王帥
(鶴崗市不動產登記中心,黑龍江 鶴崗 154100)
引言:利用大數據技術分析的功能,圖書館根據電子資源以及數據的使用情況,進行對圖書館服務質量的提升。另外將大數據分析功能加入到圖書館服務上的基礎設施,按照讀者的閱讀需求,規劃推送的內容。這樣的改變形成了一個新的智能服務體系,高度的提升了圖書館的核心競爭力以及影響力。
大數據一般是對一個公司創造的大量非結構化、半結構化和結構化數據的形容,它比傳統數據庫系統的處理能力要強,同時要求很高的規模與傳輸速度,對于采集、處理和分析已不適合通過傳統的數據庫系統進行,所以必須另選一種方式來獲取大數據中的價值。
業界對大數據的特點概括出四點:第一點容量。就是比傳統的以文本為主的結構化數據的體量大;第二點多樣性。由于數據的種類比較多,大數據可以對繁多的種類數據進行計算分析、存儲;第三點價值。價值密度高,則數據總量小;價值密度低,則數據總量高,大數據普遍呈現價值密度低的共性;第四點速度。與傳統數據挖掘相比,大數據最顯著的特征就是處理速度和響應速度都比較快。
通過大量使用信息的移動化傳播與智能終端,數據的來源類型更加豐富、多樣,更多的非結構化和半結構化數據呈爆發式增長,社會進入了大數據時代的發展階段,大數據會成為社會資源中重要的一部分,而且還會帶來三大根本性變革。一是大數據讓人們擺脫了依賴算法和模型的獲取數準確據信息的方式,數據本身就為人呢提供了準確的信息;二是大數據對于不同要素之間的相關關系進行挖掘,對于要素之間相關關系的結果已經足夠人們使用,所以對因果關系就不會去挖掘,這就從根本上減少了成本的投入,也提高了效率;三是大數據在技術與傳統數據庫相比,大數據可以對結構化、非結構化的數據進行分析處理,這使得計算機擴大了分析數據的范圍,有助于創新發展的推進。
信息技術的加速發展,推進了圖書館的信息化進程,在大數據時代背景下圖書館已具備了一些大數據特征,主要表現在:
圖書館有廣泛的數據來源,復雜多樣的數據類型,其中結構化數據里包括訂購數據庫、館藏書目、自建數據庫等, 非結構化數據包括服務、利用信息及檢索、瀏覽歷史等,這些信息沒有明顯的特征、沒有辦法統一格式;信息化程度的提升,推動了圖書館信息量快速增長,區域圖書館的資源總量要比單體圖書館的資源總量大很多;由于深入拓展了個性化、學科化的服務,人們也提高了對圖書館的要求和期望,同時圖書館也應該加強轉變,要實現這些轉變可以依靠大數據的挖掘分析的功能;由于廣泛的應用自助設備,使得非結構化數據加速產生。
龐大的數據體系由自動化設備的使用狀態和館藏資源的利用而構成,同時也產生了海量的結構化、半結構化和非結構化數據,深度挖掘和精準分析這些數據,可以對讀者的特征進行完整的勾勒,同時為圖書館的服務手段、理念及文獻資源建設提供了支持和改變,創造新的服務增長點。
依靠大數據技術為基礎的全方位智能服務體系,可以有效的調整圖書館的服務結構,改進結構化和半結構化的服務,此時需深度分析與探究數據資料。通過分析得出的縱向或橫向的結果,全方位的為讀者推送服務,這項服務體系是否能保證質量,不僅受數據上信息擁有量的影響,大數據的挖掘與分析對數據結果也會產生很大的影響。
據統計的大量調查數據,經過分析發現還是有許多讀者更喜歡在實體圖書館閱讀,這可能是由于傳統的閱讀模式已經固化在人腦中。近幾年圖書館也在不斷的加強智能化、自動化的發展,并且在互聯網上也實行了推送服務,但實際的吸引力還是沒有實體圖書館的吸引力大。其主要原因是,實體圖書館為鞏固、吸引讀者,在發展創新改造時,加強了對文獻資源建設以及閱讀環境等方面的處理,而且還將人性化的概念加入到服務過程中,這些改變都有助于留住讀者群體。
從對大數據信息的分析來看,圖書館應全方位的擴展圖書資源,以便滿足各類讀者的需求,在采購圖書與資料資源時,可采用以下幾種方法:
1.通過集中的分析讀者的需求,整理關鍵詞,保證采購的文獻以及資料盡最大程度滿足讀者的需求。
2.存儲時依據資料上的種類進行處理,這樣的資源儲備可以服務于更多的讀者。
3.充分的利用信息網絡技術,實現與其他圖書館在資源和信息上的共享,這樣既能使圖書資料的查找效率有所提高,更加豐富了圖書館的文獻資源。
大數據時代的到來,世界中所有的信息都在朝著的大數據模式的方向發展,這種發展不僅讓人們改變了對世界的認知,也改變了人們的生活方式,同時給各行各業的發展帶來了新的機遇與挑戰。圖書館在利用大數據具有更新信息的優勢,在為讀者服務過程中,也創新了模式,傳統的個性化服務也在轉向密集型、創新型服務,既使讀者有效的獲取了信息,在圖書館的行業競爭中增強了核心力量。