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基于大數據的云課堂教學診斷與改進

2019-12-24 08:57:22潘曉剛
職業 2019年12期
關鍵詞:大數據

潘曉剛

摘 要:課堂教學的診斷與改進,是職業教育提升人才培養質量的重要手段。云課堂實時采集教學過程數據并利用大數據分析技術進行有效挖掘和利用。本文旨在通過移動大數據平臺在教學診斷中應用實踐,實施課堂教學診斷與改進,優化教學過程,改進教學效果,提升教學質量,實現課堂教學目標。

關鍵詞:教學診改 ?大數據 ?云課堂

大數據時代,互聯網+、云計算等技術的快速發展,社會各領域無論是技術層面還是思維層面都發生了巨大變化,大數據應用也推動著職業教育人才培養模式的變革。課堂是職業教育人才培養的主戰地,課堂教學質量亦成為影響職業教育教學質量的核心要素,課堂教學診斷與改進作為課堂教學質量提升的有力抓手和重要保障,其實時性和有效性將成為非常關鍵的環節,云技術和大數據技術的廣泛應用,為提升職業教育課堂教學診改的實時性和有效性提供了有力手段。

課堂教學診改對教學進度監控有指導作用,保證教學進度實際進行與計劃一致性;對教學活動改進有指導作用,促進教學活動開展與教學目標的一致性;對教學考核管理有指導作用,保障教學考核與教學質量的一致性。因此,課堂教學診改實施過程中,取得數據是條件,發現問題是基礎,診斷分析是核心,持續改進是目的。

基于大數據的云課堂教學診斷與改進就是先把課堂數據采集,篩選出有效數據,進行大數據分析和挖掘,然后利用分析結果進行課堂有效性診斷,提出課堂改進意見并再次進行實踐采集數據的一個循環改進的過程。

一、云課堂教學的特點

1.教學過程開放

利用云班課、學習通、之江匯等移動教學平臺,課堂教學模式從單一封閉的模式轉變為師生實時互動的開放式教學模式。教師可以有選擇性地利用網絡平臺現有的學科教學資源,豐富教學內容,對學生開展多方面的教學。除了課堂教學時間,教師還可以發布課外學習資源,打破了學生學習時間和空間的限制,學生可以充分利用課外時間進行個性化學習,教學時間延伸到了課外,有利于學生自主學習能力和綜合素質的培養。

2.教學互動靈活

依托教學云平臺,教學互動可以實現多層次的交互性探討。教學在平臺上,學生、學生小組和和教師三者之間可以進行多層次多維度的互動交流,以學生為交流主體,教師引導,切實有效地發揮學生主體作用。教學平臺提供給學生一個互動交流的空間,不善于口頭表達的學生也樂于進行多層次的互動交流,發表自己的觀點,教師更便于掌握學生的思維動態和學習狀態,把握教學進度。

3.學生發展個性

素質教育是以促進學生身心發展為目的,不可忽視學生的個性化成長,學生的興趣和愛好會影響學生的發展。利用云課堂教學平臺,可以彌補傳統教學模式通識性教育的特點,根據不同學生學習能力的不同,提供多重學習資源,學生可以按需學習,教師可以個別指導。教學資源的難度是分層的,學生的學習選擇面就廣了,基礎薄弱的學生可以鞏固提升,學習較好學生可以進階提升,滿足學生的個性發展需要。開放性的教學模式,學生個性學習,教師分層指導,有效提升綜合能力,實現因材施教。

二、傳統中職課堂教學診改的不足之處

課堂教學分析診斷,可以促進學生專業學習、解決教師教學障礙,從而改進和強化教學活動,在教學中起到調節和保障功能。因此,在課堂教學診斷改進實施中,前提是獲取證據,根本是發現問題,關鍵是分析診斷,目標是持續改進。

在大數據應用背景下,目前中職課堂教學診改主要存下以下三個不足之處。

1.傳統課堂教學數據源采集不完整

有時師生雙方無法及時反饋課堂教學效果,如教師對教學中學生的學習情況和疑難所在沒有數據分析反饋。

2.課堂教學質量的監控手段方式單一

教師通過教學常規制度對學生的學習進行監控,導致學生主動性下降。

3.課堂教學質量評價模式簡單

教學評價往往以考試形式開展,期末成績占比較高,平時成績往往以作業和課堂表現為參考,缺乏合理的評價機制,特別是缺少對不同層次學生評價機制。

4.課堂教學診改有效性低

因缺少對課堂教學過程中教學動態數據的采集,無法進行科學診斷分析課堂教學,缺少對針對性問題的改進。因此,為實現課堂教學質量的提高,須借助科學手段和方法提升課堂教學診改的實時性和有效性。

三、基于大數據的中職課堂教學診改的意義

大數據背景下,人們對數據的思維方式也在發生變革,從單一樣本數據到全樣本數據處理改變,從精確性數據到混雜性數據改變,從因果關系到相關性關系改變,在思維方式上體現為總體性思維、容錯性思維、關聯性思維和智能化思維。基于大數據,我們的數據處理不僅要掌握海量數據信息,更要對這些數據進行專業化處理,利用科學有效的大數據分析,提取有效數據,提高數據價值。大數據背景下云課堂教學診改的意義在于以下方面。

1.關注學生個體各方細節

教師通過移動云課堂教學平臺的反饋結果,為學生提供個性化的學習策略,提供豐富的學習資源;同時,通過云課堂平臺的智能診斷,教師可以及時調整教學方法,學生可以精準學習。因此,基于大數據的云課堂教學診改實現了學生的精準學習,教師的精準教學,促進師生雙方深入交互,真正實現因材施教與個性化學習。

2.了解課堂教學完整信息

云課堂的數據系統完整,可以為課堂教學診改提供充足的數據,如可以從云平臺中獲取課堂的活動評價數據、師生互動數據、學生評價數據、教師指導數據等信息。這些完整信息數據反映了課堂教學的全過程,數據取得后,可以對課堂教學過程與結果進行科學診斷,提供對課堂教學質量的預警,及時消除影響課堂教學質量的干擾因素,達到提高課堂教學質量的目標。

3.改善教學質量監控管理

云課堂的后臺數據分析,可以為教學管理部門對課堂教學質量監控實現智能化,使教學管理策略制定科學化,讓教學管理過程更高效,讓教學評價更科學,使教學質量提升更有效。同時云課堂的運用,也提高教師信息化教學水平,利于教師專業化發展。

四、云課堂在教學診改中的應用

目前筆者學校在機電、烹飪專業試點云課堂移動平臺在教學診改中的應用實踐。在傳統教學模式中,教師對所授知識點的第一堂課往往很難把握學生的相應知識儲備情況,雖然學生學習過相關課程,但具體的掌握情況還不確定。云課堂的引入,給了教師一個全新的平臺,任課教師通過課前的精心準備,整理教學資源,收集關聯的學習內容,制作云課件、微課程等等,并提前發布云課堂。學生通過移動云平臺在線學習,完成學習任務,討論學習疑點,獲取學習經驗和積分。實踐應用中發現以下應用成效。

1.學生學習主動

實踐應用中發現,學習經驗值和學習積分的引入下,中職學生參與教學活動的積極性有較大提高,他們對這種學習方式興趣高,學習主動,拓寬了學生的學習面。教師通過平臺對學生學習活動的評分統計功能,迅速掌握學生的學習進度,可以針對錯誤率知識點進行診斷性評價。數據分析實時性有保證,及時調整不同掌握程度的知識點的教學安排,突破傳統的教學分析方式,教學滿足學生實際需求。

2.學情分析詳細

云課堂的平臺數據分析,可以覆蓋學生的每個學習行為,除了學習結果分析外,這個數據關鍵在于對學習過程數據的分析,如資料閱讀時間長短等這樣詳細的過程數據,幫助教師及時診斷教學問題所在,及時改進教學安排,提高課堂教學活動有效性。利用云課堂平臺,教師可以隨時查看學習任務完成數據,學生經驗值與積分充分反映學生學情,為教師診斷改進教學提供有力支撐。

3.數據分析有效

云課堂能記錄全部課堂數據,有學生的學習方式、學習過程和學習完成度等數據,對這些數據經過科學篩選與處理分析,得到的數據真實有效。透過數據分析,教師可實現從經驗教學到依據學生學情數據采集進行課堂診斷改進教學的轉變。

4.數據反饋精準

大數據分析智能,反饋迅速,云課堂正是利用大數據分析的這一優勢,通過過程性數據的采集,及時反映教學現狀,針對采集的數據開展基于大數據的決策分析,以及對人才培養過程和管理實施過程中的檢查、監控、評價和考核等,以不斷優化教學策略,推進教學模式,教學方法的改革。精準的數據反饋,促成了教師的精準教學,實現了學生的精準學習,最終實現因材施教的教學理念。

五、基于大數據下的云課堂教學的思考

1.教師信息化要求較高

云課堂作為信息化時代的教育輔助工具,與傳統教育相比,對教師要求更高,教師需要在各類互聯網平臺整理課程資源,去偽存真;教學設計需要教師付出更多的精力去研究設計教學環節。教師除了需要研究專業知識,還需要不斷對云課堂及大數據技術有更深的研究與了解。

2.課堂手機監管難度大

云課堂教學依賴移動終端,大部分學校不會專門配備學習平板,而是以使用學生手機為主,在班級學生較多情況下,平時很難保讓學生僅在使用教學軟件,監管的難度較大。

3.個別學生參與度不高

中職學生個體差異較大,個別學生學習動力不足,對學習平臺的學習資源關注不夠,缺乏對平臺活動的主觀能動性,對經驗值、積分等激勵措施興趣不高,課堂活動特別是思考類活動參與度不高,互動性不好,教師無法及時獲知他們的學習狀況。

總之,基于大數據的云課堂教學診斷與改進,關注教學過程評價,全面實時分析數據,有效診斷,為課堂教學的有效改進提供基礎,切實有效提高教學質量。

參考文獻:

[1]劉昌喜.大數據背景下對高職課堂教學診斷與改進的思考[J].繼續教育,2018(8).

[2]鐘德平,周楠.基于云班課平臺的移動信息化課堂的教學模式探究[J].教育現代化,2018(46).

[3]徐敏芝.移動大數據助力職業院校課堂教學診斷與改進探究[J].現代職業教育,2017(31).

(作者單位:海寧市高級技工學校)

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