論健康大數據在藥物經濟決策中的應用

文/白玉秋，延邊大學

健康大數據（Healthybigdata）是隨著近幾年數字浪潮和信息現代化而出現的新名詞，是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的健康數據的集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。將健康大數據應用于藥物經濟決策中，對于藥物經濟學的良好發展產生重要的意義。

1 健康大數據在藥物經濟決策中應用的作用

1.1 監測大眾身體狀況

顧名思義，健康大數據是以人類健康為基礎建立起來的數據庫與信息模型。在藥物經濟決策中應用健康大數據，有助于更好地監測大眾身體健康狀況。例如，藥物經濟學家在進行科學的決策工作中，可以預先登錄到有關數據庫中檢索健康大數據的各種資料和信息，從而判斷出未來藥物經濟的發展趨勢與藥品研究的基本走向。

1.2 科學預防各種疾病

在大數據技術的不斷發展下，健康大數據應運而生。在藥物經濟決策中科學、合理地應用健康大數據，可以達到預防各種疾病的效果。這是因為藥物經濟學家在分析健康大數據的過程中，能夠透過諸多的健康大數據來分析未來各種疾病的發展規律與變化特征，一旦預測到疾病有惡化或者患者數量增多的趨勢，就會采取相應的藥物研究方法，設計出新型藥物指導疾病的預防，或者注射各種疫苗來科學控制疾病。

1.3 分析健康發展趨勢

在人類醫學事業突飛猛進的今天，了解人類的健康發展趨勢，對于藥物經濟決策工作的影響比較大。為更好地提升藥物經濟學決策效果，首先要掌握人類的健康發展趨勢。在這種情況下，藥物經濟學家在決策中可以充分借助并利用健康大數據資料，以提升決策的科學性與準確性，從而促進我國藥物經濟學的優良發展。

2 健康大數據在藥物經濟決策中應用的方法

2.1 構建完善的大數據管理系統

加大資金投入力度，構建完善的大數據管理系統。在藥物經濟決策中應用健康大數據，需要從收集、分析、處理健康大數據資料和信息入手。而在整理各種健康大數據資料的過程中，對于大數據信息系統的要求比較高。該系統中不僅含有國內的健康大數據信息，而且還包含著國外眾多的大數據資料。只有藥物經濟學研究所內部具備完善的大數據管理系統，才能充分提升健康大數據的利用率，并發揮健康大數據的重要作用和優勢，讓健康大數據更好地服務于藥物經濟學決策工作與研究工作。所以，我國相關機構及其部門要加大資金投入力度，積極完善各類健康大數據管理系統，加強基礎設施建設。

2.2 建立科學的大數據分析模型

建立科學的大數據分析模型，不斷提高藥物經濟決策的專業性，這對于健康大數據在藥物經濟決策中的良好應用產生積極的意義。在分析健康大數據的過程中，需要藥物經濟研究人員建立科學的大數據分析模型，通過當前已經具備的科學數據來預測未來人類疾病、健康、生命發育的基本趨勢。所以，我國藥物經濟學研究人員要想提升決策的科學性與準確性，必須要提高個人的專業化發展水平。建立健全大數據信息管理制度，定期加強培訓以提高科研人員的藥物經濟研究水平。在構建大數據分析模型中保持科學性與謹慎性，一方面，要符合人類當前的疾病與健康發展狀況；另一方面，還要在目前的基礎上提高決策的前瞻性，以更好地造福于人類。

2.3 藥物研究立足于健康大數據

藥物研究應當以健康大數據為重要依據和基礎，且保證健康大數據得到充分的應用。健康大數據的資源比較豐富，通過對大數據系統中的信息檢索，甚至可以挖掘出上個世紀的諸多健康資料與數據。所以，在藥物經濟決策中應用健康大數據時，需要藥物經濟學研究人員從廣泛的健康大數據信息庫中收集對當下研究有用的資料和信息，這種工作的強度與難度都比較大。如果不能確保對健康大數據的充分利用，將會影響到藥物經濟決策的科學性與有效性。對于這種情況，相關藥物經濟研究人員要保持科學、謹慎的分析態度，對健康大數據資料進行全面的處理。從過去、現在的諸多數據信息，整理出適合于當前藥物決策的數據資料，以充分提高藥物經濟決策的綜合水平，并符合人類健康發展大趨勢。