基于人工智能的網絡智能化發展探討

（北京市國際關系學院 北京 100091）

緒論：筆者從基于人工智能的網絡智能化發展為切入口，結合自身實踐經驗和學術知識，從人工智能能和網絡智能的內涵意義，人工智能的現狀分析以及基于人工智能的網絡智能化演進等三個方面來進行研究和探討，就這個問題提出一些自己的觀點和意見。

1 人工智能和網絡智能的內涵意義

1．1 人工智能的內涵意義

人工智能，英文寫作為Artificial Intelligence，縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。從字面上來理解，可以將人工智能從字面上拆分為兩個部分，即——“人工”和“智能”。所謂“人工”，可以將其簡單理解為人造的。而對于“智能”的理解爭議就比較大。從傳統的理解中，其意思表示為智力和能力的總和。而眾所知周，人唯一最了解的智能就是人本身的智能，因而人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究?，F在人工智能對于我們來說，并不算是一個陌生的話題，它在計算機領域，控制系統，仿真系統等方面都得到了廣泛的應用。

1．2 網絡智能的內涵意義

所謂“智能化”，就是指“由現代通信與信息技術、計算機網絡技術、行業技術、智能控制技術匯集而成的針對某一個方面的應用?！币蚨W絡智能化可以簡單理解成指將人工智能技術應用在網絡中，使用機器替代或優化目前依靠人工進行的工作，使運營商能夠更加便捷地提供更加優質的網絡服務。

2 人工智能的現狀分析

當前通信業界也在積極探索如何將人工智能技術應用于網絡智能化轉型，助力電信運營商實現運營運維效率的提升。

但是我仍舊不得不承認的一點就是，對于人工智能的發展現狀，社會上存在著一些營銷方面的不實炒作。譬如，某些小道消息大肆鼓吹人工智能的威脅論，發布一些諸如：“人工智能系統的智能水平即將全面超越人類水平”，“未來時代將會被機器人統治”等等。而正是這些虛假的炒作和誤導性的言論給我們當前人工智能的發展帶來了非常不利的影響。

所以，想要制定出關于人工智能發展的相應的具有針對性的有效措施和方針，我們首先需要做到的就是對于當前的人工智能技術和產業的發展狀況有一個清晰準確的把控。

3 人工智能及其在網絡中的應用價值

3．1 人工智能

現今，人工智能的應用十分地廣泛，不止是在計算機科學中得到了廣泛應用，在其他行業中的應用也是十分突出的，但是我們需要注意到的一點就是在跨界應用AI技術的時候，應該把人工智能和所應用到了該學科的專業知識進行一個有機的整合，讓二者能夠在互相包容的情況下被得到應用。在人工智能的核心產業鏈當中，可以分為三個部分，即：基礎層面，技術層面，以及應用層面。智能駕駛、智能金融、智能醫療、智能安防等應用都依托基礎物理硬件和相關算法模型，利用人工智能技術，將人工智能與傳統行業相結合而形成的。因此將人工智能引入電信網絡是人工智能技術在電信行業的一種應用。譬如，如果想要把人工智能這種技術引入到電信網絡中去的話，就必須依賴大數據，云計算，以及高性能的計算機芯片，并且通過利用人工智能技術對我們所面臨的大量的數據進行分析和處理，再將這些分析處理的結果反饋到電信網絡運行的各個環節中去，成為運營者所需要的主要決策依據。最終實現簡化運營過程，降低運營成本和提高了網絡供應服務的目的。

3．2 應用價值

人工智能技術之所以能夠得到如此廣泛的應用，是因為它擁有更加優化性的學習模仿能力，和數據分析處理能力，以及跨層寫作能力和資源利用率，通過這些方面的優勢，能夠幫助運營商有效解決他們目前所遇到的一些障礙和問題，通過對其進行優化而給使用者帶來更加便捷，快速，安全，智能，高效的服務。

（1）學習模仿能力強

由于我們當前的網絡結構愈發復雜多樣，所以僅僅依靠傳統的數據處理方式的話，是無法有效地對這些數據進行管理和使用的。所以只能夠以大數據和云計算為運營基礎的人工智能來對其進行學習，進而使其能夠得到好的運營。

（2）分析處理數據能力強

人工智能非常顯而易見的一個優勢就是它能夠有效處理網絡中的模糊信息。因為，我們的網絡環境的不確定性因素非常多，環境不確定性也非常強，通過運用人工智能這一技術來對這些導致網絡不穩定性因素的信息進行處理，同時在傳統控制理論中引入人工智能的應用，使得網絡運行中的缺陷被彌補。

（3）跨層協作能力強

由于當前的電信網絡模式巨大，網絡結構復雜，導致了我們的網絡數據和管理被分散，為了解決這個問題，就可以引入人工智能技術，來幫助不同層次的網絡管理者共同協作來進行網絡管理。

（4）資源利用率高

人工智能的好處之一就是能夠可以降低消耗率，節約計算成本。有效地降低運營成本，提高資源利用率。

4 結論

隨著我們社會逐步進入了信息化時代，人工智能作為科技發展的重要趨勢之一，正在推動新一輪的產業變革。在我們的日常工作和生活之中，對于計算機網絡的運用已經十分普遍了，而人工智能在圖像、語音、文本處理等領域的應用日趨成熟，通過人工智能的使用，各行各業提高了他們的生產效率和核心競爭力，