大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科技管理方法研究

李清芳

（中國石化石油勘探開發(fā)研究院，北京 100083）

現(xiàn)如今，信息化已然變成經(jīng)濟(jì)市場穩(wěn)定發(fā)展的必備要素之一，而信息化的進(jìn)程中大數(shù)據(jù)正是重中之重，經(jīng)濟(jì)市場要創(chuàng)造價值，回饋社會就離不開大數(shù)據(jù)。它與人們的生活息息相關(guān)，是企業(yè)發(fā)展程度、社會進(jìn)步速率、政府宏觀調(diào)控的重要決策和判斷依據(jù)。大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)發(fā)展過程中的重要成果，也標(biāo)志著人類科技向AI逐步發(fā)展。與此同時，我國也印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》來對大數(shù)據(jù)環(huán)境內(nèi)科技管理該如何發(fā)展，在大數(shù)據(jù)參考標(biāo)準(zhǔn)、前景規(guī)劃、成果展示等多個領(lǐng)域進(jìn)行推進(jìn)，致力構(gòu)建我國的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

一、大數(shù)據(jù)相關(guān)概念與應(yīng)用

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

大數(shù)據(jù)（Big Data）是一類在輸入、儲存、管理、解析等層次幾乎完全脫離了舊有數(shù)據(jù)庫軟件上限的數(shù)據(jù)集合，它使用新型的數(shù)據(jù)處理方式，且具有數(shù)據(jù)來源廣、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)多的特點，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行極速處理，包括篩選、分類、定位等。大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定規(guī)模的成果。

在大數(shù)據(jù)時代，人們通過網(wǎng)絡(luò)留下的任何信息都會被抓取，儲存在一個信息系統(tǒng)中，當(dāng)多個信息系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)聚集到一定程度時，就成為了大數(shù)據(jù)的集合，也稱為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，人們可以通過這些大數(shù)據(jù)做出分析和決策，篩選自己需要的信息。此外，大數(shù)據(jù)也給各行各業(yè)帶的精細(xì)化管理帶來了新的發(fā)展趨勢，在過去，人們注意的是信息的精確性和細(xì)致性，現(xiàn)如今，數(shù)據(jù)量極巨，數(shù)據(jù)類型與結(jié)構(gòu)多種多樣，可操作性，實用性遠(yuǎn)超過去，在社會的方方面面都有著積極的影響。

（二）大數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用

自2008年big data（大數(shù)據(jù)）的概念首次被提出后，它已經(jīng)越發(fā)頻繁地出現(xiàn)在人們的視野里，廣為被全球的政府、企業(yè)、科研所重視與使用。比如在美國的洛杉磯，當(dāng)?shù)氐木炀屯ㄟ^大數(shù)據(jù)來對犯罪分子進(jìn)行定位與抓捕，在2012年美國大選時，統(tǒng)計學(xué)專家Nack Sliver就成使用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地預(yù)測了最終結(jié)果，馬云也曾在演講中提到，未來不只是TI的，更屬于大數(shù)據(jù)，顯然在阿里旗下的多款軟件如淘寶、支付寶都極為倚重大數(shù)據(jù)技術(shù)，經(jīng)常對客戶的喜好、購買力進(jìn)行分析、然后精準(zhǔn)推薦商品。大數(shù)據(jù)可以讓簡化科研程序、在文化、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境多個領(lǐng)域都能發(fā)揮無可替代的促進(jìn)作用。

二、科研管理的新特點

（一）科研實驗數(shù)據(jù)復(fù)雜與多樣化

科研管理的實質(zhì)是綜合管理，在大數(shù)據(jù)時代來臨以后，科研管理也具有了新的意義，它通過對人員、金錢、設(shè)備等各類資源，使用高效地科技方式進(jìn)行管理。在“物聯(lián)網(wǎng)”“智能傳感器”這類高科技裝置發(fā)明以后，標(biāo)志著“物體”也可以提供數(shù)據(jù)，因此導(dǎo)致科研實驗數(shù)據(jù)暴增、復(fù)雜化、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變化顯著。而這類海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理與解析十分困難，在科研方面，數(shù)據(jù)最終表現(xiàn)為 量大、來源廣、低價值密度的特點，這也逐漸變?yōu)榭蒲泄芾淼男绿攸c。

（二）資源屬性更加明顯并導(dǎo)致成本增加

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，科研實驗所需要處理的數(shù)據(jù)量也越來越龐大，而且其結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜，價值密度相比過去的數(shù)據(jù)也較低。只有在有明確方向進(jìn)行篩選后，大數(shù)據(jù)的真正價值才能得到體現(xiàn)。為了適應(yīng)這種變化，在大數(shù)據(jù)的背景下，科研工作者必需對數(shù)據(jù)和其分析結(jié)果嚴(yán)格把控，保證其真實可靠，所以需要大量的異構(gòu)大數(shù)據(jù)，這就導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集設(shè)備花費(fèi)要增加，進(jìn)而增加了科研成本。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科研管理體系

通過學(xué)者們多年的探討，在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代所應(yīng)用的科研管理不同于以往的科研管理，可謂去蕪存菁。以第二章提及的科研管理新特點為出發(fā)點，讓大數(shù)據(jù)處理、物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營和云計算平臺等信息化的幾大板塊有邏輯地參與進(jìn)來，為創(chuàng)建多元化的、全開放的科研管理信息化平臺而努力。理想的目標(biāo)是讓該科研管理信息化平臺成為符合使用者意愿和需求的工具，以及向使用者提供多元性科技管理業(yè)務(wù)，從性質(zhì)上大致分為戰(zhàn)略支撐服務(wù)、政策保障服務(wù)、研發(fā)活動服務(wù)、成果產(chǎn)業(yè)化服務(wù)這四種類型。

（一）科技戰(zhàn)略支撐服務(wù)政策保障服務(wù)

科技服務(wù)業(yè)作為創(chuàng)新驅(qū)動的后備支撐和戰(zhàn)略導(dǎo)向，為衍生的科技產(chǎn)業(yè)、成果系統(tǒng)等的順利產(chǎn)生和升級提供有力保障，而這無疑離不開科技戰(zhàn)略支撐平臺。科技戰(zhàn)略支撐的外在表現(xiàn)形式為政策的制定、發(fā)表、落實。科技政策體系直接體現(xiàn)了國家對科技發(fā)展的規(guī)劃，引領(lǐng)科技企業(yè)發(fā)展，包括財政科技政策、金融科技政策、實體企業(yè)政策及相關(guān)法律法規(guī)。這些條例相輔相成，構(gòu)建成一個完整的科技政策保障體系。

（二）科技研發(fā)活動服務(wù)和成果產(chǎn)業(yè)化服務(wù)

研發(fā)過程是科技發(fā)展的至關(guān)重要的一環(huán)。在這個飛速發(fā)展的時代，科研人員更應(yīng)充分利用物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營和云計算平臺，獲取有效的資源，按照科研所需進(jìn)行優(yōu)化數(shù)據(jù)處理，提高數(shù)據(jù)運(yùn)算速度和資源利用率，以達(dá)到科研管理效率最大化。科研成果及產(chǎn)業(yè)化是整個科技發(fā)展到一定階段最直觀的產(chǎn)物，同時也標(biāo)志著經(jīng)濟(jì)利益的產(chǎn)生，并促進(jìn)科研進(jìn)行新一輪發(fā)展。當(dāng)科研成果被認(rèn)可、被推衍、被更多企業(yè)或個人運(yùn)用，市場對科研成果的需求增大，科研人員與外界的界限逐漸模糊，科技與經(jīng)濟(jì)相互促進(jìn)、共享服務(wù)，創(chuàng)造雙贏局面。

綜上所述，大數(shù)據(jù)背景下的科技管理系統(tǒng)在傳統(tǒng)的基礎(chǔ)上，將信息技術(shù)的比重適當(dāng)增大，更加注重科技管理體系的多元性和信息資源的共享性。科研院所、金融機(jī)構(gòu)、企業(yè)、高校作為參與主體，以合作共贏的態(tài)度，共同打造科技創(chuàng)新服務(wù)的大數(shù)據(jù)平臺，達(dá)成對科研的全過程管理。

四、結(jié)論

互聯(lián)網(wǎng)對現(xiàn)代社會的影響深重，不僅改變了信息和數(shù)據(jù)的收集、創(chuàng)造、處理和應(yīng)用，還促進(jìn)了科技管理在戰(zhàn)略、政策、研發(fā)、成果方面的優(yōu)化。在大數(shù)據(jù)背景下，科研管理體系隨著信息化板塊的推進(jìn)，將不斷完善升級。