大數據推動公司內部審計方法創新

文/孔馨儷 王文濤，西京學院

內部審計在提升企業風險管理水平、強化企業運營管控效率、促進企業健康可持續發展等方面發揮了十分重要的作用。面對現代社會發展新常態，創新是推動企業內部審計持續發展的動力之源，結合近年來審計工作實際與未來發展趨勢，大數據審計已逐漸突破傳統審計思維，成為推動企業內部審計變革創新的一種重要工作模式，通過強化對技術方法與操作標準的探索，能夠有效發現和揭示日常運營管理中存在的風險隱患與控制缺陷，提出防范與改進建議，進而最大限度提升內部審計價值，完善企業治理效能。

1 “大數據”概述

什么是“大數據”?從某個角度來看，“大數據”是指涵括重要價值的、能夠迅速形成、傳播與利用的、包括各種結構型數據和非結構型數據且規模巨大的超級數據集合。它是隨著計算機與網絡技術的發展而產生的，不僅是指字面意義上的龐大規模數據集合，還包括應運而生的針對數據資源進行管理、分析與利用的處理技術及操作平臺。

2 大數據在提升企業內部審計的技術優勢

2.1 審計管理模式的創新

區別于專家領頭、現場審計，以“單方向”發展方式為主的傳統審計管理模式，大數據審計模式的應用具有較強的持續性和全面性。高度信息化技術能夠有效提升審計工作的執行力，保障企業內部審計工作的質量和成果。

2.2 審計分析方法的改進

傳統審計方法多以抽樣審計或因果關系分析方法展開，在實施過程中，對數據信息把握較為片面，一定程度上影響了審計準確性。大數據審計技術關鍵是通過覆蓋海量信息數據應用于審計過程始末，能夠有效地提升審計的準確性，進一步突顯審計工作價值。

2.3 審計關注內容的拓展

現代企業大數據審計模式的應用，能夠從結構化和非結構化信息層面入手，通過利用圖片、視頻、位置信息，因地制宜地開展系統性審計，極大程度拓展審計關注的內涵和外延，有效實現數字化審計模式在企業內部審計中的深度應用。

3 大數據應用對企業內部審計工作的影響

3.1 開展大數據審計的必要性

互聯網為企業提供了大量的數據資源，數據資源正在改變和顛覆傳統審計工作模式。大數據技術將為內部審計工作提供更為豐富開放的信息資源、先進的技術方法和整合度更高的信息平臺，拓展內部審計視角和履職范圍。通過對海量數據的分析和深入挖掘，內部審計能從更高層面為企業經營發展提供更具戰略性、系統性和前瞻性的審計建議，進而改善和提升企業的運營管理效率。因此，充分利用大數據強化審計監督十分必要。

3.2 大數據背景下企業內部審計工作面臨的挑戰與機遇

3.2.1 大數據背景下企業內部審計面臨的挑戰。包括以下方面：

1）重塑內部審計安全預警。“大數據”及其技術很大程度上影響組織內各子系統的信息化，也改變了內部審計信息化運行環境，風險因子發生相應變化。

2）重建內部審計流程。目前大多數組織中的信息化子系統各自為政，數據信息的傳遞共享還沒有徹底消除“信息孤島”的現象，這嚴重阻礙著內部審計大數據信息化平臺的建設與運行。內部審計急需通過流程重建，將組織運營信息化平臺各個子系統無縫銜接為一個流暢的整體，使數據的匯集、傳輸、整理、分析等過程在整個系統內得到順暢的執行，內部審計合理嵌入，從其中獲得更直接、更全面的信息資源，這是大數據環境下內部審計淋漓盡致地發揮作用的根本。

3）更新內部審計平臺。大數據環境下，新的網絡環境與技術支持、新的計算機操作平臺、新的應用軟件等如雨后春筍般涌現，內部審計工作的信息化需要對現有操作系統從硬件、軟件等多方面進行升級更新。這包括配置更大容量的存儲設

3.2.2 大數據背景下為企業內部審計帶來的機遇。主要有以下方面：

1)審計職能定位趨于精準化。內部審計作為企業獨立的監督管理部門，一直秉承用數據說話的傳統。大數據背景下，日常審計能夠充分利用數據倉庫、聯機分析、數據挖掘和數據可視化等技術手段，以系統化和規范化的方法對數據信息進行搜集，并對離散存儲于不同系統中海量數據的彼此關系進行深度挖掘分析，進而做出客觀的審計評價。

2)數據獲取與風險控制將更加便捷與系統化。隨著大數據技術的快速發展，跨越系統、平臺與數據結構的技術有效解決了審計過程中各職能部門數據資料信息的閑散歸集問題，審計時不用再點對點與被審計企業進行聯網，所需數據在設置一定的權限后可以經過系統直接獲取，數據處理及分析響應時間大幅減少，審計工作效率明顯提高。通過對大數據技術的應用，能夠有效增強內部審計的風險防控力度，幫助企業準確挖掘和識別經營管理過程中存在的風險和缺陷，并針對不同層級審計對象，建立實時監控系統，實現內部審計監督動態化。

3)有利于管理決策的科學化和精細化。隨著大數據技術日趨成熟，大數據審計超越了傳統的數據分析方法，除了能對純數據信息進行分析挖掘外，還可以對文字、圖表等復雜的資料信息進行深度挖掘。運用數據分析技術，能夠高效地聚合、檢索、觀察和分析海量數據，總結被審計企業重要業務流程的內在特點，挖掘隱藏在經濟活動表象下的潛在問題和規律，為規范企業經營管理行為提供針對性決策依據，同時，還能夠通過評估審計工作的實施效果，進一步強化根植于企業運營管理層面的監督服務實效。

4 結語

在信息技術飛速發展的大環境下,我們需要對大數據技術有足夠重視,繼續加強對大數據技術的研究,建立公共平臺與審計結果評價體系,保證數據質量,逐步提高計算機審計工作的質量與效率,實現計算機審計工作的規范化和標準化,推動計算機審計的長遠發展。