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大數據時代基層安全生產監督管理研究

2019-12-21 13:05:45朱軍
商品與質量 2019年4期
關鍵詞:基層生產思維

朱軍

江蘇省南通市通州區應急管理局 江蘇南通 226300

近幾年來,互聯網發展迅速,大數據在各個領域也得到了廣泛的應用,大數據背景下,不管是思維模式還是工作方法,都在不斷發生變化。基層安全生產的監督管理,受大數據時代的影響,也面臨新的挑戰。基層的安全生產問題,一直以來備受關注,而基層安全生產的監督管理,對于促進生產企業安全生產,避免重大事故的發生,有著重要作用。所以,處于大數據時代,就應該借大數據之力,加強基層安全生產監督管理,解決生產中的安全問題,為人們群眾的安全做出貢獻。

1 大數據時代基層安全生產監督管理存在的問題

1.1 基層安全生產監督管理缺乏大數據思維

當前,大數據帶給我們新的思維模式,基層安全生產管理者也應該借助新思想,科學決策。但是,大數據在基層安全生產監督管理中的應用,還屬于探索階段,并不是所有的監管人員,都能將思想的變革落到實處,以至于在實際操作中,仍沿用各自為戰、經驗決策的粗放式管理模式,缺乏大數據思維,不能有效實現事故的提前預防。

1.2 從事基層安全生產監督管理的專業人才相對缺乏

大數據的運用,專業人才是前提,如果缺乏專業人才,即使物力財力到位,再先進的數據分析設備,也無用武之地。大數據在基層安全生產監督管理中的應用,不僅需要工作人員具備安全生產專業知識,而且要具備一定的計算機知識。而政府部門的工作人員,具備大數據專業能力的本來就不多,而且分布不均,造成安全生產監督管理工作,無法充分利用數據庫。這種情況尤其是在基層更為顯著,人才的匱乏,使得大量數據資源被閑置和浪費,限制了大數據在安全生產監督管理中的運用。

1.3 基層安全生產監督管理體系還不完善

大數據背景下,數據的搜集、分析和處理,需要部門的相互配合,以及數據資源共享。但是,當前基層安全生產監督管理體系還不完善,部門的設置以及連同協作,都還不能達到大數據環境下數據處理的高質量要求。很多情況下,安全生產監管部門收集到的數據不充分、真實性和精細度也難以保障,這樣一來,數據經過處理得出的結論,也會出現偏差,不能對生產過程中的安全隱患一一排查出來,影響監管人員做出科學決策。

2 大數據時代基層安全生產監督管理的幾點建議

2.1 重視大數據思維在基層安全生產監督管理的運用

習近平總書記曾強調,“善于獲取數據、分析數據、運用數據,是領導干部做好工作的基本功。”大數據帶來的新的工作方法自然重要,而大數據思維也不能忽視,如果思想上保守,看不到大數據在現實工作中的作用,那么,落后的工作模式很難改變。所以,在基層安全生產監督管理過程中,要培養大數據思維,敢于創新,以積極的態度,看待大數據帶來的思維模式的改變,以大數據思維,去分析安全生產中的問題,不斷改進工作方式方法,逐步實現精細化管理,最終基于大數據,提升決策的科學性,提高基層安全生產監督管理的質量。

2.2 加強大數據專業人才的培養

大數據的應用,是一項復雜的工程,只有具備一定專業素養的工作人員,才能完成大數據環境下的數據處理工作。基層安全生產監督管理領域,專業人才更是相對缺乏,傳統的數據分析方法,不能滿足大數據的時代要求[1]。所以,要想在基層安全生產監督管理過程中,采用大數據帶來的新技術,必須加強大數據專業人才的培養。對于基層安全生產監督管理人員,注重大數據思維和技術的培訓,使其不斷接受新思想、新方法,同時,進一步掌握數據分析和利用的新技能,完成傳統監管人員向高素質人才的轉變[2]。

2.3 建立健全基層安全生產監督管理體系

數據共享,可以說是大數據的核心所在。在以往的基層安全生產監督管理工作中,由于監管體系還不夠完善,部門之間不能做到信息共享,使得基層安全生產監督管理的工作,在大數據的運用上,困難重重。大數據的思維模式下,必須解決信息不共享的問題,而要想做到信息共享,必須要有基層安全生產監督管理體系作為支撐。建立健全基層安全生產監督管理體系,完善部門設置,加強部門之間的協同合作,才能為信息共享打好基礎[3-4]。作為政府機關,要做到安全生產信息共享,讓信息能夠相互流通,這樣才能做到監督的有效。

3 結語

總之,基層安全生產的監督管理,關乎國計民生,任何時候,都不能放松。在大數據的時代背景下,安全生產監管部門,也要順應時代發展潮流,搭上大數據的快車,培養大數據思維,創新工作模式,使大數據正真成為基層安全生產監督管理的新工具,逐步減少生產事故的發生,促進企業安全生產,保障人民群眾切身利益,提升政府的公信力。

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