基于大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用分析

文/張文娟，張家口學院

近些年我國快速發展科學技術，人們在日常生活當中也常見人工智能，人工智能是大數據時代的科技產物，保障了人們在生活中的方便與安全。研究者將技術與人的能力相結合，實現了機械智能一體化，讓機器可以解決我們在日常生活中的一些問題，且讓它們具有自主思考力，能通過分析數據來解決計算機的技術問題，提出針對性反應。當前我國人工智能仍舊在發展階段，但是具有巨大的商業價值，需要深入的挖掘和研究。

1 概述人工智能

1.1 含義

計算機科學不斷發展，形成人工智能。人工智能技術進一步實現了技術模擬，延伸了科技內容，在未來發展過程中需要開拓人工智能理論、技術。在研發過程中，會涉及到哲學、心理學等多種學科。人工智能主要是模擬人類外部條件反應。人工智能技術是數據信息和計算機的基礎，利用技術的智能化，可解決很多有關技術方面的問題，拓展方便、有效性，保障人們的生活質量。應用人工更智能技術，結合大數據技術，可以收集人類的思考模式和行為模式，并且利用數據信息的方式儲存信息，實現深度學習，模擬人們工作、生活模式，利用操作的機械設備。實際運用技術時具有良好的學習能力，利用組合低層生成高層表示屬性類別，確定數據分布特征。

1.2 意義

高效的信息處理：大數據時代下，運用信息能實現互聯網維護、運行工作，需要利用計算機信息技術運行和維護互聯網。當前社會高速發展，各個企業都開始利用網絡方面的信息技術，但數據呈現的是爆發式增長，而傳統計算機未能完全東路人們需求。信息處理運用人工智能技術，可以精確對信息數據加以處理，運用獨特運算法，對信息進行模糊處理，運用此技術可進一步發展計算機技術，同時有利改善傳統數據處理法，讓我們國家的計算機技術能得到最大限度的優化。

處理網絡數據的知識化：國內經濟水平不斷提升，也急速增長了信息收據的數量，數據處理要求計算機網絡技術水平不斷提升，為了有效處理各種工作內容，需要發揮出人工智能的作用，這樣有利于提高網絡技術效率，同時可以提高網絡技術的準確性。發揮智能人工的智能優勢，分類計算中的數據信息，優化部分信息，提高信息的準確性。在大數據時代利用人工職能，可以進一步發展計算機網絡技術。

降低數據處理成本：企業處理信息過程中需要利用人工操作，這樣會耗費大量的人力，可能會大量的損失企業經濟效益。而利用人工智能，解決計算機在處理時所存在的問題，讓信息數據處理的效率可以明顯提升，提高處理的穩定性并減少時間、人力投放，增加企業效益。基于大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用，可以減少用于運算的時間，使信息處理成本不斷降低，使信息處理效率不斷提高，同時也可以獲取更多的行業信息。總之利用人工智能可以更好的處理數據問題，使數據處理成本不斷降低，使企業維護效益得到有效的提升。

2 大數據時代下人工智能運用至計算機網絡的分析

2.1 有效采用入侵檢測技術

在生活和工作當中都離不開網絡，網絡可以為人們提供更大的便利，但是也會帶來很多不安全因素，因此利用網絡安全技術可以保障網絡運行的正常性。為了安全運行網絡，當前我國制定各種網絡機制，但是利用這種機制無法管理網絡中的不安全隱患，近些年我國不斷提高網絡技術水平，也逐漸增加了支付密碼泄露的問題，因此需要利用入侵檢測技術保護網絡計算的安全性，在利用入侵檢測技術的過程中，可以處理網絡中的安全問題信息，檢測各種數據信息，向用戶反饋分析結果，建立監測報告，利用這項技術，可以使計算機網絡的安全性和完整性不斷提高，并且可以檢測計算機網絡的安全性能，避免外界網絡環境影響到網絡。人工智能技術可以結合人工神經網絡和專家系統，管理人員因此可以監控管理計算機網絡，同時也可以實時掌握好有關的信息變更，以實際出發，擬定具有針對性的網絡技術。

2.2 防火墻技術

運用防火墻、入侵檢測技術，可有效確保網絡信息安全性，運用防火墻時還要合理搭配使用各種軟件、硬件設備，構建好安全的防護屏障。運用防火墻的技術，可以有效提升計算機網絡安全性，確保通信的安全，能最好隔離外、內網，有效避免外部的入侵。

運用防火墻的技術，外界威脅、風險因素影響可被阻擋的，用戶如果沒有權限的資格，未能進入到系統的內部中。

只能防火墻技術在計算機網絡技術中發揮著重要的作用，可以智能化的阻攔安全風險，避免安全信息影響到計算機安全運行。在計算機網絡技術中，設置安全系統，可以把病毒隔離在外。網絡計算機運用防火墻的技術，可確保網絡防護效果，提升網絡安全性。

當前很多垃圾郵件當中包含病毒信息等，個人接收之后，如果用戶隨意打開垃圾郵件，可能就會受到病毒的影響，或者泄露的信息，這就需要利用智能識別技術防范安全隱患。利用智能反垃圾郵件技術可以檢測到網絡信息，對其開展識別、掃描，判斷是否真的安全，能有效處理那類垃圾郵件。

2.3 數據挖掘技術

大數據時代下，計算機網絡技術中，深深利用數據挖掘技術，運用這一些技術可結合主機、網絡，明確兩者特點，運用審計程序做好描述工作，人工智能技術可以總結入侵規律。儲存和記錄計算機網絡運行信息。利用數據挖掘技術，如果發生了安全入侵問題，系統就會顯示出異常警報，將入侵對象做好自動的攔截。數據挖掘技術結合人工、大數據技術，有效利用數據挖掘技術，可以提高檢測過程的精準性，避免入侵對象影響到信息安全性。

數據融合結合人類數據信息的處理方式，協同處理資料信息，在實際應用當中利用數據的融合技術，通過多傳感器發揮其技術作用，讓系統能力得以提升，避免發生傳感器的入侵問題，減少安全風險所帶來的影響，以此確保入侵檢測檢測的有關質量，對系統安全性做好維護。運用數據融合技術能協調多用戶系統、多信息源技術，有效連接數據處理系統的相關功能單元和數據中心，實現技術應用的精準性和自動性。

3 結語

本文分析了基于大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用，在社會發展過程中，需要發揮出人工智能的作用，為人們提供更加便利的服務。我國經濟發展速度不斷提高，社會發展需要利用人工智能技術，提高技術應用質量和水平，完善計算機網絡安全系統。在未來發展過程中，需要提高人工智能在計算機網絡技術中的應用水平，完善相關技術，提高人們的生活質量。