文/辛明洋,國網漯河供電公司
站在智能電網角度考慮,其在工作狀態下會形成很多的數據,這些數據量大且復雜性突出。與此同時,人們在研究這些數據過程中,會根據數據特點予以劃分,如內部數據和外部數據。簡要概括內部數據,主要涉及配電管理系統,數據來源均從應用系統中誕生,并且管理部門都不一樣。基于此,人們得出結論數據電網具備一定的多樣化、獲取途徑廣泛等特征,當電網處于連續工作狀態下,數據量會呈上升趨勢,例如圖像數據。對這種類型的數據來說,數據特征不同,數據密度的價值性偏低。另外,數據在頻率方面的特征也有所不同,在這種情況下,人們詳細掌握了智能電網大數據的主要特征。
目前信息化運行發展模式在經濟社會發展中使用頻繁,發展狀況呈增長趨勢,相對于傳統電力基礎設施而言其發展水平偏低,不能快速跟上電網數據平臺的發展腳步。隨著智能電網的不斷發展,它能夠快速解決信息問題,對此信息便被合理使用。一方面,若是將信息資源落實到實處,那么就可在大數據平臺系統中使用,所以信息具備明顯的科學性,符合數據處理要求。在創建數據平臺時,可同時創建Hadoop平臺,將大數據技術和Hadoop平臺結合到一起,實現數據和信息的精準對接,并且在智能電網平臺中充分體現關鍵技術的作用價值,確保電網數據的準確性。在采集數據過程中,電子表格起到一定的推動作用,加快數據處理速度,最終滿足工作人員需求。
除此之外,智能電網大數據平臺能夠保存Pb與Zb級別的數據,彰顯大數據平臺的多樣化,創建不同種類的模塊。另一方面,這種技術在使用階段,可在一定程度上完善企業結構,促進智能電網發展,為企業謀取高額效益,具有較強的競爭力與市場知名度。
現如今社會經濟發展迅速,科學技術的發展速度可謂是日新月異,增加了信息技術與電網的密切程度。站在電力系統角度進行考慮,信息技術和電力系統相融合,在某種程度上提高了數據處理結果的準確性,使企業運行保持在一個穩定狀態,明確企業競爭優勢。一方面,智能電網、云計算、大數據技術之間的關聯性非常強,在融合過程中,進一步優化了數據處理技術。另一方面,計算機容錯特點也相對明顯,在應用計算機時若是數據處理存在問題,利用計算機可以在很大程度上提高信息精準度,促使智能電網在電力行業安全運行。可見在智能電網、云計算、大數據技術關聯度的前提下,擴大智能電網技術的發展范圍,在使用云計算方法時,可深入研究信息,當電網信息數據量較多時,云計算在處理信息時為數據提供相應的便捷性,使數據處理得到相應的技術保障。在不斷聯系的情況下,可實時監測電網,針對監測過程中存在問題,工作人員要在第一時間找到處理方法,降低經濟損失。
在創建大數據平臺過程中需要特別關注的是,要想加快電力企業發展進程,就要合理使用智能電網中的相關技術并開展數據研究,之后結合智能電網實際狀況,在云計算平臺基礎上創建大數據平臺。除此之外,要對大數據平臺訪問權限加以掌控,企業可融合云計算服務訪問和計算機應用軟件,實現大數據平臺的分級管理目標,科學掌控訪問權限。這樣做的目的是合理分配信息共享與信息資源,充分體現大數據平臺的采集、討論、歸納信息功能。現如今在構建大數據平臺時,幾個有代表性的應用案例有:在Hadoop結構基礎上創建服務平臺系統,促進大數據關鍵技術與服務平臺系統的深度融合,使大數據關鍵技術在智能電網中的應用價值完全體現出來。將MapReduce軟件技術應用于Hadoop系統內部,與Datameer系統關聯,當數據量多時可快速處理和采集,提供相應電子表格界面,基于數據信息分類處理的前提下保證技術。用戶在處理信息時,可進一步提高工作效率和質量。創建大數據平臺,合理運用大數據關鍵技術使電力企業能夠有效掌控智能電網、完善自身生產框架、創新營銷服務模式,從而加快企業發展進程。
相對于智能電網大數據平臺而言,它能夠采集大量的信息數據,當大數據平臺在工作過程中,會通過傳感器把眾多信息輸送到系統內部,從而快速完成信息搜集工作。面對海量的信息能夠知曉電網運行情況,運用大數據分析技術對信息加以管理,便于后期數據分析與處理工作的順利實施。
在電力企業中數據分析技術應用廣泛,可以處理大量信息并為其提供技術保障,使用數據分析技術能夠從大量信息中獲得想要的信息,為決策擬定真實可靠的信息保障,凸顯決策的科學性。一個好的決策能夠促進企業發展,科學決策能夠加快企業生產,提高企業效益,并保持企業在市場競爭中的地位,不然企業就會缺少發展潛力,被市場淘汰。
隨著大數據技術的創新與發展,充分發揮了大數據技術的保存功效,可以快速存儲智能電網中的大量數據。另一方面,修復和備份是數據存儲備份技術的主要特征,當系統平臺出現問題時可以有效處理內部所有的安全問題,為數據信息安全性提供保障,優化和改良智能電網。
綜上所述,基于大數據環境下,為了充分體現智能電網的高效作用,就要詳細研究電力大數據關鍵技術對信息處理的作用,了解智能電網運行過程,推動電網企業可持續發展。