電氣工程自動化智能化技術的實踐

孫業恒

沈陽金地悅峰房地產開發有限公司 遼寧沈陽 110000

1 機械電子工程概述

機械電子工程起源于上世紀 70年代，是融合了機械工程、電子工程、傳感技術、信息處理技術等多種技術的綜合學科。機械電子工程在初級發展階段時通過人工操作機械完成作業，生產效率較為低下；其后機械電子工程又經歷了流水線作業方式，流水線作業方式分工較為明確，操作人員只需要了解自己負責的生產環節即可，不需要掌握所有生產工序，有效的提高了生產效率。隨著批量化生產模式的出現，對標準件有了更高的要求，流水線作業已經無法滿足當前的社會發展需求；最后就是現代機械電子產業階段，人工智能更多的被應用到機械設備，使機械設備進一步適應人們的生產需求，為機械電子工程的發展帶來了重大機遇。

2 機械電子工程與人工智能的關系

隨著工業生產對于系統要求的不斷提升，數據處理難度較大，人工智能技術的應用，促進了機械電子工程多元功能的發揮，因而機械電子工程對于人工智能技術存在一定依賴性[1]。當前機械電子工程模型推理系統基本能夠完成整套生產操作，而人工智能技術的應用，有助于提高機械電子工程的智能化水平，促進機械工程自動化運作，對機械電子工程進行有效補充，并且通過系統功能數據調整來促進機械電子系統精準度的顯著提升。

3 人工智能技術在機械電子工程領域的應用

3.1 機械電子技術中的模糊推理系統

在機械電子工程領域內，人工智能技術的應用，促進了機械電子技術中的模糊推理系統得以形成，其在信息處理方面具有全面性特征，自身結構清晰，在機械電子工程領域中的應用，具有良好適應性，因而在信息自動化控制及數據處理方面得到良好的推廣和應用。

3.2 人工智能技術的神經網絡系統

所謂人工智能，是指通過計算機系統來對人的思維與行動進行模擬，從而滿足操作與應用需求。人工智能技術在機械電子工程領域中的應用，促進了應用范圍的擴大，及應用水平的提升[2]。神經網絡系統的構建，是將神經元分布于網絡上之后，通過人機互動來實現的。人工智能技術的神經網絡系統在機械電子工程領域的應用，其優勢在于，能夠通過神經系統功能的發揮來滿足行為模式需求，基于模擬結構對數字信號進行分析，并以此為依據設定參數值，以保證關聯函數計算的準確度。人工智能技術的神經網絡系統應用過程中，其信息計算量較大，神經元之間聯系密切，數據輸入與輸出對精準度要求較高。其不足之處在于，結構相對簡單，且功能有待進一步完善。

3.3 智能自動識別作業對象

人工智能技術在機械電子工程領域的應用，能夠通過超聲波傳感技術、自動識別技術以及激光掃描技術來對作業對象進行智能自動識別，從而滿足機械電子工程的作業需求。超神波傳感技術主要是利用超聲波對距離進行直接測量，以獲得距離數據。自動識別技術的應用，以計算機智能控制系統為平臺，控制機械作業環節，并對各環節作出指令。激光掃描技術的應用，在測量數據方面更具精準度和可靠性，但極易受到粉塵這一因素的影響。因此在機械電子工程中對智能自動識別技術進行應用時，要全面考察，結合實際情況科學選取測量方法，以保證測量結果的準確度。

3.4 對作業環境的智能適應度

就人工智能技術在機械電子工程中的應用，主要體現在應用導航系統來對作業環境形成智能適應方面。導航系統主要基于傳感器組合來導航目標，對運轉方向進行規劃，對運作速度進行調節，并通過傳感器協調作用來提高數據精準度，從而為機械電子工程各項工作的順利開展提供可靠的技術支持。就導航系統在機械電子工程領域的應用情況來看，傳感器的價值在于實時記錄并準確檢測運作軌跡，找出移動中錯誤位置后鋪設電磁，以確保設備后期正常運作[3]。光學反射技術主要適用于黑暗環境中，基于光線反射原理跟蹤設備運轉，并于軌道復雜彎道處進行標記，從而改善作業環境，降低工作失誤率。

3.5 故障診斷專家系統的構建

隨著現代社會快速發展，信息在社會生產生活中扮演著重要角色，信息傳遞以文字為紐帶，隨著網絡技術的不斷進步，信息發展面臨著新的形勢，在人類社會信息化發展的過程中，人工智能技術的發展速度也明顯加快，在機械電子工程領域也發揮著不可替代的作用。機械電子工程的穩定性不足，就實際情況來看，機械電子工程系統輸入與輸出描述的難度較大，傳統條件下主要依靠規則庫建立、學習并生成知識以及推導數學方程這三種方式來對系統輸入與輸出進行描述，相比較而言，推導數學方程的描述方式與其他兩種相比更具精準度，但其局限性在于，僅僅能夠滿足簡單線性定常系統的輸入與輸出描述中，無法滿足復雜系統的輸入與輸出描述需求，描述的嚴謹性不足。而在大數據時代下，社會發展對數據精準度也提出了更高的要求，數據處理需求明顯上升。而人工智能技術在機械電子工程領域的應用，可構建人工智能系統，以提升機械電子工程的自動化與智能化水平。

4 結語

我國當前科技和經濟均呈快速發展趨勢，機械化工程技術已經被社會生產生活廣泛應用。智能技術已經應用于人們生活的各個領域，人工智能中的神經網絡系統與模糊推理系統也已經被廣泛應用。將人工智能技術應用到機械電子工程領域，給機械電子工程領域帶來了重大機遇，進一步推動了機械電子工程領域的發展。