“大數據”時代背景下計算機信息處理技術分析

文/張文娟，張家口學院

信息化是城市建設發展的必然方向，更是各行企業向著可持續發展目標穩步前進的重要依據。在大數據時代下，計算機信息處理技術的提出不僅擁有非常好的發展前景，而且也要面臨嚴謹的市場挑戰。原因在于以往應用的計算機信息技術已經無法滿足時代變遷提出的發展需求，各行企業急需處理的信息數據量越來越多，此時不管是信息處理速度還是工作質量都對技術提出了更高要求。通過整合實踐發展需求，對計算機處理信息進行全面研究，有助于各行企業在掌握技術優勢的同時，科學處理大數據時代下的信息工作。因此，下面對“大數據”時代背景下計算機信息處理技術進行研究。

1 大數據的分析

1.1 概述

隨著社會經濟的不斷發展，人們的生活質量越來越高，此時他們在轉變傳統生活理念的同時，對數據信息的需求越來越多，而傳統意義上普通互聯網不僅無法滿足人們的需求，而且會制約社會經濟發展。在這一背景下，大數據隨之涌現。簡單來說，大數據是指出現在互聯網的大型數據系統，其中包含內容豐富，且能為人們的日常生活和工作提供便捷。

1.2 面臨的挑戰與機遇

一方面，機遇。大數據時代是發展的必然方向。在以往沒有大數據的經濟發展中，人們只能在網絡平臺進行簡單操控，若想要獲取更多信息，傳統互聯網難以滿足這一要求。因此，在社會經濟持續發展中，大數據掌握這一機遇，可以擁有非常廣闊的發展空間。人與網絡的關系，就如同水和魚。大數據的出現，不僅為他們帶來了更加優質的生活環境和工作平臺，而且可以拓展他們的思維空間，并根據他們的需求加快自身發展步伐。

另一方面，挑戰。大數據在革新發展中，也面臨很多挑戰。原因在于，大數據作為互聯網運行的龐大數據系統，其中儲藏了大量的信息數據，由于網絡系統安全得不到保障，在運行期間很容易在外界因素的影響下出現漏洞，并由此引發不正當的交易，如木馬病毒一旦入侵個人電腦，很容易出現不可控的信息安全問題。因此，在推廣大數據技術的同時，有關人員還要做好安全防護工作，只有這樣才能確保大數據得到快速發展。

2 “大數據”時代背景下計算機信息處理技術分析

2.1 數據信息的收集

在新時代背景下，信息采集技術要求越來越高，工作人員在保障信息完善的同時，還要注重提升實踐操作效率和質量。因此，將優化信息采集技術看作信息處理技術發展的核心內容，可以為社會活動發展奠定基礎。由于在大數據時代下，信息收集質量決定了信息應用效率，所以在改善信息收集技術后，能確保獲取信息數據可以全面展現事物變化狀態。現如今，大數據已經成為人們日常生活和工作的基礎內容，此時不僅會增加信息收集的范圍，而且會提高整體工作難度，這就要求工作人員在實踐工作中做好信息劃分與加工等業務，只有這樣才能為整體系統運行提供有效依據。通過了解大數據時代發展特點可知，在構建數據系統時要整合多類信息數據，以Web信息收集技術為例，通過以HTML代碼為核心對數據信息進行研究，能從中收獲網絡連接信息，同時在搜索算法的引導下，自主采集和研究鏈接信息，有助于提高數據收集工作的效率和質量。

2.2 數據信息的傳遞

這項工作是保障獲取信息得到有效應用的前提條件。在實踐活動中，在信息交流互動時，通過全面了解活動運行過程和落實情況，并依據數據信息的參考價值，全面管控活動實施過程。而在人們交流中就能進行數據傳遞。在大數據時代中，網絡空間中信息傳遞的次數較多，此時要想保障信息應用效果，工作人員要注重整合實踐工作需求，持續改善數據傳輸技術，并在拓展數據傳遞途徑的基礎上，得到用戶的認可和支持。由于數據的上傳和下載都需要結合信息傳輸技術進行操作，所以工作人員在發展這一技術時，要從現有網絡建設特點入手，注重優化信息傳輸交換控制能力，這樣有助于保障獲取信息數據得到科學引用。在云計算技術提出后，數據信息的處理速度越來越快，這符合大數據時代下人們對數據應用的要求。在這一過程中，用戶在明確自己的需求后，會直接進入數據系統尋找有關信息，而后根據不同技術進行正確操作。

2.3 數據信息的儲備

這項工作屬于信息處理技術的重要組成部分，也是保障信息數據得到科學應用的主要影響因素。在大數據時代下，計算機技術成為各行企業革新發展的主要依據，對各領域發展具有積極作用，因此針對數據儲備質量安全的要求會越來越高，相應的儲備容量需求也會隨之增加。傳統意義上的信息儲備容量雖然可以應對以往市場信息需求，但對大數據時代下大容量數據而言，卻會產生發展限制。數據存儲技術作為網絡建設發展的重要內容，可以深入到人們的生活和工作中，并保障獲取數據的完善性和真實性，但這一過程中，也會對數據儲備容量和質量提出更高要求。而傳統意義上的數據儲備環境小，且難以滿足大數據時代提出的更多需求，此時就要求人們持續優化信息傳輸技術，并在優化儲備空間后，提升信息儲備的速度與質量，這樣有助于實現提高信息傳輸技術水平的發展目標。

2.4 數據信息的安全

在明確上述信息處理技術后，還要做好安全技術的革新工作，只有這樣才能全面保障大數據環境下的數據信息安全。在完成數據信息收集和儲備工作后，要構建與之相對的安全防護系統，并構建一個安全且有效的信息傳輸環境，這樣有助于保障網絡數據不會泄露或受威脅。現階段，最常見的信息安全技術有用戶認證、防火墻等。

3 大數據”時代中計算機信息處理技術的發展趨勢

一方面，云計算網絡。在大數據時代下，傳統意義上的計算機硬件已經難以滿足實踐發展需求，并且會涌現出新問題，其中最為關鍵的就是現有硬件不符合大規模數據儲備與傳遞需求。因此，在時代變遷中，云計算的提出可以有效解決上述問題，其不僅擁有大范圍的信息儲備能力，而且可以加快數據處理效率和質量，這對計算機信息處理技術發展而言具有積極作用。另一方面，計算機安全信息技術的發展。在大數據時代下，受網絡平臺開放性的影響，導致其中儲備的信息數據安全得不到有效保障，這樣很容易在內外因素的制約下出現信息遺漏等問題，由此在實際應用計算機信息處理技術時，必須要加大數據信息安全管理工作的關注。

4 結語

綜上所述，“大數據”時代下計算機信息處理技術水平影響著各個領域的發展步伐，也是保障儲備信息數據質量安全的基礎工作。因此，在新時代背景下，隨著人們對數據信息各項工作提出更高要求，需要各行企業在實踐發展中加大對計算機信息處理技術的關注，并注重整合自身發展需求，持續優化計算機信息處理技術水平，只有這樣才能更好滿足時代變遷提出的數據信息處理要求，且可以保障收集和應用數據信息的質量安全。同時，還要針對技術發展趨勢，強化專業人才的培養力度，以此為“大數據”時代下計算機信息處理技術應用奠定基礎保障。