華夏基金出席2019 KDD China技術峰會分享金融科技未來趨勢

楊陽

近日，2019 KDD China技術峰會&四川省計算機學會年會在西南交通大學順利召開。作為國際數據挖掘與知識發現大會權威機構SIGKDD在中國唯一的官方分支機構，本次KDD Chi-na大會圍繞“大數據智能”這一人工智能前沿話題展開深入討論，來自國內頂尖學術研究機構的專家與多個在人工智能領域具有領先布局的知名企業通過高密度的知識交流勾勒出中國人工智能發展的態勢，并針對全行業的現存問題提出了相應的AI技術解決方案，助力中國人工智能技術在基礎理論研究與應用落地方面取得更加長足的發展。

華夏基金首席數據官陳一昕博士受邀出席峰會并發表主題演講，他分享了科技在金融領域的發展趨勢以及華夏基金在智能投顧領域中應用AI大數據的探索，展望了機器學習在資產管理領域和量化投研等方面的應用場景。

資料顯示，陳一昕博士是美國伊利諾大學香檳分校計算機博士，美國華盛頓大學計算機系教授，大數據科學中心主任。研究領域為數據挖掘、機器學習優化算法、人工智能等，擁有15年以上的前沿性研究。其在美國華盛頓大學、協和醫學院及中國聯通集團任教授博導及首席科學家期間，在大數據、人工智能領域有國際領先水平的研發成果，并帶領團隊研發出一系列應用成果，多次獲得人工智能領域國際級獎項。

2018年，陳一昕加入華夏基金數據中心，擔任首席數據官，負責統籌公司金融科技發展。數據中心是華夏基金為了建立自己在數據方面的核心競爭優勢，從而更好認識、理解、服務客戶專門成立的部門，主要負責制定公司數據戰略并落地實施，構建基于業務發展需要的大數據平臺以及金融人工智能體系，負責公司的數字化經營策略及數據挖掘分析模型的建立，并通過對金融大數據深度研究、分析、挖掘和應用，優化實際運營和業務決策。

陳一昕在主題演講中分享到，AI和大數據技術的潛在應用場景可覆蓋到資管行業的各業務條線。在前臺銷售端，基于大數據和AI技術的精準營銷，推薦系統，智能客服，智能投顧等業務，既提高了服務效率，又有效保證了營銷服務質量。

在核心的投資研究條線，AI大數據技術正積極提高業務流程效率，提升金融數據處理和挖掘整合能力，賦能投資決策和資產配置體系，沉淀金融標準化邏輯工具。基于圖像識別分析，自然語言處理（NLP）等技術的發展，諸如圖片，輿論等非結構性數據將被納入金融投資數據的版圖。

在數據分析環節，AI模型能讓投研人員更方便地發現和計量金融數據的規律和高維特征。在風控、合規等后臺領域，AI大數據技術的應用也能有效地提升業務的時效性和準確性。科技在金融投資領域的應用早已不再是愿景。學界和行業對此的研究和實驗已經積累了相當的成果。

陳一昕詳細闡述了投資研究方向兩個具有代表性的研究成果：基于海量因子的神經網絡資產收益預測模型和運用對抗網絡的資產定價模型。在這些實驗中，AI方法的應用有效地克服了傳統模型諸如結構單一、泛用性不強等缺陷，顯著地提升了模型的表現，并產生了相當的超額收益。

在金融科技領域。華夏基金一直是一個積極的探索者和奮進者。希望利用互聯網技術給財富解決方案帶來更多可能性。華夏基金是業內首家與阿里巴巴、騰訊、百度三大互聯網公司達成合作的基金公司。2017年，華夏基金跟微軟亞洲研究院建立戰略合作，探索利用AI技術進行數據分析，提升量化投資能力。

2018年，華夏基金推出了境內首個基于場景化，力爭利用千人千面標簽，為投資人提供資產配置服務的智能理財機器人查理智投。今年11月華夏基金與京東數科簽署戰略合作協議，攜手打造企業級大數據平臺，未來將在資產組合管理、風險管理、投資研究、客戶服務等方面開展全方位合作，增強新技術在基金行業中的更多應用，推動科技與資管業務的深度融合。

出席此次2019 KDD China大會的，還有微眾銀行首席人工智能官楊強教授、芝加哥伊利諾伊大學劉兵教授、南京大學周志華教授，北京大學張大慶教授、滴滴出行副總裁葉杰平教授、字節跳動科技有限公司人工智能實驗室總監李航博士、IBM中國研究院研究總監蘇中博士，微眾銀行人工智能部副總經理吳海山博士、京東城市副總裁張均波等國內外知名專家，他們也分享了各自領域的最新工作成果。

華夏基金首席數據官陳一昕博士分享金融科技新趨勢金首席數據觀