大數據下的智慧旅游發展探析

尹佳鑫

（大連財經學院，遼寧 大連 116000）

一、引言

旅游業是一個信息密集型產業和高度綜合的信息依賴型產業，有效的融合，交流和信息共享是其生命力的源泉。在互聯網社會中，人們可以通過各種社交平臺和移動網絡生成和交換大量信息。信息技術和智慧城市發展的進步，特別是大數據分析，云技術，移動互聯網等的創新和傳播，使信息交流，如信息交流和共享方法，消費模式，以及旅游業的商業監督和管理。它成了。在大數據時代，旅游業需要更好地了解機遇，將智能數據挖掘技術應用于旅游服務，并建立一個可以充分整合旅游基礎信息和旅游基礎設施的框架。普通旅行者根據自己的情況做出明智的選擇。

二、相關概念

（一）大數據

世界著名的咨詢公司麥肯錫(McKinsey)提出了"大數據"時代。麥肯錫認為，未來的社會數據將滲透到每個行業和商業功能領域，成為一個重要的生產要素。通過大規模的數據集成，挖掘和應用，人們可以預測游客，旅游公司和旅游經理的行為模式，然后在面對選擇時指導合理，準確的解決方案。生產力提高的浪潮和消費者剩余浪潮的到來。

（二）智慧旅游

智慧旅游，利用云計算，物聯網等新技術，通過設備通過互聯網積極關注旅游資源，旅游經濟，旅游活動，游客等信息互聯網終端是移動的。為了使人們能夠及時了解這些信息，政府部門組織旅游組成的各個公司進行信息更新，將各類旅游信息及相關交通、氣象信息與平臺對接，訪客與內部網絡互動實時，實現旅游的零距離。

三、旅游信息交換平臺

（一）旅客享用服務

服務是貫穿在旅游活動全過程之中的，是行業的根基，"智能服務"是"智能旅游"的核心業務，是"智能旅游"的主要推動力。主要天在旅游服務的各個提供單位利用互聯網技術為游客提供信息，使其更像是吃，住，旅游，生活，購物，娛樂等游客的需求。這是見面。例如，可以獲得各種相關信息，可以確定旅行日期，并且智能服務可以執行它們。通過此系統，訪問者可以通過訪問，點擊和瀏覽訪問大量數據跟蹤。這些記錄是大數據的基本信息，后臺商家組織和分析這些數據以供消費可以準確了解消費者的消費趨勢。

（二）旅游企業供給的商務行動

“聰慧商務”首要是針對旅游辦事供給商而言的，是各種旅游辦事供給商，包羅觀光社、旅店、景點、運輸辦事商等綜合操縱各種聰慧化的手藝展開包羅電子商務、挪動商務等在內的各種商務勾當，以實現聰明化的商務，可以或許疾速、低本錢地搭建本身的辦理體系，晉升辦理程度，對外宣揚企業形象，快速展開電子商務辦事，進步商務勾當的運作效力，晉升旅游營業的經濟效益。

旅行者提供的數據量包括結構化數據和非結構化數據。結構化數據是一系列數字，非結構化數據可能是圖像，語言等。大數據分析不僅需要直接進行數值分析，還需要知道如何構建數學模型，將非結構化數據轉換為結構化數據，以及推斷。

（三）政府的管理

旅游"智能管理"主要是針對旅游全過程的優化及職能提升，對旅游過程中的目的地、交通、酒店、餐飲等大小細節進行智能化管理，提升產品運轉效率，提高顧客服務體驗。這關系到旅游業的各個方面，涉及到的因素較多。對于旅游部門，它可以通過提供歷史和最新的旅游信息，不僅可以促進當地旅游資源，改善旅游目的地形象，還可以幫助旅游企業快速應對突發事件，為當地旅游業的發展提供決策支持。通過系統中游客的訪問數據，部門可以旅游管理通過繪制模型，分析數據并與車站，火車站和機場的門票和趨勢數量聯系，粗略地確定一定時期內游客的數量和質量。

（四）旅游地住民的生活

當地居民在旅游經濟中扮演各種角色，居民可以是旅游管理部門，通過系統管理旅游活動，是旅游經營者，通過系統為游客提供本地化服務，開設餐館，酒店等，居民要短途旅行當系統可以作為旅游者使用。不要忘記旅游產品的選擇，當然，他們仍然是平民，不能享受智能旅游提供的各種信息的共享價值，如城市交通，設施和休閑。而且，作為一個獨立的第三方，他們既是主要的也是客人，對旅游公司的評估非常重要，更客觀，更真實，更多關于旅游目的地的相關情況的評論我是實現獨特性和差異化處理，使系統更貼近現實。

四、大數據下旅游的應對方法

（一）數據搜集及處置的艱苦

當游客訪問旅游信息交流平臺時，后端將收集大量訪客的訪問信息，包括游客訪問的網站，游客自己編寫的指南，以及提交的旅行訂單(包括飛行)信息，酒店信息，甚至服務評論)。這些數據的總量非常大，包括視頻，文本，圖片等。事實上，可能沒有太多的數據是真正有效的。例如，大量的評論數據往往使旅游業感到沒有線索。網絡信息的快速傳播將增加不良評論的影響，在服務的提供過程中，相關旅游公司如不能及時處理吸收意見將影響公司的對外形象，抹黑整個旅游線路。互聯網信息評論的傳播影響力是非常快且見效的，不同于以往電話至主管部門投訴，互聯網評論是分散的，具有不可控的特點。如何利用智能旅游來控制負面影響是接下來主管公司需要認真研究的。事實上，它是不是數據的收集，而是數據的挖掘和分析。如何通過篩選海洋數據獲得有效數據并提供分析結果，這就是問題所在。

（二）線上線下的聯系

從線上到線下的在線商業模式已經變得非常普遍，這也符合智能旅游的趨勢。顧客通過互聯網或移動端APP了解旅歐線路、旅游細節等，只是簡單通過旅游公司的網站及其圖片視頻進行大概了解，并不能取代實際體驗。然而，實際上，這些照片文本與現實之間有多少相似之處，這個問題不應該被研究。大多數游客去實際的古雅景點和酒店，他們尖叫，旅行滿意度普遍較低。這留下了一個問題我們的宣傳有虛假的宣傳，換言之，它是線上和線下的。營銷模式之間存在分離。事實上，作為離線操作，古樸的地方，酒店等的最大優勢是真實的溝通和溝通。在最重要的地點和無數服務的關鍵時刻，客戶的電話會通過咨詢，評論和投訴發回，并不斷評估和篩選。客戶的核心是在線通信的領先指標。這也大大減少了線路與線路之間的距離。通過使用雙方同意的真實價值，我們將提供真正的在線撤退和離線服務，使我們可以在線和離線無縫集成。

（三）旅客信息的保障

智能旅行和大數據需要依賴于互聯網平臺。將全面收集有關互聯網旅行者的信息，旅行者的信息來源高度集中。訪客將使用智能旅行系統提供的資源來處理重要的個人隱私信息，包括游客的路線、旅游行程中的住宿信息、顧客的個人身份信息等。如果智能系統被不法分子破解，將海量的個人信息數據泄露，將造成巨大的損失，影響的不只是廣大消費者的后續隱私安全，還有旅游公司的社會聲譽。其他服務和其他因素必將給訪問者帶來巨大的經濟損失和精神損害因此，如何確保信息的安全是行業必須攻克的問題。

五、總結

智慧旅游管理是旅游行業發展的一個重要階段，有利于行業的改革，能夠提高整體增長質量，提升旅游業整體素質和中國競爭力至關重要進一步促進旅游業的發展和創新。大數據的應用不止能夠實現智慧旅游，還能夠帶動相關的產業發展，是社會經濟發展的重要渠道和方式。大數據與旅游業的有機結合，確保旅游業的快速發展進入"大數據時代"，具有強大的生命力和廣闊的空間。將對未來產生影響智能旅游的獲勝者將屬于那些風景如畫的地方和控制大數據技術的公司。