數據挖掘技術在軟件工程中的應用研究

◆張立鑒

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數據挖掘技術在軟件工程中的應用研究

◆張立鑒

（保山中醫藥高等專科學校 云南 678000）

隨著社會經濟的快速發展，計算機軟件對現代生產生活產生了非常重要的促進作用。通過在軟件工程中應用數據挖掘技術，不僅能夠提高軟件工程的開發質量，還能夠有效整合軟件工程開發過程中存在的問題積極進行分析，促進軟件工程的開發水平的進步。本文探討了數據挖掘技術在軟件工程中的應用，供相關讀者參考。

軟件工程；數據挖掘技術；應用研究

0 引言

數據挖掘技術的發展雖然不長，但發展迅速，它受到了各個領域的歡迎，促進了分析技術的發展。目前，計算機數據挖掘技術已廣泛應用于市場營銷、金融投資等領域，極大地滿足了市場的實際需求。

1 計算機數據挖掘技術的主要內容

在計算機數據挖掘技術中，技術的結合是傳統技術與先進技術的結合。在計算機數據挖掘的發展過程中，應注意以下幾點：第一，應注意傳統統計方法的應用。采用傳統統計方法的原因是該方法所需數據較少，只選取幾個有代表性的數據。同時，通過對數據的分析和分析，提高了數據分析的效率。第二，注意可視化技術的應用。為了突出了數據的特點，可以使用圖表等方式顯示數據，在可視化技術的作用下，清楚地看到數據的實際情況。第三，在線分析與處理的應用。使用它可以順利完成數據分析，用戶不僅可以主動分析數據，還可以完成分析算法的選擇，了解網絡影響下數據的真實情況。

2 數據挖掘技術對于軟件工程開發的重要作用

隨著數據挖掘技術的快速發展，對軟件工程的促進作用十分明顯，尤其是在銀行、運輸、保險、零售等行業通過數據挖掘技術可以有效地提高軟件的使用性能。首先，數據挖掘技術可以用于軟件開發規劃，為軟件產品的質量控制提供重要的參考。通過合理、準確地規劃軟件開發過程中各種能源的消耗，準確地預測開發過程，可以避免較大的差距。如果出現錯誤，可以及時改進，保證軟件產品的質量。其次，數據挖掘技術可以為軟件學習型組織的構建提供基礎。在過去的軟件項目開發過程中必須以項目事件為參考，但由于知識和經驗的積累首先要通過實際問題的測試，數據挖掘技術可以利用比較分析的能力發現實際問題的共性，并以共性為項目經驗，提高軟件開發的效率。通過軟件開發及數據挖掘技術的應用，可以為后續的操作和維護提供幫助。因為軟件開發很容易受到各種因素的影響，導致變更必須及時解決，通過數據挖掘軟件就會避免風險，并尋找一個積極的解決策略，也可以提高軟件開發的效率和管理，加強對項目的科學決策。例如，數據挖掘可以有效地分析軟件的具體應用方式，解決軟件故障，實現軟件的綜合管理。

3 數據挖掘技術在軟件工程中的應用

數據挖掘技術在軟件工程中的應用已有20多年的歷史。隨著科學技術的不斷進步，數據挖掘技術的應用越來越廣泛，如數據挖掘技術在銀行業、保險業、交通運輸業和零售業的應用。

3.1 軟件版本信息挖掘

軟件工程版本控制信息挖掘是軟件工程領域應用最廣泛的數據挖掘技術之一。版本控制軟件工程是開發人員在軟件開發過程中對編輯信息的統一管理。它確保在軟件開發過程中，所有數據軟件工程都能得到一致的更新。保證軟件開發質量，積極開發軟件項目任務，是軟件工程的重要途徑。數據挖掘技術在軟件工程系統版本信息控制技術的應用中，應重點研究軟件開發變更信息中的數據挖掘。對同一軟件平臺下不同應用的深入分析和探索，模塊關系的存在或差異，可以更有效地分析和預測軟件工程系統模塊在未來實際應用中的潛在脆弱性，以及未來可能的軟件工程開發分析。

3.2 軟件執行記錄挖掘

軟件執行記錄挖掘是數據挖掘中最重要的應用之一。將數據挖掘技術應用于軟件執行記錄。對于軟件系統的執行路徑，不同的軟件模塊代碼與大數據分析或不同的軟件之間存在著相同的關系。在軟件執行記錄中應用數據挖掘技術的實質是深入實現路徑跟蹤軟件系統，以實現逆向建模的目的，從而更好地跟蹤、分析、維護現有代碼中使用的軟件系統，保證軟件工程的穩定性。

3.3 檢測漏洞

數據挖掘技術的一大優點就是可以檢測軟件漏洞，可以保證數據的安全性和穩定性，檢測軟件自身的程序漏洞，在錯誤發生前就可以通過自身修復漏洞，保證軟件的安全性和穩定性。一般數據挖掘技術在進行軟件的檢測時，首先根據軟件的自身特點進行調整，在滿足用戶基本需求的前提條件下，進一步確定軟件的測評手段和測評方式。其次根據前期確定的測評方式，排查和修復軟件的數據錯誤，對數據進行加密和保護處理。對軟件需要的后臺信息進行相應的處理，定期清除后臺冗余數據，過濾長時間運行出現的數據，保留有用和必要的關鍵信息，保證軟件安全穩定地運行。在建模過程中，針對數據的特性和大小選擇數據模型，通過多方面對比和驗證，保證信息安全和真實。根據軟件的不同用途，結合項目的實際需求采用對應的數據挖掘方式，比較多方面的數據信息，找到最合理并且最貼切的數據挖掘方式，這樣才可以帶給用戶最優的軟件使用體驗。

3.4 軟件故障檢測中的數據挖掘

在軟件工程項目開發過程中，程序設計不可避免地會出現一些漏洞，或因編程人員的操作失誤，使軟件功能受到影響。需要對軟件故障問題進行快速定位和檢測，從而盡快對程序代碼加以完善，確保各項功能的正常發揮。采用數據挖掘技術主要通過對信息進行跟蹤檢測，或采用逆向建模方法，及時發現軟件故障問題，提高程序的可維護性。

傳統的定位軟件故障的方法是用程序切片方法，但是這個方法不太可靠，常常導致不準確的定位。之后的傳統定位方法不斷完善，現在更成功的是通過將成功的操作與故障操作相比，確定斷層的起源之間的區別，并通過近鄰查詢故障定位的方法。這些新的數據挖掘技術的使用極大地提高了軟件問題檢查的能力和準確性。

4 軟件工程中應用數據挖掘技術的方法

數據挖掘技術可以在應用上進行分類。在工作之前，我們可以對模型進行分析，然后根據一定的規則收集數據，方便后續的應用。在數據挖掘中，我們可以更詳細地將數據信息劃分為不同的類別。數據挖掘技術中使用的關聯方法是海量數據信息之間的連接，類似于軟件工程代碼克隆。軟件工程的數據檢索功能是原始的數據挖掘方法。數據挖掘過程包括數據輸入、搜索和內容分析，軟件工程數據輸入過程是修改后的數據輸入程序，用戶可以下載軟件工程的數據，同時會有一個下載記錄，這樣我們可以很容易地找到相關的客戶信息。

5 結論

數據挖掘在軟件工程中的應用具有很大的實用價值。加強數據挖掘技能研討對促進軟件工程項目的發展具有重要意義。因此，相關人員應加強探索，使數據挖掘技術在軟件工程中的應用更加成熟可靠，以促進其在其他領域的應用也能取得良好的效果。

[1]趙麗坤，陳立文，張國宗.基于數據挖掘技術的軟件項目管理體系[J].經營與管理，2012（112）:31-3.5.

[2]鄒文東，張立厚.數據挖掘在水環境分析信息化中的應用[J].圖書館論壇，2006(05).

[3]張特來，劉萬軍.數據挖掘在醫學領域的應用研究[J].自動化技術與應用，2005(10).

[4]鄭繼剛，王邊疆.數據挖掘研究的現狀與發展趨勢[J].紅河學院學報，2010(02).

[5]朱世武，崔巍，張堯庭，謝邦昌.數據挖掘運用的理論與技術[J].統計研究，2003(08).

[6]沈文淵，丁穎.計算機數據挖掘技術的開發及其應用探究[J].信息系統工程，2014（06）:87.

[7]都園園.計算機數據挖掘技術的開發及其應用探究[J].信息化建設，2015（10）:105.