智慧教育背景下高校形成性評價體系的研究現狀

趙 瑄，李明今

（延邊大學護理學院，吉林 延吉 133000）

形成性評價作為我國教育體系中新興的評價方法，是我國高校學生學業評價體系的重要組成部分，該體系具有科學化和人性化特點，且緊密結合了我國教育改革理念[1-2]，已成為當今教育研究的一個重要課題。隨著知識經濟的飛速發展和信息化進程的不斷加快，以多媒體與網絡技術為依托的信息時代的到來，智慧教育作為信息化教育的新境界、新訴求[3]，傳統教育的評價方式已不能及時準確地反映學生學習情況和學習效果，更不利于提高學生自主學習能力與實踐能力[4]，從而培養不出具有高智商和創造力的高階人才，智慧教育的應用為實時評價提供了可能[5]。本文通過文獻整理，對形成性評價的概念、功能以及在智慧教育背景下的研究現狀進行綜述，以期為我國智慧教育研究和學生學業評價提供參考。

1 形成性評價的概念

形成性評價又稱為過程性評價，這一概念最初由斯克里芬于1967 年提出，指為達到更好的活動效果而修正其本身在活動過程中的軌道所進行的評價[6]。美國教育學家Bloom 曾指出，形成性評價就是運用系統性的評價，對課程編制、教學和學習軌跡這三個過程中的任何一個過程反饋并加以改進[7]，側重于學生學習過程，目的是對學生學習軌跡中出現的問題進行及時反饋，促進學習[8]。形成性評價的特點是評價對象既包含教師又包含學生，不以區分學習者的排名和優勝劣汰為目的，評價貫穿學習者整個學習過程[9]。此外，形成性評價還具有反饋、強化、改進和激勵的功能[10]。該評價方式不僅評價學習者的知識掌握和技能運用情況，還關注學習者的情感態度、學習策略與合作精神[11]。

2 智慧教育背景下形成性評價研究現狀

智慧教育是信息化教育發展的高端教育方式，主要以大數據、互聯網、云計算和移動設備為依托[12]。傳統的單一教學模式已不再適用于現代的信息化教育，因此，混合式教學模式應運而生[13-14]。在智慧教育背景下，將先進技術應用于形成性評價顯得尤為重要。

2.1 應用領域

目前，基于翻轉課堂、慕課、微課以及小規模限制性在線課程（SPOC）的教學評價在我國已被應用到多個領域，相關教學方法側重于形成性評價，且所占比例遠大于終結性評價，一般占總成績的60%～70%[15]。在醫學領域方面，胡珊珊等[15]利用智慧教學模式——O2O 教學模式將線上課程內容重組，線下開展翻轉課堂教學，其中線上單元測試由學生自主進行并由網絡教學平臺記錄、評價，線下以課上討論問題為主進行形成性評價。護理學作為一門應用型、實踐性學科，教師若采用傳統的考核方式，不能及時、靈活地分析和反饋護生學習情況。在智慧教育背景下，為培養學生個性化特征和自主學習、實踐、溝通等能力，可利用混合式教學模式，建立多樣化評價體系[16]。有研究表明[17]，在社區護理教學中應用翻轉課堂和慕課，有助于提高護生自主學習能力以及學習興趣，社區護理評價體系以學習者為中心，側重于過程性評價（護生的學習態度、努力程度等）。還可將智慧教育背景下的形成性評價應用于其他領域，例如數學和統計學中數據驅動等方面[18]。

2.2 評價主體

傳統的形成性評價主體為教師，評價對象為學生，教師時刻控制著課堂的所有方面，而在智慧教育背景下，無論是線上的自主學習還是線下研討學習，形成性評價的主體為學生和教師[19]，評價方式以學生自評、同伴互評和教師評價為主，其把教師和學生放在同等的地位，師生協作完成教學任務[20]。智慧教育背景下，要求教師從傳統經驗教學層面轉向海量數據理性分析層面，學生從依賴課堂和教師轉向自主學習過程的數據分析層面[21]。在智慧教育背景下提倡網絡自主學習，系統自動給出學生的學習軌跡并記錄于平臺，學生可以在學習過程中設計學習任務，如查看學習資料和錯題集等，通過知識點測試，加深對知識的理解，提高自主學習能力[22]。

2.3 評價指標

傳統的形成性評價雖包含量化評價和質性評價[23]，涉及學生考勤、計分作業、小組討論和社會實踐等項目，但在智慧教育背景下，教師主要依托各種先進技術和網絡教學平臺，對學生線上學習行為和學習時間進行評價，最終實現多維度、線上線下相結合的形成性評價[24]。有研究表明，大數據背景下對高校學生在線學習的評價一般分為以下幾個維度：學習進度和速度、學習習慣、學習效果和交互學習等[25]。上超望等[26]將對學生在線學習過程的形成性評價分為3 個維度且每個維度有不同的評價內容：（1）在線學習動機維度：知識價值觀、學習興趣、學習能力感和成就歸因；（2）在線學習參與：認知參與、情感參與和行為參與；（3）在線學習效果：知識應用與實踐、交流與協作、自我學習與發展以及其他綜合能力。國外學者Deiner 等[27]提出定向自我探究工作單，并將其作為形成性評價工具，其能夠幫助教師充分了解學生在化學學習及寫作過程中存在的問題，從而提出意見[28]。迄今為止，少有學者[29]探究針對研究生的基于網絡的形成性評估工具。

3 存在的問題

3.1 智慧教育背景下高校形成性評價體系有待完善

基于大數據、互聯網等先進技術的高校形成性評價體系的評價內容不夠全面、評價指標不夠明確、評價方式不夠多樣化、設計環節不夠流暢以及模型的建構還處于初步探索階段。

3.2 線上支撐技術利用率低

與傳統的形成性評價相比，智慧教育背景下的評價模式依賴于先進技術，主要關注線上實時評價，對數據驅動技術、虛擬現實技術等的應用少之又少。

3.3 師生數據素養缺乏

受傳統教育觀念影響，智慧教育背景下教師信息素養難以滿足教學要求，學生對新型的教學模式缺乏興趣，以“填鴨式”學習為主，缺少基于研究性的個性化自主學習。

4 結語

隨著信息技術的發展和智慧教學環境的完善，學習者的學習行為與學習軌跡將越來越豐富。智慧教育作為教育信息化的高端形態，依賴于各種先進技術，對高校的形成性評價有深遠影響。因此，為培養教師數據素養和學生自主學習能力、合作精神等，構建完善可行的智慧教育背景下的高校形成性評價體系是非常必要的。