基于民航大數據分析下的民航經濟運營模式分析

劉軍

山東機場集團有限公司 山東濟南 250107

1 大數據分析的概念

如今，伴隨著各種交易形式的網絡化，“大數據”這一概念在商業界及學術界顯得炙手可熱。大數據又稱巨量資料，具體指的是以多元形式，自許多渠道搜集而來的龐大數據組，其往往具有實時性。這些數據可能來自社交網絡、電子商務網站、政府、金融機構等平臺。概括而言，大數據一般具有規模大、多樣化、動態化、處理速度快及蘊含有巨大的商業價值等基本特征。基于大數據的基本特征，就要求我們所使用的設備能夠從繁雜的數據信息中挖掘提取出對我們有價值的信息，從而實現對數據信息的有效利用。

2 民航業經濟運行現狀分析

2011-2017年，中國機場總旅客吞吐量由6億次增長到了11億，年復合增速高達10.6%，顯著高于全球8.2%整體水平，并且有持續增長的趨勢。我國機場客流分布呈明顯的頭部集聚態勢，前十大機場就完成了國內229個機場共計11億人次總吞吐量的一半。2017年我國人均航空出行0.40次，雖然低于0.54次的全球平均水平，但是這一差距將帶來巨大的增長潛力，并有望在2022年超越美國，成為全球最大的單一航空市場。民航運輸效率也比往年的運輸效率有一定提高，其中航班客座率以及載運率每年都有5%左右提高。國內運輸路線、港澳臺運輸路線以及國際運輸路線的客座率都有持續增長趨勢。據統計，民航業的營業額及利潤都在增長，2016年總營業收入在6300億元左右，比2015年增長了6.4%，總利潤約570億元，比上年的利潤總額大約提高81億元。

3 基于民航大數據分析下的民航經濟運營模式分析

3.1 提供優質的民航信息服務

由于大數據時代下的數據信息基數龐大且漲速驚人，現階段民航業采集客戶數據信息的方式只是單純的實時搜集，并未建立起潛在乘客和過往乘客的數據記憶保存機制，使得民航無法為客戶提供高效、適時的搭乘服務和推薦服務，大大降低了民航經濟運營的能力。同時，一時性的數據搜索機制還使得民航業無法對市場外部環境變動第一時間做出反應，導致服務質量差、座位信息不符等負面問題出現。對此，在應用大數據分析技術帶動經濟運營效益提高時，民航業應首先確認信息的準確性，并實時監測外部環境與航班內部信息的變化情況，以保證為客戶提供的班次信息和余票信息真實有效，例如，某一航班的剩余票數在幾分鐘內被預訂一空，那么前幾分鐘甚至前幾秒的余票信息都是無用的。此外，民航業還應根據一段時間內單個客戶訂票記錄、客戶整體訂票時段及路線等大數據信息的變動情況了解客戶的出行規律，建立起數據的保存和回顧機制，以便依據客戶的服務需求規律為客戶提供班次推薦、低價票提醒等預先性的民航信息服務。

3.2 確定合適的票價

在民航業中，票價的確定一直是一個較難的問題，傳統的民航業票價確定，往往選擇了跟隨國有航空業的走向，但是民航本身與其存在較大的區別，而且其受眾主要為出行的民眾，因而這樣的票價確定方法存在一定的欠缺。在節假日的時候，人們會大量出行，在這個時候，往往也是民航業票價最貴的時期，但是節假日一過，民航業的價格卻沒有得到迅速地下調，因而乘坐的人次嚴重缺少，降低了經濟運營效益。在大數據時代下，民航業開拓了一種全新的定價模式，即以互聯網搜集到的乘客信息進行定價，即先分析出未來幾天內的大概出行人數，再進行價格走勢的預估，進而合理地調整票價。

4 大數據分析對民航運營的功能拓展

4.1 依據大數據分析促進民航與其他行業的合作

大數據分析技術得到的信息不僅僅應用于民航業，在民眾日常生活的方方面面都廣泛應用。因此，大數據分析的價值在于互融互通，促進行業間的交流與合作。比如，民航業與旅游業的數據交換，民航業與商品零售業的數據互通，民航業與影視業的跨界交流等等，可以進一步體現出民航業流量的優勢、數據優勢，努力推動流量變現、數據變現，促進各相關行業共同發展。

4.2 形成客流量模型

大數據時代的出現，無疑為民航業的發展提供了很多方向和動力，估測客流量就是其中的一種，不僅可以制定客流量高峰期的應急方案，提供更多的航班，還能夠及時進行航班調整，減少行業內的費用支出，優化經濟運營模式。比如，對于華山而言，每年國慶的人流量十分多，而新時代的人們也有著搶先的心理狀態，在國慶前兩天就會出現客流量急劇增多的狀況，這些都可以通過數據的分析得出結論。同時，民航業可以結合華山國慶期間的旅游人數，及門票售賣情況，制定一個確切的景區客流量模型，確定出該景區的客流量，及本企業能搭乘的客流量總數，一旦發現人流量銳減的狀況，及時調整航班，避免出現不必要的支出。同時，除了旅游出行人群之外，大數據時代下的民航業，要想獲得有效地發展，還必須充分挖掘潛在客戶，并保留老客戶。對于老客戶，要每隔一段時間詢問一下是否有出行的需求，并為其提供一定的優惠，進而實現民航業的高效益運營。

總而言之，隨著大數據時代的到來，民航經濟運營模式與數據分析技術已經實現了系統化的融合，在集成客戶信息、掌握行業動態等方面有了顯著的提升。由本文分析可知，通過建立客流量模型，加強與其他數據行業的交流合作，分析客戶的消費規律和出行習慣，能有效地增強民航業機票及服務價格制定的合理性，贏得客戶的良好口碑，同時有利于節約經營成本，實現經濟效益的最大化。最后，希望本文對民航經營模式日后的優化有所幫助。