快創新發展。
創新中的技術創新決定了創新的廣度以及深度,可以促進全要素生產率的提高,并且更易衡量。2014年,發明專利數首次居于首位,但是,并未占據主導地位,并且對現有專利的利用率也不容樂觀,因此創新水平仍有待提高。
第三產業的發展對創新的影響,觸及到產業結構升級的歷程。最早的有金碚(1991),提出工業化的過程也是技術進步的過程;另一個較早提到相關方面研究的是周耀東(1999),認為所謂的技術創新,就是一種生產函數向另一種生產函數突進的行程。
程強和武迪(2015)的研究表明技術創新是驅動傳統產業轉型升級的重要手段。徐康寧等(2010)表明中國產業升級的關鍵在于企業形成創新能力,加快技術創新的實現。李偉慶和聶獻忠(2015)發現產業升級對中國整體自主創新存在顯著的正向作用。對外開放水平國內外眾多學者都進行了深入的研究,但是結果莫衷一是。Cesare & Filippo(1999)通過對意大利的研究表明FDI的溢出效應明顯,可以有效促進創新發展。Benhabib & Spiegel(1994)與Islam(1995)的研究發現,人力資本可以影響本國國內的技術創新率。Papageorgiou(1999)的研究發現人力資本對技術創新具有決定作用。以上的研究往往側重于技術創新水平的某一個影響因素或者某一類影響因素,因此存在局限性,不夠全面。
借鑒LeSage & Pace(2009)的方法,本文設立如下空間面板Durbin模型:
y=αln+ρWy+βX+θWx+ε
(1)
其中,y為分省的專利人均申請數,x為第三產業占GDP的比重,α為常數項,ln為N×1階單位矩陣,N為省份個數,ε為誤差項,最后W為空間權重矩陣。以上回歸系數并不能直接衡量解釋變量的空間溢出效應,這也是已有研究存在的重要問題。
為了對空間計量模型的回歸系數進行合理解釋,Pace & LeSage(2009)提出了空間回歸模型偏微分方法 借鑒他們的方法,首先將其模型改寫為:
(2)
將yi對其他區域j 的第r個解釋變量xij求偏導,衡量的是區域j的第r個解釋變量對區域i被解釋變量的影響,將yi對本區域內的第r個解釋變量xir求偏導得到區域i的第r個解釋變量對本區域被解釋變量的影響。
選取中國的分省數據,為了消除多重共線性問題,所有變量取自然對數處理。數據來源于《新中國60年統計年鑒》,中國統計局以及中經網。
被解釋變量:各地的專利申請量;解釋變量:外商直接投資,第三產業的發展,普通本專科在校學生數和人均GDP。空間權重矩陣設置:與已有研究不同,本文在鄰接空間權重矩陣之外,還考慮了地理距離權重矩陣。
1.回歸模型的實證分析結果
本文在兩種空間權重下對三種模型進行固定效應和隨機效應回歸,根據相關原則挑選出相對較優的那種模型。回歸的估計結果顯示在兩種空間權重下,ρ值均不為零,并且結果顯著,因此,不能直接使用回歸系數來解釋各變量的經濟意義,本文采用空間回歸模型偏微分方法,將各個因素對技術創新水平的空間溢出效應進行分解,如下圖所示:

表1 空間溢出效應分解

續表
第三產業產業占GDP比重的溢出效應。地理距離權重下的溢出效應要略大于鄰接權重下的溢出效應;鄰接權重下溢出效應較大,且顯著。對外開放程度的溢出效應。對外開放程度對技術創新水平的溢出效應,直接效應、間接效應和總效應都為正值,且結果較為顯著。
經濟增長的溢出效應。經濟發展水平對技術創新發展水平的直接效應、間接效應雖然都為正值,但是結果都不顯著,并且直接效應要大于間接效應。
教育的溢出效應。普通本專科在校學生數對一個地區的技術創新水平具有負的溢出效應,并且直接效應、間接效應和總效應都為負值,結果較為顯著,這與傳統的觀念是相違背的。
第三產業的演進和發展對創新水平的提升具有顯著正的溢出效應,所以加快產業轉型,提高企業績效對于技術創新的發展具有較大促進作用。
FDI對創新同樣具有正的溢出效應,因此,我們應該堅持引進來的基本國策。在當前世界經濟一體化的大背景下,我們的權力當局應該加強其對有實力企業的各方面的支持,積極幫助有條件的企業對外進行投資,加快完善境外投資體系構建。普通本專科在校學生數雖然對技術創新具有負的溢出效應,然而并不能說明教育無足輕重,這提醒我們必須進行素質教育,提高大學生的質量。另外,要發展創新,也應該將本地區的經濟水平提高到一定層次,經濟發展水平與技術創新水平的影響也是相互的,兩者是相互促進的關系。