大數據時代下計算機信息處理技術

盧俊杰

北京農業職業學院 北京 100093

近些年，大數據得到了迅速的發展，在發展的過程中對計算機信息技術的處理能力也提出了更多的要求和標準。但是由于計算機信息技術并不夠成熟，在實際運行的過程中會議存在非常多的安全隱患：信息泄露、密碼盜取等，所以目前計算機信息處理技術存在的安全問題是目前社會首要解決的問題。要不斷提高計算機的信息技術處理能力，為大數據的發展提供有效的技術保障，以此來不斷提高計算機網絡的安全性和穩定性，使得該技術的發展空間和應用范圍更加的廣闊[1]。

1 大數據時代計算機信息處理技術的常見問題

1.1 信息安全問題

在數據信息飛速發展的背景下，計算機技術得到了廣泛的應用。對于信息的安全問題更是數據時代的重中之重。由于網絡用戶較多，就存在了一定的不可控制性，加大了安全管理的難度。當用戶在使用計算機技術的過程中，應當有良好的自我保護意識，但目前仍有大部分的用戶缺乏辨別真偽的能力，讓不法分子有機可乘，導致用戶的安全出現問題，為用戶帶來損失。

1.2 網絡運營模式自身所存在的問題

大數據在運行過程中，需要在短時間內高效的處理大量的數據，并且在運行的過程中盡可能的實現全球共性，這便進一步的增強大數據運行的整體難度性，當下進行計算機處理技術運行的分析軟件的先進度仍然不足，無法進行數據的智能分類以及根據人們的需求提供數據信息的人性化服務，因此網絡運營模式下，自身模式所存在問題的有效解決，也是實現大數據時代下，計算機信息處理技術應用的科學性提升的關鍵環節。

2 大數據時代的計算機信息處理技術應用

2.1 加強信息處理安全技術

在計算機對信息進行處理的過程，由于多種因素的影響和阻礙，使計算機在實際處理的過程中存在很多的問題，其中最為主要、嚴重的問題就是數據的安全問題。大數據時代給我們帶來便捷的同時，也給我們的信息數據帶來了極大的安全隱患。因此在信息處理的過程中要合理利用代理服務器，代理服務器可以對計算機中的數據和信息進行及時的跟蹤和檢查，避免外部信息直接進入到內部的網絡中，除此之外，對于傳統的信息來講也可以在很大程度上受到服務器的全面檢查，不僅保障了計算機網絡運行過程中的安全性，而且還使信息在傳遞過程中具有一定的安全性和有效性，及時處理了具有威脅性的信息進[2]。同時，還對專業人才采取有效的方式進行培養和考核，充分激發以及挖掘專業人才潛在的能力，從而提高信息處理技術的安全性和有效性。另外，對相關技術和體系進行不斷的更新和完善，以此來不斷提升計算機信息技術的處理能力，保障計算機信息處理在大數據時代下的安全性和穩定性。

2.2 信息采集和信息加工技術分析

大數據時代下，相關人員要想完善計算機信息處理技術，就要采取相應措施。第一，優化信息采集技術。計算機信息處理技術中的信息數據采集不僅僅是收集、儲存、記錄數據，其深層次的含義是控制和監督特定目標數據信息的源頭，將所需要的數據采集、存儲到數據庫中。第二，大數據時代下要加強計算機信息處理技術中的加工技術。計算機信息處理過程中，加工數據主要指簡單運用加工技術，根據用戶的具體要求，實時加工處理數據。加工處理數據后，相關工作人員要分類歸納所加工的數據，并將整理完成的數據傳達給用戶。這能夠為計算機信息處理供相應支持，能夠為計算機的正常運行提供保障。

2.3 進行盜版信息和盜版軟件的技術處理

運行模式是避免出現盜版信息和盜版軟件的主要原因。建立具有針對性的監察系統，對于大數據盜版信息和盜版軟件的運行進行實時排查，確保計算機信息處理技術的應用，能夠進行盜版信息的有效排查，進而實現正版信息權益的有效保障，實現我國大數據運行信息系統的穩定健康發展。在實際的操作過程中，國家要加強對網絡信息的干預，制定相關制度，并嚴格要求運營商，打擊其盜版信息的販賣行為。積極鼓勵運營商進行運營模式的革新，加強防火墻技術，阻攔外網信息的非法入侵，并禁止未經授權用戶的訪問，從而保證企業信息的安全性，堅決打擊盜版信息的出現。

2.4 強化信息存儲技術

大數據時代背景下，在大數據技術發展的過程中信息存儲技術起著決定性的作用，隨著大數據技術合理化的應用和推廣，對信息存儲技術提出了更高的要求和標準。對于傳統的計算機的存儲技術來講，它存在很多的問題，在加上目前信息量具有一定的局限性，所以對于計算機的存儲技術中問題沒有引起社會各界的關注和重視。隨著大數據時代信息量在逐漸上升，也使存儲問題更為突出，目前解決存儲問題已經成為非常棘手的一項任務進。經過本次研究發現，要想更好的強化信息存儲技術，要從以下方面進行入手：第一，要加大提升信息存儲技術的存儲量，以此來更好的保障大量的數據可以具有非常足夠的存儲空間：第二、在對信息進行存儲的過程中一定要做到合理有序，不僅可以提高大數據分析過程的科學性，還可以保障其自身的高效性，通過進行有序的排列，可以將數據中漏洞進行及時彌補。通過采用以上的方法對信息存儲技術進行有效的強化，可以在很大程度上滿足大數據時代對信息存儲技術的實際要求。

3 結語

對計算機信息處理技術而言，大數據時代既是發展機遇也是發展挑戰。當前大數據時代下，計算機信息處理技術必須適應大數據時代的發展特點。根據發展需求，將大數據充分運用于計算機信息處理技術，使其抓住機遇，實現進一步發展。