文/張瀚元,新星宇建設集團有限公司
企業利用自身優勢,發掘資金潛力,是一種最基本的融資方式。就建設投資企業的融資情況來看,由于國家重視各項建設活動,每年的投資量都有所加大,建設項目的數量也在逐年上漲,所以建設企業行業發展情況趨勢向好,在相關政策的傾斜條件下,建設企業面臨的行業融資環境利大于弊。
以公路建設項目為例,目前我國工業化環境呈現日益增長態勢,公路修建項目數量非常多。目前國內發展走在前沿的地區是珠三角、長三角和京津翼。這三大區域的公路建設已經獲得相當成就。優秀的成果主要表現在路網分布和路線總長這兩方面。目前國內公路發展比較落后的屬西部地區,主要是因為發展早期該地區不重視公路建設。正在進行的公路建設項目大多分布在西部地區范圍內,公路建設投資成本需求迫切,建設投資企業融資任務非常艱巨。公路建設和維修會產生高昂的費用,建設初期需要貸款,后期很容易出現債臺高筑的不良局面。融資活動運營比較復雜,再加上公路修建已經讓企業負債累累,更會影響融資工作所獲得的成果。公路建設項目投入和產出不成正比,營業的利潤更是連年為負,企業虧損的金額越來越大,更導致融資活動負擔加重。
傳統的融資方式有兩種,分別是內源性和外源性融資。事實上不管是哪一種融資方式,都需要有準確的數據信息作為補充條件。銀行、政府和金融機構三者之間存在一定聯系,同時各個機構的體系也存在一定差異。如果數據的分布較為渙散,就會出現偏差,這會導致運行成本增加,也會在一定程度上降低工作成效。引用大數據技術,這些問題能夠得到有效解決[1]。第一,利用云計算技術分析數據信用,從數據錄入開始,到數據輸出,所經過的整個過程都應該使用計算機算法。此時銀行體系等各種金融機構數據偏差分散問題就能得到有效解決。第二,各種硬件知識產權的投入構建大數據各自不同的體系,如果使用各種人力資源技術,所產生的成本會遠遠高于大數據運行體系。第三,應用大數據評估信用,信息和結果之間就能實現同步。假如接受評價企業的信用體系發生了一定變化,大數據信用平臺就能及時針對這一情況給出相應的結果,由此可見大數據信用評價工作效率非常高。
對于建設企業而言,在資金成本投入不足的情況下,企業的負債率呈現連年上漲的不良情況。這會導致企業信用等級不斷下滑,貸款可獲性會明顯降低。為此建設企業融資應當積極借助國家相關政策的支持,在政策允許的情況下,提高企業產品的價格,這會在一定程度上提高企業的經濟效益,從而減少虧損,有效解決企業的資金問題。建設企業開展融資活動,有必要密切關注國家宏觀層面的經濟政策,在此條件下,調整企業的融資額度,調整企業的融資途徑,積極發現新的發展方向和融資措施。比如提高中期票據、短期債券這些衍生金融產品的比例,實現對企業資產組合的有效的重新調整。這會明顯增加二級融資機構出現的可能性。積極在實踐活動中融入新的想法和發展理念,保證企業未來的發展有資金保障。以高速公路企業為例,融資方式表現出的缺點是形式比較單一,這就導致融資活動容易受到經濟政策的影響,一些不可預測的原因會極大沖擊融資活動。所以高速公路企業不能繼續只依賴銀行貸款集資,而是要構建多種融資方式相互補充的局面。企業資產實現證券化,創建多元化融資方式,增強企業市場融資交易能力。
企業融資應當積極改變以金融為核心支持路徑的現狀,創建實體經濟產業,從而構建產業金融支持路徑。金融體系建設和產品創新,著眼于金融核心。實現這一目標需要地區經濟平穩狀態的支持。目前中國經濟增長的速度有所降低,其中的核心問題便是實體經濟,將此作為金融支持路徑,能有效帶動市場經濟復蘇。一般情況下,產業金融的發展要依賴于特定的產業,展開的金融活動、創建的金融體系能促進特定產業的發展。要從橫向和縱向兩個維度入手,構建完善的金融體系。其中汽車金融和科技金融就是比較典型的例子。不同產業的發展需要完善金融體系的支持。各種類型的金融子市場是縱向維度,金融服務體系有不同的規模,不同的市場類型,也有不同的生命周期。
以某省為例,正積極打造科創型的高成長企業,企業規模比較小,構建的金融體系致力于滿足企業全生命周期的融資需求。在解決服務不到位問題時,以供給側理念為基本原則,從而實現企業資源的合理配置[2]。在創辦企業的初始階段,發揮私募股前投資基金的優勢。在新興產業的高速成長階段,運用能夠滿足融資需求服務的并購基金。積極改變碎片化金融支持路徑,構建完善的金融服務平臺,摒棄傳統的融資思維模式,企業家自身要加強對融資專業知識的掌握,平臺周圍同時匯聚企業和融資機構,從而形成良好的協同效應。
綜上所述,有效優化建設投資企業融資路徑,應積極運用大數據信用平臺評價企業信譽,建設企業融資應增強自身市場融資交易能力,另外還要構建完善的產業金融支持路徑,從而實現對建設企業改革的有效推進,提高企業管理水平的同時,促進建設企業發展壯大,更好適應市場的經濟變化情況。