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淺析動(dòng)量效應(yīng)和反轉(zhuǎn)效應(yīng)的形成機(jī)理

2019-12-19 23:03:12劉奕可吳禹潼
大眾投資指南 2019年19期
關(guān)鍵詞:效應(yīng)金融理論

劉奕可 吳禹潼

(成都理工大學(xué),四川 成都 610051)

一、前言

動(dòng)量效應(yīng)由 Jegadeesh和Titman[1]于1993提出,它指出了在股票市場(chǎng)中的一種奇特現(xiàn)象:股票走勢(shì)在一定程度上保持不變,前期收益率較高的股票,在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)仍然保持高收益率;前期收益率較低的股票未來(lái)也將持續(xù)低迷。故它又常被稱(chēng)為慣性效應(yīng)。與之相反,由De Bondt、Thaler[2]所提出的反轉(zhuǎn)效應(yīng)是:在前期收益率高的股票,未來(lái)將會(huì)陷入低迷,而前期收益率低的股票未來(lái)表現(xiàn)良好。它又被稱(chēng)為“過(guò)度效應(yīng)”。

自這兩種效應(yīng)提出,實(shí)務(wù)界和理論界便密切關(guān)注著動(dòng)量效應(yīng)和反轉(zhuǎn)效應(yīng)。通過(guò)大量觀察研究,證實(shí)了這兩種投資異象普遍存在于市場(chǎng)之中。因此無(wú)論是對(duì)理論還是實(shí)踐而言,對(duì)這兩種“市場(chǎng)異象”形成機(jī)制研究的重要性都不言而喻,本文分別探討了在傳統(tǒng)金融理論,行為金融理論和分形理論下這兩種異象的形成機(jī)制并對(duì)未來(lái)研究方向進(jìn)行了展望。

二、不同理論對(duì)形成機(jī)制的解釋

(一)基于經(jīng)典金融理論的相關(guān)解釋

動(dòng)量效應(yīng)和反轉(zhuǎn)效應(yīng)這兩種市場(chǎng)異象的提出,抨擊了作為經(jīng)典金融理論基石的有效市場(chǎng)假說(shuō)(Efficient Market Hypothesis,EMH)。經(jīng)典金融理論存在于有效市場(chǎng)假說(shuō)的前提下,它認(rèn)為證券市場(chǎng)的全部有效信息已經(jīng)在證券價(jià)格中被反映出來(lái),故任何投資者都無(wú)法利用額外信息進(jìn)行投機(jī)來(lái)得到超額收益。即在服從隨機(jī)游走(Random Walk)的證券價(jià)格下,歷史價(jià)格對(duì)其未來(lái)價(jià)格不具有參考價(jià)值。然而國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者的研究結(jié)論則對(duì)EMH造成沖擊。例如DeBondt 和Thaler(1985)[2]通過(guò)觀察前期業(yè)績(jī)較好和較差的股票在持有期內(nèi)的走勢(shì),證實(shí)了它們的走勢(shì)有可能發(fā)生逆轉(zhuǎn),即未來(lái)的價(jià)格走勢(shì)可能與過(guò)去趨勢(shì)并不一致。而Jegadeesh和Titman[1]的研究則表明,買(mǎi)入具有上漲趨勢(shì)的股票,同時(shí)賣(mài)出具有下跌趨勢(shì)的股票可獲得超額收益,換言之,未來(lái)的股票價(jià)格仍有可能延續(xù)過(guò)去的趨勢(shì)上漲或下跌。

(二)基于行為金融理論的相關(guān)解釋

傳統(tǒng)金融理論認(rèn)為,市場(chǎng)中都是絕對(duì)理性的投資者,且他們具有同質(zhì)預(yù)期。而在行為金融理論中,投資者會(huì)產(chǎn)生不同決策行為,因?yàn)樗麄兌际怯邢蘩硇裕@便會(huì)導(dǎo)致動(dòng)量效應(yīng)與反轉(zhuǎn)效應(yīng)的產(chǎn)生。DeBondt 、Thaler[1]與Jegadeesh、Titman[2]分別用投資者對(duì)市場(chǎng)中信息的反應(yīng)過(guò)度和反應(yīng)不足來(lái)解釋反轉(zhuǎn)效應(yīng)和動(dòng)量效應(yīng);而Tetlock(2011)則認(rèn)為動(dòng)量效應(yīng)的產(chǎn)生是由于投資者對(duì)信息的反應(yīng)不足。這兩種解釋大相徑庭,二者正確與否尚無(wú)定論。同時(shí),有限理性人常常存在錯(cuò)誤的行為偏差,一些學(xué)者的研究表明,過(guò)度自信、心理賬戶、錨定效應(yīng)、羊群效應(yīng)等投資者行為偏差也是導(dǎo)致動(dòng)量和反轉(zhuǎn)效應(yīng)出現(xiàn)的原因。基于行為金融理論對(duì)動(dòng)量和反轉(zhuǎn)效應(yīng)的解釋模型總體分為一下幾種:1.BSV模型 2.DHS模型 3.HS模型 4.BHS模型。模型分別基于不同投資者類(lèi)型、不同核心影響因素等固定假設(shè)闡述了動(dòng)量和反轉(zhuǎn)效應(yīng)的形成機(jī)制且結(jié)論互不相同,這也導(dǎo)致模型的解釋力不盡相同。

(三)基于演化博弈理論的相關(guān)解釋

上述行為金融模型,皆對(duì)于投資者類(lèi)型等因素進(jìn)行了嚴(yán)格假設(shè),這一定程度上降低了模型的解釋力度。另一方面,這些模型更多的研究股價(jià)最終形成的均衡結(jié)果,而忽略了市場(chǎng)由初始狀態(tài)向均衡狀態(tài)演化時(shí)的多方博弈過(guò)程。因此,應(yīng)用博弈論模型更適用于研究決策者之間的影響過(guò)程,宋光輝和陳苗臻[3]通過(guò)引入對(duì)參與者理性程度要求更為寬松的“演化博弈理論”相關(guān)框架,通過(guò)對(duì)非理性個(gè)體進(jìn)行反復(fù)演化和模仿,研究博弈視角下股價(jià)動(dòng)量效應(yīng)和反轉(zhuǎn)效應(yīng)的形成機(jī)制及最終的演化穩(wěn)定均衡狀態(tài)。

他們的研究結(jié)果表明:提高交易事前成本會(huì)使股價(jià)上漲的速度降低,從而減弱股價(jià)的動(dòng)量效應(yīng),反轉(zhuǎn)效應(yīng)發(fā)生的可能性提高,反之亦然;同時(shí)財(cái)富感知的強(qiáng)弱也會(huì)影響不同投資者的決策,隨著動(dòng)量的持續(xù)增加或逐漸減弱,形成動(dòng)量效應(yīng)或反轉(zhuǎn)效應(yīng)。

(四)基于分形市場(chǎng)理論的相關(guān)解釋

隨著動(dòng)量和反轉(zhuǎn)效應(yīng)的提出,有效市場(chǎng)假說(shuō)的有效性受到挑戰(zhàn),而建立在非線性動(dòng)力系統(tǒng)之上的分形市場(chǎng)假說(shuō)(Fractal Market Hypothesis,F(xiàn)MH ),則可以對(duì)一部分有效市場(chǎng)假說(shuō)所認(rèn)為的市場(chǎng)異象進(jìn)行解釋。該假說(shuō)認(rèn)為,市場(chǎng)中存在的是有限理性的投資者,且投資者接收信息后做出的反應(yīng)也因人而異,各不相同。在有限理性作用下,投資者為取得心中的預(yù)期盈利而不斷調(diào)整投資行為以實(shí)現(xiàn)自我適應(yīng),只有這樣才能適應(yīng)市場(chǎng),這樣就導(dǎo)致了股價(jià)變動(dòng)服從分形隨機(jī)游走。動(dòng)量和反轉(zhuǎn)效應(yīng)因此產(chǎn)生。

目前,基于分形市場(chǎng)理論對(duì)動(dòng)量效應(yīng)和反轉(zhuǎn)效應(yīng)的相關(guān)研究成果包括但不限于以下方面:一是不再孤立研究動(dòng)量或反轉(zhuǎn)效應(yīng),轉(zhuǎn)而研究二者之間的轉(zhuǎn)化機(jī)制。例如吳栩、宋光輝等[4]結(jié)合FMH中投資者的有限理性,構(gòu)建決策機(jī)制,將動(dòng)量和反轉(zhuǎn)效應(yīng)相結(jié)合,模擬二者于分形視角下的相互轉(zhuǎn)換過(guò)程;二是在投資決策中引入分形理論,用以獲得超額收益。例如吳栩、王雪飛等[5]發(fā)現(xiàn),可通過(guò)構(gòu)建移動(dòng)陰線和陽(yáng)線Hurts指數(shù)來(lái)識(shí)別市場(chǎng)中動(dòng)量效應(yīng)和反轉(zhuǎn)效應(yīng)的轉(zhuǎn)換,并以此為參考優(yōu)化投資組合管理。總而言之,分形市場(chǎng)假說(shuō)為研究動(dòng)量和反轉(zhuǎn)效應(yīng)提供了新的研究方向。盡管目前這一方向的研究成果還不夠完備,但基于該理論來(lái)研究反轉(zhuǎn)和動(dòng)量效應(yīng)的形成機(jī)制和互相轉(zhuǎn)化趨勢(shì),并用以優(yōu)化投資組合并獲取穩(wěn)定收益具有發(fā)展?jié)摿Α?/p>

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