從無人便利店看新零售對傳統零售業帶來的啟示

文/閆琦琳

我國零售行業從19 世紀80 年代開始可以劃分為四個發展階段：第一階段為19 世紀80 年代，主要為百貨這種單一的業態，之后國內出現越來越多的大型百貨商場，進入百貨鼎盛時期；第二個階段為19 世紀90 年代，超市、便利店、折扣店、購物中心等多業態相繼出現；第三階段為電子商務階段，阿里巴巴集團于2000 年左右開始布局C2C 業務，中國電商行業進入了飛速發展的階段；第四階段為2010～2018 年，現有的業態逐漸進行交叉融合，線上與線下界限變得模糊，無人便利店等新式零售業態出現。隨著“新零售”、“智慧零售”概念的提出，國內零售行業紛紛進行新業態的嘗試。許多互聯網行業巨頭開始布局零售市場，越來越多的創業企業，甚至傳統行業企業也開始迫不及待地嘗試轉型切入到“智慧零售”業態。

一、無人便利店的發展現狀

互聯網和科技的高速發展促進了新式零售業態的產生，帶動了許多新興的產業，例如：無人汽車、無人機，無人便利店，最近，阿里的無人酒店也開始正式運營。早在2016 年，電商巨頭亞馬遜就推出了線下商店AmazonGo。我國在2017 年出現了便利蜂、小麥鋪、“淘咖啡”、繽果盒子等無人零售。2018年，無人零售領域更是“百花齊放”，例如：小賣柜、順豐豐e 足食項目、力當高智能科技、蘇寧無人店等。順豐也轉向無人零售領域，于11 月啟動了豐e 足食項目，該項目圍繞以CBD 為主的碎片化零售場景，旨在打造百億級辦公室智能無人零售網絡。自投放第一個貨架之后，便呈現出快速增長的趨勢，目前該項目已經為300 多萬用戶解決了零食消費需求，消費者復購率達到了60%。

目前，各種無人便利店還處于持續增長階段，通過前期的試驗不斷完善和升級，技術不斷進步，吸引更多的加盟商加盟，消費者正逐步接受這種購物模式，交易規模也在逐漸地擴大，我國零售行業市場規模在2017年已達到36.6萬億元。近年來，勞動力人口的逐年減少和用工成本的上漲，使得無人零售行業逐漸受到資本地青睞，預計中國無人便利店市場規模2020 年將達到33 億元。移動支付的普及和數字化工具的應用極大地推動著中國無人零售行業的發展。雖然無人便利店這種新零售模式還不是很完善，但這種智能化的新零售模式是大勢所趨，還是得到了廣泛的認可。去年，阿里首個自建購物中心親橙里進行了“線上線下一體化”、“傳統商業數字化”的探索和試驗，成為新零售的試驗田。親橙里不僅囊括來自全球的黑科技產品，同時也植入了千人千面魔幻試衣、刷臉消費、AR導購等一系列由阿里推出的新零售技術。親橙里的試驗展現了一個新零售與傳統零售融合共生的范本，讓人們進一步探索兩者之間的差異以及彼此給對方帶來的外溢效應。這也啟示著人們對新零售的探索并不是一蹴而就的，而是新與舊的博弈和融合過程。

二、無人便利店發展的驅動力

（一）消費升級

新時代的消費者趨于年輕化，消費者追求多樣化和個性化需求，并且隨著社交電商的發展，消費者開始偏好分享，注重購物體驗。為適應時代的潮流，商品更加個性化，具有高品質、高顏值的特點。消費者的消費場景更加多樣化，包括生活場景、工作場景和許多其他場景。在這種升級的消費下，為了滿足消費者在多場景下的多樣化和個性化需求，優化消費者購物體驗，無人零售行業開始蓬勃發展。

（二）技術發展

人工智能為無人便利店的產生奠定了基礎，無人便利店的出現和發展無疑離不開新技術的支持。互聯網技術以及人工智能的發展和進步是無人零售行業興起與擴張的極大動力。目前已經出現的無人便利店，主要是通過半自助式的基于條形碼、基于RFID 技術、基于物聯網技術的方式來識別商品，通過掃碼、生物特征識別身份等來實現身份驗證。對于無人便利店的支付方式，商家們為保證資金安全，并考慮到付款的便利性，基本都選擇了無現金支付方式，這確實給購物者帶來了極大的便利。另外，大數據和云計算能夠通過分析巨量數據找出數據之間的關聯，通過采集分析目標人群的消費傾向、消費頻次、消費習慣等，無人便利店進行經營決策提供數據支撐，使無人便利店可以在更小的經營場所內實現更高的營業額，從而讓無人便利店能夠發展得更快更穩。總之，物聯網技術、生物特征識別技術、大數據分析、云計算等給零售業的運營帶來了許多便利，這些先進技術的運用極大地推動了無人零售行業的發展。

（三）升級轉型條件

無人便利店可以說是傳統零售便利店的轉型升級，它具備的一些有利條件，促進了無人便利店的興起。一方面是國家政策的支持，《無人值守商店運營指引》的頒布體現著政府對無人零售行業的關注，無人零售行業可能會享受到一些優惠待遇，從而促進無人便利店的成長。另一方面是資本的支持，因無人零售行業具有較好的前景，得到了各商業巨頭的廣泛關注和支持，因此對于無人便利店的投融資是很活躍的，這極大地推動無人便利店地擴張。最后，我國移動支付技術發展更加成熟，更方便、更快捷、更普及，這也成為無人便利店普及的極大動力。

三、無人便利店面臨的問題

（一）商品受限，生鮮產品品質難以保證

目前來說，無人便利店的占地面積是有限的，因此商品的種類和數量也會受到限制，這對于滿足消費者的多樣化需求是不利的。另外，由于更貨不及時，常常不少食品出現缺貨或過期的情況；生鮮類的產品品質也很難保證，這會給消費者帶來不好的印象。

（二）區域市場過大且分散

對于無人便利店來說，零售市場是足夠大的，但區域非常分散，需要各個擊破。目前的發展階段還是以重點市場區域為主。市場的擴張還需要較長的一段時間。

（三）早期不適宜大范圍加盟

無人零售市場處于發展早期，產品迭代升級速度較快，對體驗和質量的把控要求較高，暫不適宜大幅開放加盟。未來無人便利店的規模化擴張可能會晚于預期。

（四）協同效應暫時難實現

由于無人便利店目前未實現規模化，因此供應鏈效率還有待提升，整個零售行業的協同效應暫時很難實現，未來無人零售市場擴大后，各方面共同促進，成本盈利會得到更大地優化。

四、對傳統零售業的啟示

（一）以用戶購物體驗為核心

無人便利店雖然大大降低了人力成本，但是其發展暫時還是存在一些障礙，其完全智能化的購物體驗以及商品種類和數量的限制并不能滿足消費者的多樣化需求。無人便利店這種略微缺人性化的模式要為大多數消費者所接受還需要一段時間。因此對于傳統零售業來說，提高自己的核心競爭力，就要以用戶購物體驗為核心，既要保證商品的質量，又要想辦法為消費者提供更加人性化的服務，增加回頭客即增加用戶粘性。在未來的發展趨勢下，傳統零售業還可以引入AR/VR 技術，實現商品應用場景體驗，通過場景式體驗來滿足消費者在購物過程中使用商品的個性化體驗。

（二）引入新技術

無人便利店應用了諸多先進的技術，在大大減少人力成本的同時，也給消費者帶來了便利。在科技快速發展的今天，智能化已經是大勢所趨，零售業要適應時代的發展趨勢。對于傳統的零售業來說，為了提供更加人性化的服務，還是要保留一些人力資源。傳統零售業要循序漸進，在初期引入部分人工智能，逐步完善自己的經營服務體系，逐漸地向智能化過渡。在技術方面，傳統零售業要爭取向先進技術看齊，在自身條件允許的前提下，積極引入物聯網技術，讓購物過程變得更加智能化。與大數據結合，向數字化轉型，建立自有的銷售服務渠道，提高經營效率和消費者購物體驗，實施動態管理，滿足用戶的個性化需求；通過無人零售終端、精準運營系統、供應鏈系統等對傳統零售商進行新零售賦能，激發零售活力，為傳統零售業的轉型提供動力。

（三）精準定位目標市場

對傳統零售顧客群體進行進一步細分和篩選，劃分新零售目標市場，實現精準定位。另外，運用大數據和云計算技術，準確測量出消費者的購物需求，為消費者提供更加符合精準化的服務。讓消費者耗費更少的挑選時間，獲得更加滿意的商品。根據區域經濟發展水平和消費者自身的購物偏好、購買力、消費習慣等確定產品的定價和服務。實現精準定位以后還是要增強自己的核心競爭力，創新自己的經營模式，給消費者最好的購物體驗，形成口碑效應，打造優秀品牌。中國的零售企業目前通過流程再造實現企業效率的提升，而未來則要以數據化和智能化為核心競爭力。實體零售企業必須借助更專業的第三方平臺的力量完成這一輪技術主導下的商業在數字化上的升級，努力實現在業務整合、效率提升及戰略創新上質的突破。

五、結語

目前階段正是中國零售行業從“傳統零售”到“智慧零售”的轉型嘗試期，無人便利店作為一種新型零售業態對傳統零售產生了一定的影響，傳統零售企業應當客觀分析無人便利店的利弊，揚長避短，深入分析消費者購買行為，不斷優化購買場景體驗，同時運用大數據技術提高供應鏈效率。

構建線下新的不一樣的場景體驗，創新線下場景，創造優質的內容從而保持品牌活力，全力打通線上渠道，創造多元化便捷化的購物途徑，利用人工智能、大數據等新興科技探索零售新業態發展，提升消費者體驗，提高消費者黏性，促進傳統零售業的順利轉型。