分析大數據時代企業管理會計面臨的挑戰與解決對策

文/宗滿貴，中國人民大學

1 引言

在當前大數據時代發展背景下，促使各行各業都得到了良好發展，尤其在企業管理工作當中。隨著社會經濟的飛速發展，由于企業數據越來越多且復雜，所以要想深入分析企業的動態數據，需要企業能夠使用全新的工具和模型，從而獲取到有利于企業發展且具有價值的信息。同時，大數據時代的到來，不僅給企業帶來了發展的機遇，同時也帶來了全新的挑戰。所以，這就需要企業能夠結合自身發展現狀，合理運用大數據技術，促使企業管理會計能充分發揮出自身的作用和價值，為企業實現可持續發展奠定良好基礎。

2 大數據時代在企業會計管理中的主要特點

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物，主要是通過全新的處理模式，進而提升企業的洞察力和決策力。在企業運行發展的過程當中，大數據存有以下幾個特點：其一，具有數據規模大的特點，這一特點的主要因素是指大數據在進行計量時，都是以十萬兆進行計量，具有超大規模；其二，具有種類繁多的特點，在科技發展背景下，大數據不僅只是包含一種數據，它還包含視頻、音頻、圖片以及文字等內容，這些都是屬于大數據的一部分；其三，在其價值密度方面存有較低特點，由于上述內容中所提及到的數據規模大，所以進行吸納的信息內容也很多，但是也正是因為吸納信息較多，能夠針對企業管理起到作用的信息卻很少，所以大數據的信息價值較低，在一定層次上為后期應用數據帶來了工作難度；最后，大數據還具有時效性特點，由于大數據信息大部分都是屬于在一段時間中有效，所以需要相關人員及時針對大數據開展處理工作。

3 大數據時代企業管理會計的重要性

3.1 有效提升企業的前瞻性

隨著我國信息技術的不斷發展，現如今移動終端上網已經成為了在日常生活當中最為常見的現象，而網上沖浪也是在這一時代背景下逐漸衍生的詞語。由于大數據時代的到來，不僅為人們的日常生活和工作提供了便利，更是加快了信息傳遞的速度，解決了人們在工作當中沒有辦法進行處理的難題，有效提升了人們的工作效率。與此同時，在企業運行發展的過程當中合理運用大數據，還能讓企業管理具有更加長遠的發展眼光和目標，從而促使企業能夠合理運用大數據技術從網絡中收集到更多具有價值的信息，有助于企業管理會計工作的開展，進而提升企業管理會計工作效率，最終為企業獲取到更多的經濟效益。

3.2 提高企業社會發展競爭實力

在當前大數據時代發展背景下，企業可以借助于物聯網技術，進行發展企業和客戶之間的潛在數據信息。并且還將根據信息的標準要求，從而針對物理網實現拓展發展，從而提升企業管理會計專業技術分析水平。企業相關人員還可以使用網絡針對客戶信息實現精準的搜索，將在所搜索的信息當中判斷該客戶價值以及商品消費動向等，進而分析出該客戶在消費方面的喜好以及消費水平等，然后在針對企業的綜合管理水平實現拓展，最終分析出產品的發展趨勢和價值走勢，為企業及時整改和調動產品提供可依靠的信息。

4 大數據時代企業管理會計面臨的重要挑戰

4.1 缺乏對大數據的充分認識

根據企業運行發展現狀可看出，雖然有部分企業已經認識到了大數據對企業管理和管理會計的影響力，但是企業并沒有認識到主要影響體現在哪一部分，從而致使企業管理會計定位不明確。尤其中小企業在管理會計工作中使用大數據技術時，更是存有較大的盲目性，企業的相關管理會計人員不論是在對大數據的認識方面還是對大數據的使用，自身針對大數據的了解只是停留在表面，并沒有針對這一問題展開較為深入的分析，更是沒能在使用的過程當中與企業實際發展現狀相結合，最終致使企業管理會計工作沒能在企業運行發展有效發揮自身的主要作用。與此同時，在當前大數據時代背景下，不僅針對從事于管理會計人員的綜合素質還有著較高要求，同時所需要的數據平臺技術成本也更高，從而致使很多企業都因為成本的問題，最終放棄創設大數據平臺，嚴重阻礙了管理會計在企業中的實施效果。

4.2 企業管理會計信息不夠完善

在當前大數據時代背景下，雖然網絡具有著高效、信息資源豐富等特點，為人們的日常生活和工作都帶來了便捷，但是同時網絡平臺也面臨著安全威脅問題，管理會計信息的安全性在一定層次上還影響著企業管理會計工作質量。企業為了能有效順應當前時代發展，為提升管理會計工作效率，從而在實際工作當中運用網絡收集和分析信息數據，那么在使用網絡的過程當中，信息數據存有著巨大的安全風險，主要因素就是信息數據和個人、組織等隱私有關，企業管理會計信息屬于一家企業在運營發展中的主要工作機密，假設網絡平臺遭受到了黑客或病毒等惡劣事物侵害，那么就會促使企業信息數據出現丟失、被篡改等事情，從而給企業帶來了巨大經濟損失。

4.3 存儲分析技術有待完善 空間較小

在企業數據分析的工作當中，企業需要針對多樣化問題進行細致的分析，準確判斷大數據中企業的信息分析流程。相比較企業傳統的分析方法而言，在分析的過程當中不能有效針對數據的信息價值展開明確分析，而且現如今大部分企業都是通過轉化、明確信息結構標準等有效方法，進行控制信息的實效水平。在非結構化的信息當中實現轉化，技術分析并不是很完整，所以，這就需要有效降低信息的準確水平，從而加大企業綜合管理會計的信息技術分析。

5 大數據時代企業管理會計面臨挑戰的解決對策

5.1 加大企業對大數據時代的認識

現如今有很多企業都在進行做決策的時候，停留在傳統的一言堂模式，若是企業長時間以這種狀態進行發展的話，是不利于企業管理會計工作的開展，并且也不能為發展中企業提供科學的依據，所以，這就需要企業能夠針對大數據時代加大認識，全方面了解大數據時代對企業發展的重要性，并且還需要學會在管理會計當中使用大數據，尤其針對從事于管理會計工作的員工，更是需要針對大數據知識進行學習，進而方便自己合理運用數據的形式完成管理會計工作。

5.2 對管理會計信息加大管理力度

在當前大數據時代背景下，我國企業應當針對管理會計信息加大管理力度。首先，企業需要針對云計算服務商進行精挑細選，在挑選的過程當中需要盡可能挑選一些安全性和知名度都較高的服務商，因為能在一定層次上提供保障。同時，還需要在挑選之前全方面了解服務商的服務書評和信譽情況等，以此來有效確保所挑選出來的服務商具有較高的服務質量；其次，在云計算系統方面還需要擁有完善的風險隔離功能，能夠合理運用風險隔離功能有效防止信息數據出現被篡改或者是被非法竊取等現象發生；最后一點則是需要針對重要信息加大保密措施，確保企業所儲存在內的信息具有安全性，并且相關人員在沒有獲取到客戶同意的情況之下，不能把其中的信息資源和他人實現共享。

5.3 針對儲存功能系統實現升級

根據我國企業運行發展現狀來看，大部分企業在運行發展中都會涉及到大量的數據信息，而且在大量的數據信息當中存有非結構化數據較多，而在數據庫中進行處理TB以上級別的信息數據資源都會給企業加大工作難度，所以，這就需要企業相關人員能夠針對儲存功能系統進行有效升級。依照所存有的調查結果顯示，我國大數據計算性能現在正在呈現快速增長，100TB數據排序的時間，從82 74s已經縮短到了377s，這個和云計算系統之間有著密切關系。相比較傳統的分析技術而言，結構化、半結構化以及非結構的信息數據都能被云計算實現全方面分析，甚至還可以存儲PB級別以上的信息數據，還將可以分析ZB級別以上的信息數據內容。由此可見，現代化企業可以借助于云計算，通過不斷升級的方式，從而為企業獲取到更多的經濟效益。

5.4 組織開展管理會計人才培訓體系

隨著大數據時代的來臨，同時也針對管理會計人員提出了較高要求，管理會計人員應當需要具備互聯網技術、數據分析能力以及數據處理能力等，那么這就需要針對管理會計人員的培訓教育工作加大重視，從而提升管理會計人員的技術水平。與此同時，企業還可以積極引領一些外部的優秀人才，招聘些具有綜合素質較高的人才，以此來有效提升管理會計人員的綜合素質，不斷創新企業發展模式。

6 結束語

綜上所述，在當前大數據時代背景下，不僅針對社會多個領域發展造成了影響，同時企業還正在面臨著新的發展趨勢和嚴峻的挑戰，要想有效推動企業更好的進行發展，這就需要企業能夠針對管理會計工作加大重視，全方面認識到大數據對企業運行發展的重要性。因此，企業將從加大企業對大數據時代的認識、對管理會計信息加大管理力度等有效方法，加大對企業管理會計工作的有效控制，從而提升企業的經濟效益，進一步促進企業實現可持續發展。