大數據時代基層安全生產監督管理研究

朱軍

江蘇省南通市通州區應急管理局 江蘇南通 226300

近幾年來，互聯網發展迅速，大數據在各個領域也得到了廣泛的應用，大數據背景下，不管是思維模式還是工作方法，都在不斷發生變化。基層安全生產的監督管理，受大數據時代的影響，也面臨新的挑戰。基層的安全生產問題，一直以來備受關注，而基層安全生產的監督管理，對于促進生產企業安全生產，避免重大事故的發生，有著重要作用。所以，處于大數據時代，就應該借大數據之力，加強基層安全生產監督管理，解決生產中的安全問題，為人們群眾的安全做出貢獻。

1 大數據時代基層安全生產監督管理存在的問題

1.1 基層安全生產監督管理缺乏大數據思維

當前，大數據帶給我們新的思維模式，基層安全生產管理者也應該借助新思想，科學決策。但是，大數據在基層安全生產監督管理中的應用，還屬于探索階段，并不是所有的監管人員，都能將思想的變革落到實處，以至于在實際操作中，仍沿用各自為戰、經驗決策的粗放式管理模式，缺乏大數據思維，不能有效實現事故的提前預防。

1.2 從事基層安全生產監督管理的專業人才相對缺乏

大數據的運用，專業人才是前提，如果缺乏專業人才，即使物力財力到位，再先進的數據分析設備，也無用武之地。大數據在基層安全生產監督管理中的應用，不僅需要工作人員具備安全生產專業知識，而且要具備一定的計算機知識。而政府部門的工作人員，具備大數據專業能力的本來就不多，而且分布不均，造成安全生產監督管理工作，無法充分利用數據庫。這種情況尤其是在基層更為顯著，人才的匱乏，使得大量數據資源被閑置和浪費，限制了大數據在安全生產監督管理中的運用。

1.3 基層安全生產監督管理體系還不完善

大數據背景下，數據的搜集、分析和處理，需要部門的相互配合，以及數據資源共享。但是，當前基層安全生產監督管理體系還不完善，部門的設置以及連同協作，都還不能達到大數據環境下數據處理的高質量要求。很多情況下，安全生產監管部門收集到的數據不充分、真實性和精細度也難以保障，這樣一來，數據經過處理得出的結論，也會出現偏差，不能對生產過程中的安全隱患一一排查出來，影響監管人員做出科學決策。

2 大數據時代基層安全生產監督管理的幾點建議

2.1 重視大數據思維在基層安全生產監督管理的運用

習近平總書記曾強調，“善于獲取數據、分析數據、運用數據，是領導干部做好工作的基本功。”大數據帶來的新的工作方法自然重要，而大數據思維也不能忽視，如果思想上保守，看不到大數據在現實工作中的作用，那么，落后的工作模式很難改變。所以，在基層安全生產監督管理過程中，要培養大數據思維，敢于創新，以積極的態度，看待大數據帶來的思維模式的改變，以大數據思維，去分析安全生產中的問題，不斷改進工作方式方法，逐步實現精細化管理，最終基于大數據，提升決策的科學性，提高基層安全生產監督管理的質量。

2.2 加強大數據專業人才的培養

大數據的應用，是一項復雜的工程，只有具備一定專業素養的工作人員，才能完成大數據環境下的數據處理工作。基層安全生產監督管理領域，專業人才更是相對缺乏，傳統的數據分析方法，不能滿足大數據的時代要求[1]。所以，要想在基層安全生產監督管理過程中，采用大數據帶來的新技術，必須加強大數據專業人才的培養。對于基層安全生產監督管理人員，注重大數據思維和技術的培訓，使其不斷接受新思想、新方法，同時，進一步掌握數據分析和利用的新技能，完成傳統監管人員向高素質人才的轉變[2]。

2.3 建立健全基層安全生產監督管理體系

數據共享，可以說是大數據的核心所在。在以往的基層安全生產監督管理工作中，由于監管體系還不夠完善，部門之間不能做到信息共享，使得基層安全生產監督管理的工作，在大數據的運用上，困難重重。大數據的思維模式下，必須解決信息不共享的問題，而要想做到信息共享，必須要有基層安全生產監督管理體系作為支撐。建立健全基層安全生產監督管理體系，完善部門設置，加強部門之間的協同合作，才能為信息共享打好基礎[3-4]。作為政府機關，要做到安全生產信息共享，讓信息能夠相互流通，這樣才能做到監督的有效。

3 結語

總之，基層安全生產的監督管理，關乎國計民生，任何時候，都不能放松。在大數據的時代背景下，安全生產監管部門，也要順應時代發展潮流，搭上大數據的快車，培養大數據思維，創新工作模式，使大數據正真成為基層安全生產監督管理的新工具，逐步減少生產事故的發生，促進企業安全生產，保障人民群眾切身利益，提升政府的公信力。