大數據對企業市場營銷的影響探討

文/王紅春 陳曦，北京建筑大學經濟與管理工程學院

伴隨大數據時代的崛起，信息技術迅猛發展，數據對市場營銷產生了巨大的影響，當今社會已經被各種不同的數據所覆蓋，越來越多的企業也意識到數據對于企業發展的作用，尤其是數據對企業營銷方向的影響，通過使用數據分析有針對性的制定營銷策略可以使公司更好的發展。同時大數據帶來的精準營銷亦為企業帶來了新的挑戰。

1 相關概念概述

1.1 大數據

大數據是伴隨著互聯網技術的迅猛發展應運而生的。通常大數據是以多元的形式從許多來源搜集而形成的龐大數據組。它無法在具體的時間范圍中運用軟件及其他工具進行管理和處理，必須應用新處理模式才能使其充分利用并轉化為具有更強的決策性、針對性的多元化信息資產。

大數據具有容量大、速度快、多樣性等特點。容量大是說大數據的數據信息量巨大切內容復雜；速度快是說大數據在內容更新、數據比對分析等處理速度都非常迅速；多樣性則是說大數據不僅僅數據類型多樣例如圖片、視頻、信息等，同時其數據來源多樣，各種渠道匯集的信息形成大數據。

1.2 市場營銷

市場營銷的定義較為多樣，本文主要是以菲利普·科特勒對市場營銷的定義為基礎。其中心思想是營銷的價值導向是個人和集體通過市場營銷創造產品和價值。菲利普·科特勒主要解釋了市場營銷是個人和集體獲得物質需求的一種社會方式和管理過程；同時也強調決策者應有決策的能力。

由此可見，精準的營銷策略，清晰的營銷方式以及培養優秀的營銷人才、拓展好的客戶關系、發展新的技術等都可以推動市場營銷的提升。

2 大數據時代的企業市場營銷機會

企業營銷在大數據時代不再局限于通過市場問卷等傳統形式開展信息收集。可以直接利用大數據分析系統從海量的數據中提取企業自身所需要的信息，通過大數據的數據對比，整理出對經營有幫助的部分并結合自身發展需要對未來營銷市場做出分析調整營銷方案。

2.1 營銷更加精準

當今的大數據時代，企業開始利用大數據分析來獲取所需要的數據，這不僅是由于海量的大數據信息使得傳統調查范圍擴大，同時通過大數據的相關分析軟件以及相關信息技術的提升，使得市場精準營銷得以實現。企業可以通過大數據的分析預測，為消費者提供針對性的服務；通過獲取的數據，企業可以建立具有針對性的數據檔案；

例如網購，大數據分析可以讓賣家對買家購買偏好有一個初步的了解，從而根據買家的購買記錄為其推薦喜愛、有針對性的商品。為買家提供較為精準的購買建議使得營銷更加精準。

2.2 服務更加完善

大數據不僅可以使市場營銷的變得精準，還可以幫助企業的售后服務部門更好的完善及制定客戶服務體系。企業在售后中不再單一局限在通過客戶找到公司進行相關的售后服務工作等。企業可以通過網絡平臺建立自己的售后服務終端，直接搭建起客戶與企業之間的售后服務渠道，并且企業可通過這種渠道收集客戶的反饋、需求等調整自身的產品；改善自己的服務，在滿足客戶需求的同時也較好保持的客戶的穩定，通過大數據客戶習慣分析改善營銷的服務方向，增強營銷效益。

2.3 營銷交叉銷售

大數據時代，市場營銷從單一企業與顧客之間的服務逐漸轉變為多個企業與多個顧客鏈接在一起的服務新模式，是企業與客戶相互交叉銷售的時代。相對于盡可能滿足客戶某單一需求的傳統銷售模式來說可以更好的發掘客戶的其他消費需求，在滿足客戶需求的基礎上通過數據分析，對銷售的不同產品進行銷售數據交叉分析，可清楚了解各類商品的銷售情況，從而可以更有針對性的制定各類商品的營銷對策，挖掘出更多的客戶便于企業拓展市場。

當今營銷市場，每一個企業都要面對各種不同類型消費群體，需要針對各類消費群體銷售各種不同類型的、不同品牌、不同規格的的商品。這時需要對不同類型顧客的購買習慣、消費能力進行數據分析，并利用這些分析開展更進一步的挖掘，有針對性進行商品的優化組合，從而實現在銷售某一商品的同時可以將其他類型商品與之聯動起來交叉銷售使營銷達到更好的效果。

3 大數據時代企業市場營銷挑戰

大數據的運用為企業市場營銷帶來了更多的機會，這些機會通過合理的利用企業的市場營銷效率能夠逐步提高。然而企業利用大數據的同時伴隨的各種挑戰同樣不能小覷，主要表現在以下方面。

3.1 數據隱私安全

大數據時代信息技術的不斷發展，各種日常生活中的數據均會存儲記錄。大數據的來源包括了個人的信息資料、消費記錄、行為偏好等各種信息。試想這些信息一旦泄露，個人相關數據被不法分子獲取、利用，對于消費者個人來說是一件非常可怕的事情。

消費者往往也因此對自己隱私的保護一般不會透露自己的個人信息，這就給企業在獲取顧客信息造成困難。為企業分析消費者的行為習慣、消費購物偏好等的帶來了一定阻礙。

3.2 數據處理問題

大數據時代，許多企業通過大數據的分析優化營銷策略為自身營銷發展帶來了良好的經濟效益。通常情況下在企業獲得了顧客的各種信息后，無法對獲取的信息真實性、客觀性進行校驗，只能這些信息進行直接分析，這樣極有可能由于數據真實性的原因導致分析結論與實際不符，導致企業依據錯誤的分析數據制定出錯誤的營銷方案。同時，由于企業或許的數據量大、種類繁多在數據分析處理的過程中通常無法精準的分析到企業所需，也是數據處理的需要提升的難點。

3.3 技術問題

大數據的數據分析從技術上說對信息技術水平要求較高，企業一般只能從專業的數據分析公司或者相關的分析資料，這樣對于企業支出成本及數據結論的更新造成不便。如果企業成立自己的分析部門，這就使企業需要專門的數據分析人員對企業信息技術水平也提出了新的要求。因此不論采取何種方式大數據對使用者的技術有了新的要求。

4 大數據在營銷中的研究應用

4.1 研究層面

目前從宏觀的研究層面來說，分析大數據一般均從微觀研究，研究過程中對大數據的概念、內涵一般則從宏觀層面對于大數據脈絡的行程、大數據對社會產生的影響等展開研究，而目前對大數據所形成各種影響缺少內在的原理分析。在實際運用中，大數據的運用能夠給企業帶來各種各樣的機會和挑戰，面對機會及挑戰使用者必須擁有精準、可靠、時效且高質量的數據分析，也只有在此基礎之上，企業才能獲取必要的決策信息，從而實現大數據分析的準確參考。

4.2 研究方向

當前，大數據的研究國外從管理學的方向，通過使用大數據技術來支撐管理決策成為商科教育的一種研究形式。與之對比，國內這種數據支撐決策的管理研究模式還未待形成。當前國內相關研究仍處于起步階段，對于大數據的研究更多側重于應用研究，主要研究數據的收集、校對、分析、檢索和離線分析等應用方向。因此大數據的研究方向需要有立足管理決策的轉換。

4.3 應用范圍

目前來說，國內的市場應用還處于起步階段。大數據的各項應用范圍相對國外來說還不深入。從市場實踐、應用均有很大的提升空間。目前我國的銷售應用主要在銀行、保險、電信、電子商務相關用戶需求較大的領域；從技術應用來看，主要在對相對成熟的一些數據分析處理領域；不論從營銷范圍還是技術范圍來說應用范圍均比較有限；而從應用的整合情況來說，目前我國大數據的應用還缺少具備大數據信息分享、整合的綜合平臺。因此，大數據的應用范圍在以后的發展急需快速地貼近顧客，實現數據整合，使大數據發揮其更大的價值。

5 結論

大數據時代已經到來，大數據將走在這個時代的前沿。大數據對企業營銷發展的創新、競爭均有推動作用，營銷作為企業價值實現最明顯的展現方式，大數據也對此產生了深遠的影響。隨著大數據技術的不斷發展，數據的存儲、處理會逐步提高同時數據的收集成本會逐步降低，這樣的趨勢下企業通過對大數據的合理統籌計算，尋找潛在客戶、減少銷售時間和提高交易成功的可能性隨之增高，使得精確化營銷成為可能。

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